ОПИСАНИЕ SELECT
В общем случае, команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, сопровождаемого пробелом. После этого должен следовать список имен столбцов которые вы хотите видеть, отделяемые запятыми. Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, вы можете заменить этот список звездочкой (*). Ключевое слово FROM следующее далее, сопровождается пробелом и именем таблицы запрос к которой делается. В заключение, точка с запятой (; ) должна использоваться чтобы закончить запрос и указать что команда готова к выполнению.
ПРОСМОТР ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННОГО СТОЛБЦА ТАБЛИЦЫ
Команда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из таблицы. Сначала, мы можем предоставить возможность увидеть только определенные столбцы таблицы. Это выполняется легко, простым исключением столбцов которые вы не хотите видеть, из части команды SELECT. Например, запрос
SELECT sname, comm
FROM Salespeople;
будет производить вывод показанный в Таблице 3.2.
SQL Execution Log
SELECT snum, comm FROM Salespeople;
sname | comm |
Peel | 0.12 |
Serres | 0.13 |
Motika | 0.11 |
Rifkin | 0.15 |
Axelrod | 0.10 |
Таблица 3.2: Выбор определенных столбцов
Могут иметься таблицы которые имеют большое количество столбцов содержащих данные, не все из которых являются относящимися к поставленой задаче. Следовательно, вы можете найти способ подбора и выбора только полезных для Вас столбцов.
ПЕРЕУПОРЯДОЧЕНИЕ СТОЛБЦА
Даже если столбцы таблицы, по определению, упорядоченны, это не означает что вы будете восстанавливать их в том же порядке. Конечно, звездочка (*) покажет все столбцы в их естественном порядке, но если вы укажете столбцы отдельно, вы можете получить их в том порядке котором хотите. Давайте рассмотрим таблицу Порядков, содержащую дату приобретения(odate), номер продавца(snum), номер порядка(onum), и суммы приобретения(amt):
SELECT odate, snum, onum, amt
FROM Orders;
Вывод этого запроса показан Таблице 3.3.
SQL Execution Log
SELECT odate, snum, onum, amt FROM Orders;
odate | snum | onum | amt |
10/03/1990 | 1007 | 3001 | 18.69 |
10/03/1990 | 1001 | 3003 | 767.19 |
10/03/1990 | 1004 | 3002 | 1900.10 |
10/03/1990 | 1002 | 3005 | 5160.45 |
10/03/1990 | 1007 | 3006 | 1098.16 |
10/04/1990 | 1003 | 3009 | 1713.23 |
10/04/1990 | 1002 | 3007 | 75.75 |
10/05/1990 | 1001 | 3008 | 4723.00 |
10/06/1990 | 1002 | 3010 | 1309.95 |
10/06/1990 | 1001 | 3011 | 9891.88 |
Рисунок 3.3: Реконструкция столбцов
Как вы можете видеть, структура информации в таблицах - это просто основа для активной перестройки структуры в SQL.
УДАЛЕНИЕ ИЗБЫТОЧНЫХ ДАННЫХ
DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) - аргумент который обеспечивает Вас способом устранять двойные значения из вашего предложения SELECT. Предположим что вы хотите знать какие продавцы в настоящее время имеют свои порядки в таблице Порядков. Под порядком (здесь и далее) будет пониматься запись в таблицу Порядков, регистрирующую приобретения сделанные в определенный день определенным заказчиком у определенного продавца на определенную сумму). Вам не нужно знать, сколько порядков имеет каждый; вам нужен только список номеров продавцов (snum). Поэтому Вы можете ввести:
SELECT snum
FROM Orders;
для получения вывода показанного в Таблице 3.4
SQL Execution Log
SELECT snum FROM Orders;
snum |
1007 |
1001 |
1004 |
1002 |
1007 |
1003 |
1002 |
1001 |
1002 |
1001 |
Таблица 3.4: SELECT с дублированием номеров продавцов.
Для получения списка без дубликатов, для удобочитаемости, вы можете ввести следующее:
SELECT DISTINCT snum
FROM Orders;
Вывод для этого запроса показан в Таблице 3.5.
Другими словами, DISTINCT следит за тем, какие значения были ранее, так что бы они не были продублированы в списке. Это - полезный способ избежать избыточности данных, но важно что бы при этом вы понимали что вы делаете. Если вы не хотите потерять некоторые данные, вы не должны безоглядно использовать DISTINCT, потому что это может скрыть какую-то проблему или какие-то важные данные. Например, вы могли бы предположить что имена всех ваших заказчиков различны. Если кто-то помещает второго Clemens в таблицу Заказчиков, а вы используете SELECT DISTINCT cname, вы не будете даже знать о существовании двойника. Вы можете получить не того Clemens и даже не знать об этом. Так как вы не ожидаете избыточности, в этом случае вы не должны использовать DISTINCT.
