Возможен следующий выбор:
• Разрешать все – самый низкий уровень контроля: спамом признается только почта, которая содержит строки из «черного» списка фраз или отправитель которой включен в «черный» список;
• Низкий – более строгий уровень, в котором производится полный анализ, но уровень реакции механизмов анализа поступающих писем установлен ниже обычного, поэтому вероятность прохождения спама выше, хотя потери меньшие; рекомендуется использовать, если вы получаете много полезных писем, ошибочно принимаемых за спам;
• Рекомендуемый – уровень, устанавливаемый по умолчанию и оптимальный по настройкам; для более точного определения спама потребуется режим обучения;
• Высокий – уровень с более строгими порогами срабатывания механизмов определения, поэтому в спам могут попасть письма, таковым не являющиеся; письма анализируются на основании «белого» и «черного» списков и с применением современных технологий фильтрации; рекомендуется, когда адрес получателя неизвестен спамерам;
• Блокировать все – самый высокий уровень: только письма из «белого» списка будут проходить беспрепятственно, остальные будут помечаться как спам.
Можно указать параметры определения спама самостоятельно. Для этого нажмите кнопку Настройка в области Уровень агрессивности. В появившемся окне находятся четыре вкладки. Вкладки «Белый» список и «Черный» список схожи по настройкам, только прописанные в них параметры будут вызывать различную реакцию Анти-Спама. Все, что занесено в «Белый» список, однозначно будет относиться к нормальной почте, а то, что будет в «Черном» списке, укажет на спам. Каждая вкладка разделена на два блока. В верхней части записываются адреса электронной почты, внизу – ключевые фразы. Адреса электронной почты могут заполняться вручную или при обучении модуля Анти-Спам. Чтобы вручную задать электронный адрес, письма с которого не будут рассматриваться как спам, перейдите на вкладку «Белый» список и установите флажок Я хочу получать письма от следующих отправителей, затем нажмите Добавить и в появившемся поле введите адрес. Можно вводить полный электронный адрес, к примеру [email protected], а можно использовать шаблоны. Например, шаблон *@mail.ru укажет Анти-Спаму, что все письма, пришедшие с сервера mail.ru, подпадают под правило.
Чтобы добавить строку, на основании которой письмо будет расценено как полезное, установите флажок Я хочу получать письма, содержащие следующие фразы, нажмите кнопку Добавить и введите фразу или шаблон. Можете договориться с друзьями, чтобы они всегда подписывали письма какой-либо фразой, которая занесена в «Белый» список, тогда письма, пришедшие от них, не попадут в спам.
Аналогично заполняются почтовые адреса и фразы на вкладке «Черный» список. Установите флажок Я не хочу получать письма от следующих отправителей для активизации фильтра по почтовому адресу. Для включения фильтрации по ключевым словам предназначен флажок Я не хочу получать письма, содержащие следующие фразы.
При занесении ключевой фразы требуется дополнительно указать соответствующий ей весовой коэффициент. Самому подобрать коэффициент сложно, если вы сомневаетесь, укажите значение 50 или воспользуйтесь имеющимися правилами как подсказкой. Письмо будет отнесено к спаму, если его суммарный коэффициент превысит определенное число. В отличие от «белого» списка, в «черный» разработчики занесли фразы, наиболее часто употребляемые спамерами.
Для распознавания спама модуль Анти-Спам использует различные технологии, которые можно включить и отключить на вкладке Распознавание спама (рис. 5.10).
Рис. 5.10. Настройка технологий фильтрации спама
В области Фильтры указывается, какие технологии задействовать для обнаружения спама:
• самообучающийся алгоритм iBayes – анализ текста почтового сообщения на предмет наличия фраз, относящихся к спаму;
• технология GSG – анализ изображений, помещенных в письмо: на основании сопоставления с уникальными графическими сигнатурами делается вывод о принадлежности изображения к графическому спаму;
• технология PDB – анализ заголовков: на основании набора эвристических правил делается предположение о принадлежности письма к спаму;
• технология Recent Terms – анализ текста сообщения на наличие фраз, типичных для спама; в качестве эталона используются базы, подготовленные специалистами «Лаборатории Касперского».
