Волновая диетология Алгоритмы цифровой вселенной Владимир Кучин
© Владимир Кучин, 2015
От автора
Эта научно-популярная работа по волновой диетологии посвящена интересным фактам, которые обнаружил автор, фактам мимо которых пройти невозможно – прямым числовым совпадениям в огромном массиве знаний, накопленном в диетологии, как науке о здоровом питании человека, с числами естественного математического ряда, открытого в 2008 году автором. Показанные закономерности – это следствие волнового энергосберегающего алгоритма, который отрабатывается в окружающем нас мире при создании любых масс, в том числе и тех, которые человек относит к продуктам своего питания. Автор предлагает свои подходы к вопросу диетологии, которые в сжатом виде даны в виде «формул», коротко и доступно освещает вопросы калорийности, потребности человека в группах продуктов питания, в микроэлементах, представляет рейтинг из 56 обязательных продуктов и рейтинг из 21-го самого необходимого для человека продукта. «Волновая диетология» предназначена для широкого круга читателей.
Глава 1. Алгоритмы цифровой Вселенной, теория
Прежде всего, вспомним (или увидим впервые) числа естественного ряда. Этот аддитивный числовой ряд устанавливает гармонические соотношения и пропорции в цифровой и числовой форме, но в основном мы будем применять его непосредственно, – «прямо в цифрах и числах».
1.1 Естественный ряд чисел Еn
Естественный ряд чисел.
Здесь n – порядковый номер числа ряда, а Еn – значение этого числа ряда.
Например, Е7=31, а Е14=898.
1.2 Формула расчета массы по потенции и времени при образовании элемента Вселенной
Масса любого элемента нашей Вселенной, в частности и биомасса, образуются при волновой темпералогической (термин «темпералогический» здесь и далее означает – имеющий свойства первичности по времени) реакции, при и этом формула количества образуемой массы, предложена и доказана автором в ходе своих исследований.
М=Р²Т²/ при S
Здесь М – масса, Р – потенция в зоне образования массы, Т – время. Реакция идет «при S», т. е. ее ведет поле S.
В этой формуле под термином «масса» понимается некое обобщенное понятие, это может быть любой элемент Вселенной, в том числе социальный и культурный, примеры подобных элементов широко развернуты в одной из книг автора в виде волновых (длинное слово «темпералогических» автор далее не применяет, а оставляет только термин «волновых», для упрощения изложения) карт. В частности автором предлагалась волновая карта «фастфуда», а в предлагаемой книге автор с волновых позиций определит подходы к здоровому питанию человека в целом. Формула для массы нами в этой книге применяться не будет, автор просто показывает, что если естественный ряд хорошо «работает» при формировании Вселенной в других случаях – то он обязан хорошо работать и в данном конкретном случае.
Завершим короткую теоретическую часть и перейдем к предмету книги – Волновой диетологии как алгоритму цифровой Вселенной.
Глава 2. Алгоритмы цифровой Вселенной, Калорийность
Первое, что автор хочет обсудить – калорийность продуктов питания. И начнем с хорошей новости – общепринятые единицы – «килокалории на 100 грамм продукта» – прекрасно соответствуют числам естественного ряда, ни о каком масштабе думать не потребуется. Большинство продуктов по своим калорийностям попадают в группы, образованные по числам ряда. Мы так их и будем называть – «группа 2 килокалории», «группа 81 килокалория», …. «группа 555 килокалорий». Т. к. нас интересует совпадение калорийности продукта с числами ряда как энергетический процесс, – деления по видам продуктов в наших группах не произведено.
Где найдены калорийности? Некоторые значения автор сам прочитал на наклейках продуктов, другие взял из открытых источников. На основе собранных данных о калорийности составим группы в виде таблиц и затем обсудим результаты.
2.1 Группа 2 килокалории Где на 100 грамм продукта, Е2 = 2
Группа 2 килокалории.
Конечно, продуктов с 2 килокалориями очень мало.
2.2 Группа 7 килокалорий на 100 грамм продукта, Е4 = 7
Группа 7 килокалорий.
Больше автор не нашел продуктов в эту группу
2.3 Группа 12 килокалорий на 100 грамм продукта, Е5 =12
Группа 12 килокалорий.
2.4 Группа 19 килокалорий на 100 грамм продукта, Е6 =19
Группа 19 килокалорий.
В этой группе и продуктов больше и есть попадания прямо в 19 килокалорий и отклонение небольшое.
2.5 Группа 31 килокалория на 100 грамм продукта, Е7 = 31
Группа 31 килокалория.
Еще больше попаданий, еще меньше отклонение.
2.6 Группа 50 килокалорий на 100 грамм продукта, Е8=50
Группа 50 килокалорий.
2.7 Группа 81 килокалория на 100 грамм продукта, Е9=81
Группа 81 килокалория.
