Вот как Грег Коррадо описал RankBrain в то время:
«RankBrain использует искусственный интеллект для встраивания огромного количества письменного языка в математические объекты так называемые векторы которые компьютер может понять. Если RankBrain видит слово или фразу, с которыми он не знаком, машина может догадаться, какие слова или Фразы могут иметь аналогичное значение и соответствующим образом фильтровать результат, что делает его более эффективным при обработке поисковых запросов, которых раньше не было».
RankBrain использует так называемые «сущности», которые представляют собой конкретные объекты, о которых Google знает некоторые факты, такие как люди, места и вещи. С помощью математического алгоритма он затем делит объекты на более конкретные векторы слов, которые приводят к определенной поисковой выдачи. Естественно, сходные векторы слов приводят к сходной поисковой выдачи.
Самое лучшее это то, что Google уже собрал много информации о них и может сразу же найти самые точные результаты поиска по вашему запросу. Однако, когда RankBrain встречает неизвестный запрос, он ищет вектор, который наиболее похож на исходный запрос, и возвращает результаты именно для него.
Теперь, когда RankBrain направлен на подключение поисковиков к наиболее релевантным возможным результатам, поисковая цель стала приоритетом. Вот почему RankBrain отдает предпочтение только тем страницам, которые действительно соответствуют его миропониманию, требованиям отвечают на вопросы поисковиков, и предоставляют исчерпывающую информацию по теме, указанной в запросе.
Таким образом, сегодняшняя эффективная оптимизация контента невозможна без понимания смысла поискового запроса и проведения исследования ключевых фраз для конкретных целей.
Ещё одна вещь, которая изменила грамотный подход к SEO, это смещение акцента на оптимизацию контента с ключевых слов на темы запросов пользователями. Я думаю, что для большинства SEO-специалистов неудивительно, что концепция «одно ключевое слово одна страница» действительно мертва. Это означает, что в эпоху RankBrain всё, к чему вы должны стремиться, это всесторонность вы не сможете получить высокий рейтинг, создав многочисленные страницы, которые охватывают различные варианты ключевых слов.
Google теперь даёт больший вес тем страницам, которые способны ответить на большее количество вопросов.
Что мы знаем наверняка о алгоритмах Google, так это то, что они никогда не останутся неизменными надолго. И шансы чрезвычайно высоки, что Google будет (если не уже) настраивать и улучшать RankBrain.
Более того, RankBrain постоянно учится и меняется, поэтому единственное, что нужно делать, это нацелить контент на людей, сделать его актуальным для поисковых целей, а также сделать его диалоговым и современным.
Более подробно о RankBrain читайте в «36 фильтров Google».
52 фактор. Естественный язык
По сути, единственная рекомендация по оптимизации RankBrain, которую мы получили до сих пор, пришла от Гэри Иллиеса, аналитика веб-мастеров Google, который сказал, что:
«Оптимизация для RankBrain на самом деле очень проста, и это то, о чем мы, вероятно, говорим уже 15 лет, и мы рекомендуем писать на естественном языке. Попробуйте написать контент, который звучит по-человечески. Если вы пытаетесь писать, как машина, то RankBrain просто запутается и, вероятно, просто оттолкнёт вас назад в результатах поиска.
Но если у вас есть контент на сайте, попробуйте зачитать некоторые из ваших статей или что бы вы ни написали, и спросите людей, звучит ли это естественно, как они привыкли слышать. Если это звучит разговорно, если это звучит как естественный язык, который мы использовали бы в вашей повседневной жизни, то, конечно, вы оптимизированы для RankBrain. Если это не так, то вы не оптимизированы.»
Из своего опыта хочу добавить, что профессиональный сленг показывает профессионализм, и увеличивает рейтинг страницы, а с уличным сленгом пока ещё происходит обратное.
Кроме этого тексты, написанные продавцом товара или услуги, который досконально знает свой предмет и в последствии подправленный мастером рекламного слова, позиционируются выше, чем тексты, написанные девушкой-копирайтером за копейки.