ПАРАМЕТРЫ DISTINCT
DISTINCT может указываться только один раз в данном предложении SELECT. Если предложение выбирает многочисленные поля,
SQL Execution Log
SELECT DISTINCT snum FROM Orders;
snum |
1001 |
1002 |
1003 |
1004 |
1007 |
Таблица 3.5: SELECT без дублирования
DISTINCT опускает строки где все выбранные поля идентичны. Строки в которых некоторые значения одинаковы а некоторые различны - будут сохранены. DISTINCT, фактически, приводит к показу всей строки вывода, не указывая полей (за исключением когда он используется внутри агрегатных функций, как описано в Главе 6 ), так что нет никакого смысла чтобы его повторять.
DISTINCT ВМЕСТО ALL
Вместо DISTINCT, вы можете указать - ALL. Это будет иметь противоположный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это - тот же самый случай когда вы не указываете ни DISTINCT ни ALL, то ALL - по существу скорее пояснительный, а не действующий аргумент.
КВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ ВЫБОР ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРЕДЛОЖЕНИЙ
Таблицы имеют тенденцию становиться очень большими, поскольку с течением времени, все большее и большее количество строк в нее добавляется. Поскольку обычно из них только определенные строки интересуют вас в данное время, SQL дает возможность вам устанавливать критерии чтобы определить какие строки будут выбраны для вывода.
WHERE - предложение команды SELECT, которое позволяет вам устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным или неверным для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы для которой такое утверждение верно. Например, предположим вы хотите видеть имена и комиссионные всех продавцов в Лондоне. Вы можете ввести такую команду:
SELECT sname, city
FROM Salespeople;
WHERE city="LONDON";
Когда предложение WHERE представлено, программа базы данных просматривает всю таблицу по одной строке и исследует каждую строку чтобы определить верно ли утверждение. Следовательно, для записи Peel, программа рассмотрит текущее значение столбца city, определит что оно равно "London", и включит эту строку в вывод. Запись для Serres не будет включена, и так далее.
Вывод для вышеупомянутого запроса показан в Таблице 3.6.
SQL Execution Log
SELECT sname, city FROM Salespeople WHERE city='London'
sname city |
Peel London |
Motika London |
Рисунок 3.6: SELECT c предложением WHERE
Давайте попробуем пример с числовым полем в предложении WHERE. Поле rating таблицы Заказчиков предназначено чтобы разделять заказчиков на группы основанные на некоторых критериях которые могут быть получены в итоге через этот номер. Возможно это - форма оценки кредита или оценки основанной на томе предыдущих приобретений. Такие числовые коды могут быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов сложной информации. Мы можем выбрать всех заказчиков с рейтингом 100, следующим образом:
SELECT *
FROM Customers
WHERE rating=100;
Одиночные кавычки не используются здесь потому, что оценка - это числовое поле. Результаты запроса показаны в Таблице 3.7.
Предложение WHERE совместимо с предыдущим материалом в этой главе. Другими словами, вы можете использовать номера столбцов, устранять дубликаты, или переупорядочивать столбцы в команде SELECT которая использует WHERE. Однако, вы можете изменять порядок столбцов для имен только в предложении SELECT, но не в предложении WHERE.
SQL Execution Log
SELECT * FROM Customers WHERE rating=100;
сnum | cname | city | rating | snum |
2001 | Hoffman | London | 100 | 1001 |
2006 | Clemens | London | 100 | 1001 |
2007 | Pereira | Rome | 100 | 1001 |
Рисунок 3.7: SELECT с числовым полем в предикате
РЕЗЮМЕ
Теперь вы знаете несколько способов заставить таблицу давать вам ту информацию какую вы хотите, а не просто выбрасывать наружу все ее содержание. Вы можете переупорядочивать столбцы таблицы или устранять любую из них. Вы можете решать, хотите вы видеть дублированные значения или нет.
Наиболее важно то, что вы можете устанавливать условие называемое предикатом которое определяет или не определяет указанную строку таблицы из тысяч таких же строк, будет ли она выбрана для вывода.
Предикаты могут становиться очень сложными, предоставляя вам высокую точность в решении, какие строки вам выбирать с помощью запроса. Именно эта способность решать точно, что вы хотите видеть, делает запросы SQL такими мощными. Следующие несколько глав будут посвещены, в большей мере, особенностям которые расширяют мощность предикатов. В Главе 4, вам будут представлены операторы иные чем те которые используются в условиях предиката, а также способы объединения многочисленых условий в единый предикат.