В областях Фактор спама и Фактор потенциального спама указывается коэффициент, при превышении которого письмо будет расценено как спам или потенциальный спам. По умолчанию выбраны оптимальные значения; используя ползунок, можно самостоятельно выставить необходимый уровень. Поэкспериментировав, вы найдете приемлемые параметры.
Вкладка Дополнительно позволяет указать дополнительные критерии, по которым будет определяться спам (неправильные параметры сообщения, наличие некоторых типов html-вставок и пр.). Необходимо установить соответствующий флажок и задать фактор спама в процентах. По умолчанию фактор спама во всех критериях равен 80 %, а письмо будет признано как спам, если сумма всех критериев будет равна 100 %. Если хотите, чтобы все письма, которые вам не адресованы, считались спамом, установите флажок Адресованные не мне, после чего нажмите кнопку Мои адреса, затем Добавить и введите все используемые вами почтовые адреса. Теперь при анализе нового сообщения будет проверен адрес получателя, и если адрес не совпадет ни с одним адресом списка, сообщению будет присвоен статус спама. Когда вы вернетесь в главное окно настроек Анти-Спама, в нем будет задан уровень агрессивности Пользовательский.
Обучение Анти-Спам
Чтобы повысить эффективность модуля Анти-Спам, необходимо обучить его, указывая, какие письма являются спамом, а какие – обычной корреспонденцией. Для обучения используется несколько подходов. Например, чтобы адреса корреспондентов, с которыми вы общаетесь, автоматически заносились в «белый» список, нужно установить флажок Обучаться на исходящих письмах (он расположен в поле Обучение окна настройки модуля Анти-Спам). Для обучения будут использованы только первые 50 писем, затем обучение завершится. По окончании обучения следует уточнить «белый» список адресов, чтобы убедиться, что в нем находятся нужные записи.
В области Обучение расположена кнопка Мастер обучения. Нажав ее, вы в пошаговом режиме сможете обучить Анти-Спам, указывая папки почтового клиента, содержащие спам и обычные письма. Такое обучение рекомендуется произвести в самом начале работы. После вызова мастера обучения нужно пройти четыре шага.
1. Определение папок, содержащих полезную корреспонденцию.
2. Указание папок, в которых находится спам.
3. Автоматическое обучение Анти-Спам. Почтовые адреса отправителей полезной почты заносятся в «белый» список.
4. Сохранение результата работы мастера обучения. Здесь можно добавить результаты работы к старой базе либо заменить ее новой.
В целях экономии времени мастер обучает Анти-Спам только на 50 письмах в каждой папке. Чтобы алгоритм Байеса, используемый для распознавания спама, работал правильно, следует произвести обучение как минимум на 50 письмах полезной почты и 50 письмах спама.
У пользователя не всегда может быть столько писем, но это не проблема. Обучить Анти-Спам можно в процессе работы. Возможны два варианта обучения:
• с использованием почтового клиента;
• с использованием отчетов Анти-Спам.
Во время установки модуль Анти-Спам встраивается в следующие почтовые клиенты:
• Microsoft Office Outlook – на панели появляются кнопки Спам и Не Спам, а в окне, вызываемом командой меню Сервис → Параметры, вкладка Анти-Спам;
• Microsoft Outlook Express – в окне появляются кнопки Спам и Не Спам и кнопка Настройка;
• The Bat! – новые компоненты не появляются, но Анти-Спам реагирует на выбор пунктов Пометить как спам и Пометить как НЕ спам в меню Специальное.
Обучение с использованием отчетов просто. Выберите модуль Анти-Спам в главном окне программы и щелкните на области Открыть отчет. Заголовки всех писем отображаются на вкладке События открывшегося окна. Выделите с помощью кнопки мыши письмо, которое будет использовано для обучения Анти-Спама, нажмите кнопку Действия и выберите один из четырех вариантов: Отметить как спам, Отметить как не спам, Добавить в «белый» список или Добавить в «черный» список. После этого Анти-Спам будет обучаться. Обратите внимание, что при нехватке записей в базе данных в заголовке этого окна отобразится надпись, говорящая, сколько еще писем требуется для обучения модуля.