53 фактор. Избранные фрагменты
53 фактор. Избранные фрагменты
«Когда пользователь задаёт вопрос в Поиске Google, мы можем отобразить результат поиска в специальном блоке фрагментов в верхней части страницы результатов поиска. Этот блок фрагментов содержит сводку ответа, извлечённую из веб-страницы, а также ссылку на страницу, заголовок страницы и URL-адрес». Google 2018.
Google показывает избранные фрагменты, отвечающие на вопросы пользователя из нескольких источников. Это позволяет быстро выбрать сайт, где пользователь мог получить наиболее полный ответ на свой вопрос.
В русской же части интернета избранные фрагменты ещё слабо представлены, поэтому кто первым в своей тематике подготовит эти фрагменты, тот займёт место.
В исследовании, проведённом SEMrush и Ghergich & Co., было проанализировано 6,9 миллиона избранных фрагментов. Кроме того, они дополнительно проанализировали 80 миллионов ключевых слов.
Цель состояла в том, чтобы разбить процентные доли отобранных фрагментов по группам ключевых слов.
О силе ключевых слов.
Когда один из исследователей A. J. Ghergich удалял знаки вопроса, предлоги и сравнивал их большим набором данных, только 7% общих ключевых слов содержат фрагменты. Небольшие исследования показывают более высокие цифры, но 80 миллионов ключевых слов это самое большое исследование, которое проводилось на момент написания книги.
Исследование показало, что 41% вопросов содержат фрагменты. Ключевые слова сравнения и предлог также с большей вероятностью показывают избранные фрагменты.
Вопросы показывают увеличение доли ключевых слов с выбранными фрагментами на 480%.
Основным исключением из общего правила являются фразы, начинающиеся словом «как».
Напоминаю, что эти данные из англоязычного интернета. Возможно, в русском сегменте что-то изменится. Но повторюсь, что эта тема на русском языке ещё не изучена.
Проведённый анализ сравнительных ключевых слов немного сложен. На первый взгляд кажется, что они хорошо подходят для отрывков из абзацев. Но это потому, что у Google не так много хорошо структурированных сравнительных таблиц.
A. J. Ghergich утверждает, что он успешно форматировал сравнения цен в таблицы и зарабатывал избранные фрагменты. Содержание не изменилось только то, как мы представили данные. Ключевые слова для определения цены это тип ключевых слов в конце цикла покупки, которые имеют высокую конверсию.
Это работает и в русском интернете.
Если вы пытаетесь ранжироваться по вопросам, выберите фрагмент абзаца. Если вы пытаетесь ранжироваться по предлогам, используйте список. Сравнение цен хорошо работает в таблицах.
Теперь у вас есть данные о том, какой тип рекомендуемого фрагмента оптимизировать. Давайте посмотрим, как оптимизировать ваш контент для избранных фрагментов.
Как хорошее практическое правило, копирайтерам создавать абзацы в диапазоне от 40 до 60 слов. Вы должны быть краткими и избегать гигантских стен текста. Если желаете попасть в избранный фрагмент пишите, как пишите СМС.
Вы должны использовать более длинные списки, когда это возможно, поэтому Google вынужден урезать результаты. Вы должны дать пользователю причину перейти на ваш сайт. Если имеет смысл использовать только короткий список, попробуйте использовать достаточно слов для каждого элемента, чтобы Google обрезал каждый элемент списка.
Тем не менее, имейте в виду, что лучше для пользователя. Иногда это короткий, прямой список пунктов, и это нормально.
Как и списки, вы должны создавать таблицы, которые Google будет обрезать (смотрите на изображении выше). Сосредоточьтесь на ключевых словах конца цикла покупки, таких как цена.
Применяйте пейзажные изображения. Ghergich пишет, что они обнаружили, что наиболее распространённое соотношение сторон для показанных фрагментов изображений составляет 4: 3.
Размер медиа-изображения в пикселях составлял 600 х 425.
Пейзажные изображения также выглядят менее точечно, когда Google уменьшает их.
54 фактор. Что такое рекомендуемый фрагмент?
Концентратор избранных фрагментов это внутренний URL-адрес, который заработал 10 или более популярных фрагментов Google для одной страницы.
Однако при исследовании были обнаружены отдельные страницы, зарабатывающие 200300 избранных фрагментов для одного внутреннего URL.