Анализ сниппетов в "Яндексе". Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:
□ логическая структура и ключевые слова в URL;
□ регистр букв в домене;
□ значок (файл favicon.ico);
□ заголовок сниппета (Title, H1 – Н6, STRONG, В, UL, LI, "Яндекс.Каталог", DMOZ, Description);
□ быстрые ссылки (структура, URL, переходы по ссылкам);
□ содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct);
□ регион ("Яндекс.Адреса", "Яндекс.Каталог");
□ адрес ("Яндекс.Адреса");
□ социальные ссылки (связанные аккаунты в социальных сетях);
□ хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ);
□ описание (текст страницы, Description, "Яндекс.Каталог", анкор-лист);
□ ссылки в описании.
По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.
Изучение областей, откуда берется описание. Для того чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов:
□ парсинг Description (A-Parser, "СайтРепорт");
□ парсинг ("Яндекс.Каталог", DMOZ (можно вручную));
□ сбор анкоров (ранее собраны через "Яндекс.Вебмастер", Ahrefs, выгрузки бирж);
□ парсинг <B>, <STRONG>, <LI>, <H1>, <H2>, <H3>, <H4>, <H5>, <H6>, Title (модуль Page Auditor в "СайтРепорт");
□ парсинг текста страниц (A-Parser может собрать сохраненные текстовые копии);
□ сравнение данных о сниппетах с данными об источниках.
Ссылочная масса
Получение ссылок из различных источников. Необходимо собрать ссылки из всех источников:
□ "Яндекс.Вебмастер";
□ Ahrefs, MajesticSEO, Solomono;
□ выгрузка с бирж и агрегаторов.
Получение данных о ссылках. Для анализа ссылок необходимо получить по всей ссылочной массе следующие данные:
□ URL;
□ ТИЦ;
□ PR;
□ количество исходящих ссылок со страницы;
□ возраст;
□ наличие сайта в "Яндекс.Каталоге";
□ наличие сайта DMOZ;
□ дату индексации;
□ текст ссылки;
□ цену;
□ количество входящих ссылок на сайт;
□ количество исходящих ссылок с сайта;
□ трафик сайта;
□ количество страниц сайта в индексе "Яндекса";
□ количество страниц сайта в индексе Google.
Анализ динамики изменения ссылочной массы. Необходимо изучить динамику изменений ссылочной массы с помощью:
□ MajesticSEO;
□ Ahrefs.
Проверка индексации страниц-доноров. Далеко не все размещенные ссылки попадают в индекс поисковых систем. Некоторые ссылки могут стоять несколько лет, прежде чем SEO-специалист узнает, что их до сих пор нет в индексе. Необходимы:
□ после покупки – проверка индексации страниц (вручную кэш в "Яндексе", плагин wink);
□ при покупке – изучение индексации похожих страниц сайта, размещенных ранее.
Сбор анкор-листа. Тексты ссылок участвуют в ссылочном ранжировании. Необходимо собрать всю доступную информацию об анкорах:
□ внутренний анкор-лист – с помощью "СайтРепорт" (Проект-Отчет по загрузке-Коллектор анкоров);
□ внешний анкор-лист – с помощью Ahrefs, Solomono, MajesticSEO.
Проанализировать по матрице по одной популярной странице каждого типа.
Анализ ссылочной массы на атаки конкурентов. Иногда приходится сталкиваться с недобросовестными конкурентами. Чтобы минимизировать ущерб от них, выполняем следующие проверки:
□ поиск ссылочных взрывов (с помощью MajesticSEO, Ahrefs);
□ поиск спамных ссылок (с помощью Excel по выгрузкам);
□ поиск спамных анкоров (с помощью Excel по выгрузкам);
□ поиск ссылок с бирж, которых нет на аккаунтах компании.
Внутренние ссылки
Изучение списка исходящих ссылок на внешние сайты. Статический вес распределяется между всеми ссылками сайта. Если ссылок на другие ресурсы существенное количество, продвигаемые страницы сайта могут недополучать вес. Необходимо:
□ просмотреть список доменов, на которые стоят ссылки;
□ просмотреть список ссылок на внешние ресурсы ("СайтРепорт", RDSBar).
Проверка страниц на дублирование ссылок. Некоторые ссылки могут дублироваться. Это мешает специалисту контролировать передачу статического веса и анкорное ранжирование. Необходимо найти такие ссылки и решить, что с ними делать. Выполняется это поиском среди внутренних ссылок доноров, которые несколько раз ссылаются на акцептор.