Обучение с использованием отчетов просто. Выберите модуль Анти-Спам в главном окне программы и щелкните на области Открыть отчет. Заголовки всех писем отображаются на вкладке События открывшегося окна. Выделите с помощью кнопки мыши письмо, которое будет использовано для обучения Анти-Спама, нажмите кнопку Действия и выберите один из четырех вариантов: Отметить как спам, Отметить как не спам, Добавить в «белый» список или Добавить в «черный» список. После этого Анти-Спам будет обучаться. Обратите внимание, что при нехватке записей в базе данных в заголовке этого окна отобразится надпись, говорящая, сколько еще писем требуется для обучения модуля.
Если в окне настроек Анти-Спама установлен флажок Открывать Диспетчер писем при получении почты, вы получаете еще одну возможность регулирования поступающей почты. При соединении с почтовым сервером будет открываться Диспетчер писем, который позволяет просмотреть список сообщений на сервере без их загрузки на компьютер (рис. 5.11).
Рис. 5.11. Диспетчер писем
Здесь отображается информация, необходимая для принятия решения: отправитель, получатель, тема и размер сообщения. В столбце Причина может показываться комментарий модуля Анти-Спам.
По умолчанию Анти-Спам анализирует проходящие письма вне зависимости от установленного почтового клиента. Если в качестве последнего используется один из почтовых клиентов, перечисленных выше, такая двойная работа излишняя, поэтому стоит снять флажок Обрабатывать трафик POP3/SMTP/IMAP, который находится в области Встраивание в систему. Установите его, только если используете отличную от перечисленных почтовую программу. Если интеграция с указанными почтовыми клиентами не требуется, снимите флажок Включить поддержку Microsoft Office Outlook/The Bat!.
Отказавшись от приема ненужных или подозрительных сообщений, можно не только сэкономить трафик, но и снизить вероятность загрузки на компьютер спама и вирусов. При выборе сообщения внизу отобразится его заголовок, содержащий дополнительную информацию об отправителе письма. Для удаления ненужного сообщения установите флажок напротив письма в столбце Удалить и нажмите кнопку Удалить выбранные. Если вы хотите, чтобы Диспетчер показывал только новые сообщения на сервере, проследите, чтобы был установлен флажок Показывать только новые сообщения.
5.3. Общественная система безопасности Prevx1
У большинства сегодняшних систем защиты компьютера имеются недостатки. Главным из них является то, что они не могут защитить систему от новых видов атак или вирусов, не занесенных в базы.
Примечание
В специальной литературе для обозначения новых неизвестных видов атак часто используется термин zero-day (0-day) attack.
На обучение проактивных систем уходит некоторое время, в течение которого решение о допуске программы принимает пользователь. Подобные системы сегодня задают все меньше вопросов, однако от пользователя требуется некий уровень понимания происходящего в системе – хотя бы такой, чтобы появление нового процесса вызывало подозрение. Созданные профили будут известны только на одном компьютере, поэтому в случае атаки на другую машину обучение придется повторять сначала. Вероятность возникновения ошибки велика, особенно учитывая характерный для проактивных систем высокий процент ошибок.
Создателям общественной системы предотвращения атак (Community Intrusion Prevention System, CIPS) Prevx (http://www.prevx.com/), английской компании Prevx Limited, удалось найти золотую середину. Эта система только набирает популярность, однако оригинальность решения и эффективность делают ее достойной рассмотрения.
Принцип работы
Впервые прототип нового типа системы отражения атак был представлен общественности в феврале 2004 года и назывался Prevx Home. Уникального в представленной системе было много. В отличие от антивирусных систем, использующих для определения злонамеренных файлов сигнатуры, или некоторых систем, работающих со списком разрешенных приложений, в новой системе применялись правила, которые описывали поведение и средства контроля целостности программ. Причем в список попадали как заведомо хорошие, так и плохие программы, что позволяло быстро определить характер нового приложения или процесса на компьютере. Однако не это главное.