2.8 Группа 131 килокалория на 100 грамм продукта, Е10=131
Группа 131 килокалория.
Телятина отварная и икра минтая точно по числу ряда.
2.9 Группа 212 килокалорий на 100 грамм продукта, Е11=212
Группа 212 килокалорий.
Курица и картофель подошли вплотную к числу 212, процент отклонения неплохой.
2.10 Группа 343 килокалории на 100 грамм продукта, Е12=343
Группа 343 килокалории.
В 343 килокалории попали колбаса печеночная и каша ячневая, отклонение отличное 0,4 %!
2.11 Группа 555 килокалорий на 100 грамм продукта, Е13=555
Группа 555 килокалорий.
Пирожное с кремом точно попало в число группы, отклонение очень хорошее.
2.12 Группа 898 килокалорий на 100 грамм продукта, Е14=898
Группа 898 килокалорий.
Точно в число группы попало масло оливковое, подсолнечное и кукурузное отклонились на 1 килокалорию, если бы не сало процент был бы замечательный, но без сала картина не полная.
Почти все распространенные продукты соответствуют группам калорийности по числам естественного ряда, но имеются «родственные» группы, одна это, условно говоря, – «плоды», а вторая продукты на основе плодов. Первая группа имеет калорийность, удвоенную по отношению к группе 19 килокалорий, вторая группа имеет калорийность, удвоенную по отношению к группе 212 килокалорий.
Алгоритмическое объяснение образования удвоенных групп состоит в удвоении природой энергетических запасов у плодов, т. к. они предназначены для создания новых растений, а вторая группа – это следствие первой.
2.13 Группа 38 килокалорий на 100 грамм продукта, Е6 х Е2 =38
Группа 38 килокалорий.
В дополнительной группе три точных попадания в удвоенное число ряда, процент неплохой
2.14 Группа 424 килокалории на 100 грамм продукта, Е11 х Е2 =424
Группа 424 килокалории.
Грецкий орех почти попал в удвоенное число ряда, в целом процент отклонения хороший.
2.15 Выводы по соответствию калорийности продуктов числам естественного ряда
Всего было проверено на соответствие 196 продуктов.
Один продукт – орех кедровый 270 килокалорий не попадает никуда. Один продукт – хлеб ржаной попадает относительно плохо. 21 продукт попадают в дополнительные группы, чему, как считает автор, есть энергетическое объяснение. 175 продуктов попадают в группы калорийности по числам естественного ряда без каких-либо натяжек и вопросов.
Выводы по главе 2
Калорийность основных продуктов питания очень близка по группам к числам естественного ряда от 2 до 898.
Автор считает это подтверждением общности законов образования массы для т. н. неживой и живой природы, он уверен, что формула образования массы для обоих процессов одинакова и, возможно, само деление на эти два класса объектов природы неверно.
Глава 3. Алгоритмы цифровой Вселенной, белки, жиры, углеводы, вода
Результаты, полученные в главе 2 сами по себе хороши, но они представляют собой следствие содержания в продуктах питательных веществ, т. е. белков, жиров и углеводов.
Принято считать, что энергетическая ценность жиров равна 9,3 ккал/г, энергетическая ценность белков и углеводов 4,1 ккал/г., Соотношение калорийностей 4,1/9,3 очень близко к соотношению по числам ряда 5/12, поэтому логично было предположить, что содержания белка, жира и углеводов в продуктах питания, в граммах на сто грамм продукта, должны быть пропорциональны соотношениям по числам естественного ряда. И действительно это имеет место!
3.1 Таблица содержания белков, жиров, углеводов, схема содержания
Таблица содержания белков, жиров, углеводов, часть 1.
Таблица содержания белков, жиров, углеводов, часть 2.
Автор не ставит целью дать таблицу содержания белков, жиров и углеводов в большом числе продуктов – его интересуют только энергетические соотношения и их соответствие числам из естественного ряда, далее в главах 4 и 5 он предложит волновые методики определения содержания питательных веществ и микроэлементов в продуктах.
3.2 Обсуждение полученных результатов
Полученные результаты весьма неплохие – мы обнаружили явно выраженное совпадение схемы содержания питательных веществ в продуктах с числами ряда и реального.
Особенно интересны по своим схемам содержания питательных веществ нижеследующие продукты:
телятина
яйцо куриное
икра кетовая
сельдь
судак
овсянка
хлеб пшеничный
каша «геркулес»
колбаса вареная
ставрида
маргарин
сосиски
желток и белок яичные
картофель
морковь
мед.