Проверка страниц на циклические ссылки. Циклические ссылки – это ссылки, которые ссылаются сами на себя. Нужно выполнить поиск циклических ссылок по сайту ("СайтРепорт").
Анализ модулей динамической внутренней перелинковки. Модуль динамической перелинковки может быть полезен для SEO, если его правильно использовать. Выполняются:
□ проверка на индексацию таких ссылок;
□ проверка наличия таргетинга и его эффективность;
□ проверка анкоров на соответствие SEO-нуждам.
Изучение исходящих внутренних анкоров и внутренних ссылок по матрице. Изучение исходящих внутренних ссылок и их анкоров позволит понять, какие ссылки лишние и как используются анкоры:
□ определяем, что закрывать в SEOHide;
□ определяем, что удалять;
□ определяем, где поменять анкор.
Изучение входящих внутренних ссылок по матрице. Необходимо изучить по входным страницам, откуда на них стоят ссылки. Выполняется это анализом внутренних доноров ("СайтРепорт", Page-Weight).
Анализ внутреннего анкор-листа через "СайтРепорт". Важно посмотреть на ссылки как с позиции донора, так и с позиции акцептора:
□ изучаем внутренний анкор-лист (с помощью коллектора анкоров в "СайтРепорт");
□ определяем, какие анкоры добавить, а какие убрать, в соответствии с семантикой по критериям разнообразия, наличия безанкорных ссылок, переспама.
Статический вес
Определение страниц, получающих недостаточный статический вес. Часть важных страниц может недополучать статический вес. Вместо этого наибольший вес может переходить к непродвигаемым и техническим страницам. Чтобы решить эту проблему, необходимо:
□ сортировать страницы по PageRank в "СайтРепорт" или другом сервисе;
□ сравнить полученный список со списком входных страниц.
Расчет статического веса при перелинковке (низко-, средне– и высокочастотные запросы) (условно по PageRank). Статический вес имеет большое значение. Рассчитав распределение статического веса и направив его на продвигаемые страницы, мы можем существенно увеличить приток трафика из поисковых систем. Чтоби добиться этого, необходимо:
□ изучить текущее распределение статического веса между страницами сайта (Page-Weight, "СайтРепорт");
□ рассчитать распределение статического веса и выбрать оптимальную схему (Excel).
Расчет статического веса по входящим внешним ссылкам (условно по PageRank). Статический вес имеет большое значение. Рассчитав распределение статического веса и направив его на продвигаемые страницы, можно существенно повысить трафик из поисковых систем. Для этого:
□ оцениваем ссылки по тулбарному PageRank;
□ добавляем в схему распределения PageRank данные по внешним ссылкам.
Эти расчеты позволяют примерно определить, когда выгоднее поставить ссылки на раздел, а когда – на карточки товаров.
Анкоры
Определение доли некоммерческих анкоров в анкор-листе. При продвижении часть ссылок должна иметь некоммерческий анкор. Определить долю таких ссылок можно:
□ проанализировав анкор-лист (тексты всех внешних и внутренних ссылок);
□ рассчитав долю некоммерческих анкоров.
Проверка анкор-листа на релевантность запросам. Формула ВМ25 позволяет определить одну из границ релевантности анкор-листа. Следует рассчитать ВМ25 анкор-листа по запросам (Excel).
Проверка анкор-листа на полноту охвата семантики (внутренние и внешние ссылки). Перед тем как ставить новые ссылки, необходимо собрать статистику по текущим анкорам:
□ подготовить список запросов;
□ проверить наличие всех запросов в анкор-листе (проставленные и проиндексированные ссылки);
□ проверить наличие разбивок ко всем средне– и высокочастотным запросам в анкор-листе.
Анализ покупных ссылок на наличие информационных анкоров. При ранжировании информационных запросов коммерческие SEO-ссылки не передают вес. Необходимо проверить список ссылок на наличие таковых. Выполняется проверка того, что информационные запросы покупными ссылками не продвигаются.
Проверка анкор-листа на спамность (внутренние и внешние ссылки). Еще одна грань релевантности анкор-листа – переспам. SEO-специалист должен лавировать между релевантностью по ВМ25 и переспамом анкор-листа. Спамность считается:
□ по количеству повтора анкора;
□ наличию анкоров с повторами слов.
Проверка анкор-листа на наличие уникальных биграмм. Некоторые SEO-специалисты в качестве анкоров ссылок по старинке используют редкие слова. Поисковая система это может расценивать как спам. Запросом к ПС определяем, нет ли несуществующих комбинаций слов.