В системе используется единая база данных Community Watch. Она является наиболее мощным источником информации, определяющим существование, распространение и деятельность как благоприятного, так и злонамеренного программного обеспечения. Используя информацию, собранную в этой базе данных, можно проследить и проанализировать в реальном времени поведение и распространение обществом каждой программы. На каждом клиентском компьютере устанавливаются агенты безопасности, которые отслеживают ситуацию в защищаемой системе. При установке нового приложения либо появлении нового, неизвестного локальной базе процесса агент по Интернету отсылает запрос к центральной базе и на основании полученной информации делает вывод о ее благонадежности.
Если в центральной базе данных нет информации о новой программе, новый модуль заносится в нее и помечается как неизвестный, и пользователь предупреждается о возможном риске. В отличие от антивирусов, требующих некоторого времени для анализа специалистами, Community Watch в большинстве случаев способна самостоятельно определить характер программы, основываясь на поведенческих характеристиках. Для этого используется методика Four Axes of Evil, которая определяет характер программы по четырем составляющим: скрытность, поведение, происхождение и распространение. В результате создается ее описание, содержащее приблизительно 120 параметров, позволяющих однозначно идентифицировать эту программу в будущем, то есть если неизвестная базе утилита выполняет те же действия, что и известная зловредная программа, ее назначение очевидно. Если данных, собранных агентом, недостаточно для принятия однозначного решения, база данных может потребовать копию программы для проверки. По заявлению разработчиков, только небольшой процент случаев требует особого вмешательства специалистов.
При первом запуске база данных содержала информацию о миллионе событий, а через 20 месяцев в ней уже была информация о миллиарде. Такой принцип работы позволяет устранить ложные срабатывания, поэтому неудивительно, что вскоре появилась программа нового поколения – Prevx1, тестирование которой началось с 16 июля 2005 года. Результат превзошел все ожидания: 100 тыс. разбросанных по всему миру компьютеров с установленными на них Prevx1 оказались способными противостоять новым угрозам в реальном времени.
Сегодня оптимизированная база данных содержит более 10 млн уникальных событий и 220 тыс. вредных объектов. Ежедневно система автоматически обнаруживает и нейтрализует свыше 400 вредных приложений и около 10 тыс. программ различного назначения. Антивирусам не угнаться за такой производительностью. По статистике, приведенной на сайте, новый пользователь, подключившийся к Prevx1, в 19 % случаев находит у себя в системе вредоносные программы. Prevx1 может использоваться автономно, самостоятельно защищая компьютер, и совместно с другими продуктами, усиливающими ее действие: брандмауэром, антивирусом и программами для поиска шпионских модулей.
Работа с Prevx CSI
Для установки Prevx потребуется компьютер, имеющий не менее 256 Мбайт оперативной памяти и процессор с частотой 600 Мгц, работающий под управлением Windows 2000/XP/2003 и Vista. Это минимальные требования, для комфортной работы желательно использовать более современное оборудование.
Существует несколько вариантов продукта, каждый из которых имеет свои особенности, рассчитанные на конкретные условия применения, и соответствующую стоимость. Доступна также бесплатная версия продукта Prevx Computer Security Investigator (CSI), получить которую можно по адресу http://free.prevx.com/.
Разработчики поступили просто: наличие бесплатной версии привлекает к проекту новых пользователей, которые добавляют свои сигнатуры в базу данных сообщества и тестируют на своем оборудовании непроверенное программное обеспечение. Версию Free можно установить обычным образом на жесткий диск или на USB-устройство хранения информации. Единственное ограничение этой версии – невозможность удаления найденных вредоносных файлов (производится только проверка компьютера). Зато ее можно производить любое количество раз для подстраховки, запуская вручную или по расписанию, и в случае обнаружения проблем принимать меры с помощью других утилит, описанных в данной книге.