сыр «Виола»
горох шлифованный
шоколад натуральный
икра лососевая, зернистая
тыквенные семечки
белый гриб, сушеный
Выводы по главе 3
Содержание белков, жиров, и углеводов в продуктах питания, особенно натуральных очень близко подходит к числам естественного ряда, например в 100 граммах меда углеводов 83 грамма (число 81), белков в 100 граммах судака 19 грамм (число 19), жиров в 100 граммах желтка яичного 31,2 грамма (число 31). И т. д.
Это свидетельствует о роли энергетических аспектов создания продуктов питания и, считая, что данные продукты были созданы наиболее целесообразно, о роли естественного ряда, как основного математического алгоритма, задающего пропорциональность для элементов Вселенной.
Глава 4. Волновая диетология, энергетика
В этой главе автор рассматривает восемь аспектов волновой диетологии, в свете роли в этих аспектах чисел естественного ряда, как ряда наилучшей энергетической пропорциональности. Изучаемые вопросы:
1. необходимое число килокалорий в сутки, для различных групп людей
2. распределение этих калорий в течение дня при трехразовом питании;
3. наилучшее рекомендуемое время трехразового питания;
4. нормы потребления белков, жиров, углеводов в процентах от общего энергетического потребления;
5. как определить содержание питательного вещества в продукте;
6. нормы потребления воды в сутки;
7. влияние обезвоживания на организм, какие границы состояний человека в подобной ситуации;
8. выбор продуктов групп питания по цвету, цвет продукта, в частности для белка, сигнал о его съедобности или несъедобности и ядовитости.
4.1 Необходимое число килокалорий и числа естественного ряда
Для разных категорий людей, т. е. детей, взрослых людей разных уровней нагрузки по профессии, и пожилых людей сложились некие общепринятые нормы питания.
Покажем, что эти нормы прекрасно согласуются с числами естественного ряда, как всегда это будет таблица
Нормы питания, калорийность.
Как видно из таблицы имеет место прямое совпадение рекомендуемого уровня калорийности питания и уровня питания по числам естественного ряда. При этом все графы с 1 по 5 совпадают идеально, есть не попадающий в ряд 6 номер, но 7 точен, а номер 8 – показывает максимальную границу калорийности в 6155 килокалорий для спортсменов, что зависит от вида спорта.
4.2 Распределение калорий питания в течение дня при трехразовом питании
Сравним рекомендуемое распределение процентное рациона при 3-х разовом питании и числа естественного ряда
Режим питания, соотношение.
Числа естественного ряда, идеально отражают распределение рациона энергетически, и можно дать общую волновую формулы.
4.2.1 Волновая формула трехразового питания
Для трехразового питания наилучшее деление калорийности завтрака, обеда, ужина идет по числам естественного ряда в пропорции завтрак – 31 %, обед – 50 %, ужин – 19 %
4.3 Распределение времени приема пищи при трехразовом питании
Сравним рекомендуемое время приема пищи и числа естественного ряда.
Режим питания, время.
Числа естественного ряда идеально соответствуют рекомендуемому времени приема пищи при трехразовом питании. Дадим еще одну волновую формулу
4.3.1 Волновая формула времени при трехразовом питании
Для трехразового питания наилучшее распределение времени приема пищи – по числам естественного ряда, а именно завтрак – 7—00, обед – 12–00, ужин – 19–00.
4.4 Распределение калорийности пищи между белками, жирами и углеводами и числа естественного ряда
Сравним рекомендуемое распределение энергетических составляющих питания и числа естественного ряда
Распределение калорийности по группам, %.
Как мы видим, числа естественного ряда соответствуют рекомендуемому уровню калорийности отдельных групп питания с некоторым допуском.
Будем считать, что по таблице из раздела 4.1 человеку требуется суточный объем потребления продуктов питания в 2351 килокалорию – что действительно имеет место (норма 2350 килокалорий) и попробуем применить числа ряда в районе этого числа. В результате расчетов получаем.
Распределение калорийности по группам, калории.
Подобная таблица выглядит несколько непривычно, но, во-первых, она отражает сбалансированность питания, и, во-вторых, показывает, что число килокалорий энергетической ценности групп питания, т. е. белков, жиров и углеводов непосредственно выражаются числами ряда.
Теперь необходимо напомнить, что в одной из своих книг автор уже рисовал карту волнового распределения продуктов питании, и приведем ее вновь.
На этой карте нас интересует только размещение в секторах свойств белков, жиров и углеводов. Предыдущая таблица показывает, что налицо полный баланс по «первой тройке» – тройке традиционного питания, а именно
«число килокалорий углеводов – стабильности = 1176» = «число килокалорий жиров – синхронности и бинарности = 729»+ «число килокалорий гармонии =446»
Это собственно означает, что волновые идеи автора, исходившего только из философских идей, подтверждены численно, а числа образуются из чисел естественного ряда.
В следующем разделе мы обсудим вопросы потребления воды и составим волновую карту сбалансированного питания в варианте с водой.