Естественные ссылки
Определение доли естественных (живых) ссылок в ссылочной массе. Естественные ссылки играют важную роль в ранжировании сайтов. Проверка:
□ получаем список ссылок из "Яндекс.Метрики";
□ считаем количество ссылок, по которым были переходы ко всему количеству.
Изучение естественных ссылок. Если сайт получил естественные ссылки в результате каких-то действий, полезно изучить эти действия и создать сценарии наращивания естественных ссылок. Следует изучить природу возникновения естественных ссылок, их количество и передаваемый трафик.
Анализ ссылок из социальных сетей. Часть ссылок может быть размещена в социальных сетях. Необходимо:
□ изучить инфоповоды появления ссылок;
□ изучить площадки, разместившие ссылки;
□ составить список решений и инструментов, которые можно использовать для увеличения числа ссылок из социальных сетей.
Анализ PR-активности сайта, поиск возможностей для размещения естественных ссылок. Взаимодействие SEO с отделом PR позволяет получать ссылки с самых крупных и интересных ресурсов, где купить ссылку невозможно. Нужно выполнить поиск:
□ PR-площадок;
□ возможностей использовать PR-площадки для простановки ссылок.
Поиск и изучение отзывов о компании. Наличие негативных отзывов в видимой части индекса ухудшает конверсию вашего сайта, приводит к снижению продаж и, как следствие, понижению поведенческих факторов. Для того чтобы этого не происходило:
□ важно знать площадки, где можно оставить отзывы по вашей тематике, в том числе универсальные площадки;
□ необходимо стимулировать клиентов оставлять отзывы.
Отсутствие отзывов тоже негативно сказывается на конверсии.
Анализ трафика с сайтов через "ЯндексМетрику". Анализируя источники трафика, можно найти много интересных площадок для PR и SEO. Необходимо разобраться:
□ откуда идет трафик;
□ каков характер появления ссылок, которые дают трафик;
□ каково содержание страниц, откуда идет трафик;
□ в чем заключается поиск сценариев для привлечения подобных ссылок.
Текстовые факторы (важные зоны документа)
Поиск дублирующихся Title. Существует правило: один запрос нельзя продвигать на две страницы. Дублирование Title нарушает это правило, поскольку размывает релевантность продвигаемой страницы. Чтобы избежать этой проблемы, необходимо найти на сайте все дубликаты Title (сервисы "СайтРепорт", Google.WebMaster).
Проверка Title на спамность. На некоторых страницах SEO-специалисты могут перестараться с употреблением ключевых слов в Title. Кстати, при генерации Title также могут быть спамными. Необходимо выполнить:
□ поиск Title, в которых несколько раз повторяются ключевые слова;
□ ручной отсмотр списка всех Title сайта (такой отчет есть в "СайтРепорт").
Проверка наличия ключевых слов в Title. Необходимо выполнить проверку наличия ключевых слов в Title. Для этого построить таблицу проверки наличия слов в Title (с помощью Excel).
Проверка длины Title по всем страницам сайта. При ранжировании Title дает бонус словам, находящимся в видимой части заголовка. Если написать слишком длинный Title, ключевые слова, употребляемые далеко от начала, при ранжировании будут расцениваться как обычный текст. Следует построить таблицу проверки наличия слов в Title (с помощью Excel).
Поиск спамных употреблений в <STRONG>, <B>, <EM>. На сайтах заказчиков иногда встречается наследие прошлого – оптимизация ключевых слов с использованием тегов <STRONG> и др. Явный спам с использованием этих тегов может представлять угрозу для ранжирования. Избавиться от них поможет отчет по тегам в "СайтРепорт".
Проверка Description на дублированность. Содержимое тегов Description должно быть уникальным. Проверить это поможет отчет по тегам ("СайтРепорт").
Проверка Description на спам. Рекомендуется проверить содержимое тегов Description на спамность. Для этого необходимо выполнить ручной анализ выгрузки списка всех Description ("СайтРепорт").
Проверка HTML заголовков на спамность. Содержимое тегов HI – Н6 оказывает большее влияние на ранжирование, чем обычный текст. Для этого необходимо корректно использовать их и не спамить. Выполняются:
□ постраничные выгрузки в отчете по тегам списка Н1 – Н6 ("СайтРепорт");
□ парсинг всех страниц сайта и выгрузка содержания тегов (A-Parser).
