Глава 14.
О котиковом характере
или основы факторного анализа
Безусловно, каждый котик - уникальная и сложная личность. У него есть индивидуальные желания и предпочтения, а также собственный взгляд на мир и свое место в нем. Впрочем, некоторые психологические особенности (например, любовь к еде) являются общими для всех котиков.
Пример: Представим, что вы преподаватель курсов повышения квалификации, и вам интересно узнать, вынесли ли ваши слушатели что-нибудь полезное с занятий. Чтобы это сделать, вам необходимо разработать некоторый проверочный тест и раздать его слушателям до начала занятий и после их окончания. T-критерий Вилкоксона позволит вам проверить, стали ли слушатели лучше знать ваш предмет. Если же вы провели несколько таких измерений, то ваш вариант - это критерий Фридмана.
МЕРЫ СВЯЗИ
Данный класс критериев (называемых также коэффициентами корреляции) позволяет найти взаимосвязь между переменными. Математически взаимосвязь - это совместное изменение переменных.
Если она положительна и равна 1, то увеличение значения первой переменной сопровождается увеличением значения второй. Если она отрицательна (-1), то высокое значение первой переменной сопровождается низким значением второй. Коэффициент корреляции, равный 0, обозначает отсутствие взаимосвязи.
Самыми популярными коэффициентами корреляции являются r Пирсона (параметрический) и p Спирмена (непараметрический).
Пример: вы решили провести психологическое исследование и выяснить, существует ли взаимосвязь между интеллектом и уровнем дохода. Для этого вам необходимо найти группу испытуемых, измерить их интеллект, узнать их среднемесячный доход и найти коэффициент корреляции. Если он высок и положителен, то более интеллектуальные люди получают больше денег.
Если вы получили подобный результат, необходимо быть очень внимательными при его интерпретации. Поскольку равновероятными могут быть следующие варианты.
Более умные люди получают работу с более высоким заработком.
Высокий доход позволяет больше времени уделять саморазвитию в целом и развитию интеллекта в частности.
Существует неизвестная переменная (фактор), обусловливающая эту взаимосвязь.
Взаимосвязь является случайным совпадением.
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Данная группа методов позволяет построить функциональную математическую модель - уравнение, которое помогает предсказать значение некоторой целевой переменной, используя значения ряда переменных, называемых предикторами.
Наиболее распространенными методами регрессионного анализа являются линейная и логистическая регрессии. Линейная регрессия позволяет предсказать точное количественное значение некоторой переменной, представленной в метрической шкале. Логистическая регрессия позволяет предсказать вероятность принадлежности объекта к тому или иному классу.