Взносы
Основные материалы этой книги обобщены следующим образом.
1. Чтобы уменьшить запутанность, вызванную упаковщиками, я извлекаю серию системных вызовов из распакованных экземпляров, которые более чувствительны к вредоносному поведению, путем обучения с получением информации, которая пропускает знания о распаковке.
2. Для обнаружения с разреженным представлением чувствительных системных вызовов я предлагаю мою многослойную нейронную сеть, инициализированные основным компонентом, в качестве эффективного и действенного классификатора для классификации упакованных вредоносных вариантов и упакованных законных.
3. Результаты экспериментов показывают, что мой подход обеспечивает 95,6% точности обнаружения и 0,048 с затрат времени на классификацию. Более того, результаты оценки показывают, что мой подход обеспечивает очень низкую частоту ложноположительных результатов, что означает, что он редко ошибается при обнаружении упакованных доброкачественных экземпляров.