Анализ заголовков входных страниц на соответствие ключевым словам. Необходимо проверить, что содержание заголовков Н1 – Н6 соответствует продвигаемым запросам, для этого свести таблицу семантики и выгрузку по заголовкам (Excel).
Текстовые факторы (область контента)
Проверка на наличие ключевых слов в ALT. Содержимое атрибута ALT влияет на ранжирование изображения. Чтобы проверить его, нужна сводка всех ALT на сайте (парсинг + Excel).
Проверка наличия телефонов, адресов и другой важной информации в виде индексируемого текста. Контактная информация должна быть представлена индексируемым текстом в HTML-коде. Проверяется вручную на отдельных страницах.
Поиск важных ссылок, выполненных в виде картинок. Поскольку текст ссылки участвует в ранжировании, часть важных ссылок обязательно должна быть оформлена в виде текста. Ссылки проверяются на содержание тега <IMG> (сервис "СайтРепорт").
Анализ уникальности текстов. Необходимо убедиться в отсутствии дублей контента внутри сайта. Выполняется сравнение контента, расположенного на сайте (сервис "СайтРепорт").
Проверка на воровство контента. Необходимо убедиться в том, что контент не украден. Выполняется:
□ сравнение текстов отдельных страниц всей матрицы с индексом;
□ проверка с помощью сервисов http://seobudget.ru/tooLs/unique/;
□ проверка того, используется ли сервис сообщения об уникальном контенте в "Яндекс.Вебмастере".
Анализ наличия важных форм запросов в текстах. Важно убедиться в том, что тексты содержат точные формы наиболее частых запросов. Для этого выполняется проверка наличия в тексте точной формы запроса.
Анализ корректности написания текстов с точки зрения алгоритмов обработки текстов:
□ оценкиваются расстояния между словами;
□ проверяется употребление запросов в рамках одних пассажей.
Анализ заголовков по матрице. Проверяется:
□ содержание прямых вхождений всех популярных форм запросов;
□ достаточность количества заголовков;
□ использование заголовков по прямому назначению.
Анализ текста по матрице. Проверяется:
□ его наличие;
□ объем;
□ содержание.
Анализ эффективности продвижения
Проверка соответствия запросов входным страницам. При продвижении существует риск возникновения ситуации, при которой поисковая система сменяет продвигаемые страницы. Необходимо постоянно держать под контролем соответствие запросов продвигаемым страницам. Для этого необходимо:
□ собирать данные о продвигаемых страницах (A-Parser);
□ проверять соответствие продвигаемой страницы в выдаче семантике;
□ выполнять анализ на основе отчета о продвижении.
Анализ ранжирования картинок с сайта. Сайты фотобанков, галереи и многие другие проекты получают значительное количество трафика с поиска картинок. Следует проверять данные о позициях сайта в результатах поиска по картинкам (A-Parser).
Анализ ранжирования видео с сайта. Для некоторых сайтов трафик по видеоконтенту имеет высокий приоритет. Нужно выполнять:
□ анализ трафика на страницы видеофайлов ("Яндекс.Метрика");
□ парсинг YouTube (A-Parser).
Анализ ранжирования DOC, XLS, PDF, РРТХ-документов сайта. Для некоторых сайтов может быть важен трафик по документам. Выполняется стандартная проверка по специфическим запросам (A-Parser).
Анализ запросов, по которым приходит трафик из поисковых систем ("Яндекс", Google, Mail). Анализ запросов, по которым приходит трафик, может показать как новые анкоры для перелинковки, так и новые направления для развития контента сайта. Выполняется:
□ изучение списка запросов (с помощью "Яндекс.Метрики"), включение запросов в семантику;
□ расширение семантического ядра на основании полученных данных.
Бизнес-аналитика
Проверка корректности оформления заказа. Несмотря на усилия SEO-специалистов, результат работы могут свести на нет ошибки системы оформления заказа. Автору приходилось сталкиваться с ситуациями, когда клиент сомневался в эффективности SEO из-за того, что, несмотря на рост трафика, заказов не прибавлялось. Оформляем пару заказов и проверяем:
□ время реакции;
□ корректность обработки данных;
□ соответствие наличия товаров на сайте и на складе (заказываем редкий товар);
□ соответствие срока доставки указанному на сайте;
□ возможность оплачивать редкой валютой;
□ соответствие возможности самовывоза указанному на сайте.
Проверка саппорта. Служба саппорта может долго реагировать на запрос, давать некорректную информацию. Проверяем:
□ реакцию системы на матерный, злой запрос;
□ реакцию системы на стандартный запрос;
□ время ответа;
□ информативность ответа;