Невозможно задать четко определенные начальные условия хаотического процесса и получить точно предсказанный нами результат. Но повлиять на этот результат в нужном нам направлении вполне возможно. С помощью каких методов это можно попытаться сделать, мы обсудим немного ниже, а сейчас давайте определим основные параметры хаоса, которые нам необходимы для изучения структуры Психофизиологической Матрицы.
Итак:
Все узловые элементы аттракторы Матрицы находятся в состоянии неустойчивого равновесия между фазами относительной стабильности, которая характеризуется определенной периодичностью, ритмичностью и предсказуемостью цикла своего существования, и хаотичностью, когда предсказать течение и результат этого процесса можно только в общих чертах.
Хаос не является объективно положительным или объективно отрицательным процессом, это просто механизм, с помощью которого любая система решает задачи своего функционирования и эволюции.
Хаос формирует новую структуру и, следовательно, может являться средством трансформации тех узлов Матрицы, которые влияют на деструктивные проявления нашего поведения и психофизиологические процессы нашего организма.
Нам необходимо найти инструменты, с помощью которых мы сможем повлиять на вектор течения хаотических процессов в нужном нам направлении.
Эти инструменты влияния на связи между узлами Матрицы должны запускать процессы самоорганизации, исключающие любое давление с целью получить предсказанный нами результат.
В какой именно момент хаос становится упорядоченной структурой или, наоборот, относительное равновесие сменяется хаотическим поведением? Этот момент так называемого фазового перехода является ключевым в описании процесса самоорганизации, который имеет колоссальное значение при корректировке негативных сценариев психофизиологической реакции человека на стимул внешней среды.
Фазовый переход в физике изучается достаточно давно, и многое в этом феномене прояснилось, однако, так и остается неясным, что именно является решающим фактором перехода системы из одного состояния в другое. Огромная заслуга в описании процесса самоорганизации принадлежит А. Уинфри, Е. Курамото и «отцу кибернетики» Н. Винеру, но описать логику фазового перехода не удалось даже им.
Для изучения принципов самоорганизации нам необходимо ввести понятие осциллятора, которое обозначает базовый объект, задействованный в этом процессе. Осциллятором (от латинского oscillo качаться) принято называть любую систему, которая совершает периодические колебания. Поскольку любой объект нашего мира в реальном, а не идеализированном виде существует в виде осциллятора, модели, построенные на принципе осцилляции, подходят для широкого класса явлений. Осцилляторами являются молекулы вещества, элементы химических реакций и электрических схем, биологических клеток и нейронных цепей. В принципе, элементы проявления психической и когнитивной деятельности также можно представить в виде осцилляторов.
Таким образом, любой аттрактор нашей Матрицы представляет собой осциллятор, пульсирующий на определенной частоте. Эти осцилляторы синхронизированы между собой, причем деструктивные программы Матрицы также являются элементами этой синхронизации, поддерживая общий баланс системы. Такая синхронизация не является идеальной, иначе человек не испытывал бы проблем со здоровьем, психикой и социальной реализацией, однако Матрица, как система, находящаяся в состоянии относительного равновесия, противодействует любым нашим попыткам коррекции частот аттракторов. Следовательно, нашей задачей является, во-первых, определение тех аттракторов, которые сохранили «здоровую» частоту пульсации, и, во-вторых «подстройка» частот аттракторов, которые «сбились» со своей изначальной частоты, к пульсации здоровой части системы. В общем, нам необходимо запустить процесс самоорганизации Матрицы, приводящий ее к наиболее оптимальным характеристикам вибрации. Это действие включает в себя стадии вывода определенных аттракторов из состояния относительной устойчивости, прохождение через хаотические процессы и синхронизацию с конструктивной частью системы через фазовый переход.
Давайте изучим закономерности синхронизации осцилляторов и фазового перехода из одного состояния в другое, которые выявила наука к сегодняшнему дню.
Давайте изучим закономерности синхронизации осцилляторов и фазового перехода из одного состояния в другое, которые выявила наука к сегодняшнему дню.