РАБОТА С SQL
* Напишите команду SELECT которая бы вывела номер порядка, сумму, и дату для всех строк из таблицы Порядков.
* Напишите запрос который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков для которых номер продавца=1001.
* Напишите запрос который вывел бы таблицу со столбцами в следующем порядке: city, sname, snum, comm.
* Напишите команду SELECT которая вывела бы оценку(rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в San Jose.
* Напишите запрос который вывел бы значения snum всех продавцов в текущем порядке из таблицы Порядков без каких бы то ни было повторений.
Глава 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННЫХ И БУЛЕВЫХ ОПЕРАТОРОВ ДЛЯ СОЗДАНИЯ БОЛЕЕ ИЗОЩРЕННЫХ ПРЕДИКАТОВ
В ГЛАВЕ 3, ВЫ УЗНАЛИ ЧТО ПРЕДИКАТЫ МОГУТ оценивать равенство оператора как верного или неверного. Они могут также оценивать другие виды связей кроме равенств. Эта глава будет исследовать другие реляционные операторы используемые в SQL. Вы также узнаете как использовать операторы Буля, чтобы изменять и объединять значения предиката. С помощью операторов Буля (или проще говоря логических операторов), одиночный предикат может содержать любое число условий. Это позволяет вам создавать очень сложные предикаты. Использование круглых скобок в структуре этих сложных предикатов будет также объясняться.
РЕЛЯЦИОННЫЕ ОПЕРАТОРЫ
Реляционный оператор - математический символ который указывает на определенный тип сравнения между двумя значениями. Вы уже видели как используются равенства, такие как 2 + 3 = 5 или city = "London". Но также имеются другие реляционные операторы. Предположим что вы хотите видеть всех Продавцов с их комиссионными выше определенного значения.
Вы можете использовать тип сравнения "больше чем" - (>). Реляционные операторы которыми распологает SQL :
= Равный
> Больше чем
< Меньше чем
>= Больше чем или равно
<= Меньше чем или равно
<> Не равно
Эти операторы имеют стандартные значения для числовых значений. Для значения символа, их определение зависит от формата преобразования, ASCII или EBCDIC, который вы используете. SQL сравнивает символьные значения в терминах основных номеров как определено в формате преобразования. Даже значение символа, такого как "1", который представляет номер, не обязательно равняется номеру который он представляет. Вы можете использовать реляционные операторы чтобы установить алфавитный порядок - например, "a" < "n" где средство a первое в алфавитном порядке - но все это ограничивается с помощью параметра преобразования формата.
И в ASCII и в EBCDIC, символы - по значению: меньше чем все другие символы которым они предшествуют в алфавитном порядке и имеют один вариант( верхний или нижний). В ASCII, все символы верхнего регистра меньше чем все символы нижнего регистра, поэтому "Z" < "a", а все номера - меньше чем все символы, поэтому "1" < "Z". То же относится и к EBCDIC. Чтобы сохранить обсуждение более простым, мы допустим что вы будете использовать текстовый формат ASCII. Проконсультируйтесь с вашей документацией системы если вы неуверены какой формат вы используете или как он работает.
Значения сравниваемые здесь называются - скалярными значениями. Скалярные значения производяться скалярными выражениями; 1 + 2 - это скалярное выражение которое производит скалярное значение 3. Скалярное значение может быть символом или числом, хотя очевидно что только номера используются с арифметическими операторами, такими как +(плюс) или *(звезда).
Предикаты обычно сравнивают значения скалярных величин, используя или реляционные операторы или специальные операторы SQL чтобы увидеть верно ли это сравнение. Некоторые операторы SQL описаны в Главе 5.
Предположим что вы хотите увидеть всех заказчиков с оценкой(rating) выше 200. Так как 200 - это скалярное значение, как и значение в столбце оценки, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор.
SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > 200;
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 4.1.
Конечно, если бы мы захотели увидеть еще и заказчиков с оценкой равной 200, мы стали бы использовать предикат
rating >=200
БУЛЕВЫ ОПЕРАТОРЫ
Основные Булевы операторы также распознаются в SQL. Выражения Буля - являются или верными или неверными, подобно предикатам. Булевы операторы связывают одно или более верных/неверных значений и производят едиственное верное/или/неверное значение. Стандартными операторами Буля распознаваемыми в SQL являются:
AND, OR, и NOT.