Согласно модели одного из пионеров синхронизма А. Уинфри, «скорость осциллятора определяется тремя факторами: предпочтительным для него темпом, который пропорционален его естественной частоте; его текущей чувствительностью к любым внешним воздействиям (которая зависит от того, в какой точке своего цикла он находится в данный момент); и совокупным влиянием, оказываемым всеми остальными осцилляторами (которое зависит от того, в какой точке своего цикла находятся все эти осцилляторы)» [95, с. 64].
А синхронизация между собой нескольких осцилляторов происходит таким образом: «Как только несколько осцилляторов входили в синхронизм (возможно, по чистой случайности), их совместные, когерентные «выкрики» начинали выделяться на фоне остального шума и оказывать более сильное влияние на все остальные осцилляторы. Это ядро начинало вербовать в свои ряды другие осцилляторы, в результате чего оно разрасталось и усиливало свой сигнал. Результирующий процесс положительной обратной связи приводил к самопроизвольному, все более ускоряющемуся процессу синхронизации, в ходе которого многие осцилляторы стремились присоединиться к формирующемуся консенсусу. Тем не менее, некоторые осцилляторы оставались несинхронизированными, поскольку их естественные частоты слишком выбивались из общего ряда, чтобы их можно было вовлечь в процесс установления синхронизма. В конечном счете популяция разделялась на синхронизированную совокупность и дезорганизованную группу осцилляторов-экстремистов.
Когда в такой системе происходила самосинхронизация, Уинфри обнаруживал, что ни один из осцилляторов нельзя было обозначить как абсолютно необходимый. Иными словами, среди них не было «самого большого начальника». Любой осциллятор можно было убрать из такой системы, и это не повлияло бы на конечный результат. Кроме того, совокупность синхронно работающих осцилляторов вовсе не обязательно работала со скоростью самого быстрого из них. В зависимости от выбора функций воздействия и чувствительности эта совокупность могла действовать в ритме, ближайшем к средней скорости членов этой совокупности, или могла действовать быстрее или медленнее, чем любой из ее членов. Все это выглядело весьма парадоксально. Групповая синхронизация не носила иерархического характера, но она не всегда носила и чисто демократический характер» [95, с. 68].
Таким образом, основными характеристиками наших аттракторов является наличие естественной частоты его пульсации, к которой нам необходимо его вернуть, устранив искажения его колебаний, которые оказывают деструктивное влияние на его функционирование и, в конечном итоге, на качество функционирования всей системы. Для этого нам нужно определить тот аттрактор, который будет готов к положительным изменениям, и выяснить, какое влияние на него оказывают аттракторы, с которыми он наиболее тесно связан. Далее, мы должны каким-то образом повлиять на то, чтобы естественная, «здоровая» частота пульсации нашего аттрактора стала доминирующей в системе и создала сообщество других аттракторов, осциллирующих синхронно с ним, распространяя процесс оздоровления на всю систему.
Такая трансформация обязательно будет происходить с помощью механизма фазового перехода, когда система, при накоплении определенного количества изменений, резко и внезапно перейдет в абсолютно новое качество. Примеров фазового перехода в естественных науках достаточно много. Это и хрестоматийная реакция Белоусова-Жаботинского, когда жидкость при соблюдении определенных условий вдруг начинает менять цвет, и этот процесс становится синхронным и периодическим; и ячейки Бенара, когда при равномерном подогреве вязкой жидкости на ее поверхности возникают правильные шестигранники. На этих выдающихся экспериментах базируются практически все научные направления, исследующие нелинейные процессы.
Эти опыты являются искусственно смоделированными, но и в естественной среде переход системы из одного качества в другое наблюдается повсеместно. Таковым, к примеру, является замерзание воды, когда при достижении критического порога температуры вода превращается в другую форму материи, имеющую абсолютно новую структуру. При этом сам переход в новое качество осуществляется не плавно, а очень резко, пойдя порог в несколько десятых градуса.