Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней - Александр Юрьевич Чесалов


Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней


Александр Юрьевич Чесалов

Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов

Фотограф Andrei Dzemidzenka


© Александр Юрьевич Чесалов, 2022

© Александр Юрьевич Чесалов, дизайн обложки, 2022

© Andrei Dzemidzenka, фотографии, 2022


Постарайтесь почаще смотреть вверх на звезды, а не себе под ноги. Попытайтесь понять, что вы видите, не переставайте задаваться вопросами о том, что определяет существование нашей Вселенной. Будьте любознательными. И какой бы сложной не казалась жизнь, всегда есть что-то, что вы можете сделать и в чем преуспеть. Самое главное  просто не сдаваться.

 Британский физик-теоретик Стивен Хокинг


Единственное серьезное, что с нами происходит  это жизнь! Смысл ее в наполнении ее этим самым смыслом. Любовь раскрашивает ее всеми цветами радуги. Трудности делают нас сильнее. Равнодушие убивает. Родные  то, ради чего стоит жить. Все остальное  суета Но, каждый из нас, должен отдавать себе отчет в том, что он уже оставил свой неизгладимый след в этом новом цифровом мире.

 Александр Чесалов

Рецензии на книгу

Михаил Юрьевич Кузнецов

Директор ФГУП МНИИ «Интеграл», кандидат технических наук


В книге «Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней» представлен комплексный анализ текущего состояния разработок по искусственному интеллекту (ИИ), а также методология создания доверенного, и в будущем, сильного ИИ.

Основные тезисы книги указывают на высокий спрос в использовании технологий искусственного интеллекта для решения локальных задач автоматизации в совершенно разных отраслях экономики.

Учитывая актуальность внедрения передовых информационных и прорывных технологий, в сравнительно короткие сроки автором была подготовлена программа Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, процесс создания которого в доступной форме изложен в литературном труде.

А. Ю. Чесалов раскрывает основную цель программы Центра  создание кастомизированного программного комплекса  платформы машинного обучения для автоматизации обеспечения бесперебойной работы и улучшения качества услуг интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных, включая поддержку работы с широкополосными сетями передачи данных, сетями Wi-Fi, сетями IoT (Интернета вещей) и др. Отдельного внимания заслуживает факт того, что комплекс будет предназначен для решения широкого круга межотраслевых задач индустриальных партнеров, а также для создания и тестирования новых алгоритмов обучения нейронных сетей, которые могут применяться в широком спектре кросс-отраслевых прикладных решений, что позволит также сделать существенный шаг для последующих исследований в направлении сильного искусственного интеллекта.

Очень важным аспектом работы данной платформы является реализация задачи поддержания наиболее эффективной нагрузки на сеть по критерию производительности в условиях интенсивной маршрутизации обмена сообщениями. На основании исходных данных платформа может моделировать и прогнозировать поведение сети, информируя оператора о причинах сбоев или снижении эффективности работы сети, и помогая делать прогнозы по улучшению обслуживания сети, а также решать задачи по ее оптимизации. «Умная» платформа сможет также применяться крупными производственными компаниями при переводе производственных и технологических процессов на уровень «Индустрия 4.0», а также для развития промышленного Интернета вещей, решения задач автоматизации обмена данными о процессах и автоматической реконфигурации без непосредственного участия человека.

Данная книга будет интересна многим специалистам, поскольку в ней изложено определение высокоуровневых архитектурных требований к создаваемой платформе, реализующей функции машинного обучения, и их взаимосвязь с интеллектуальными коммуникационными сетями.

Автор также уделяет внимание описанию образовательных программ и учебно-методических материалов, а также средств обучения и воспитания Центра.

Отдельно следует отметить опыт взаимодействия с организациями-партнерами Центра, а также с индустриальным партнером АО «ЭР-Телеком Холдинг». В книге представлен перечень организаций, входящих в консорциум, с подробным описанием роли каждого участника в рамках решения общих задач.

В работе проанализированы этические нормы, касающиеся применения технологий искусственного интеллекта. Они затрагивают как каждого в отдельности человека, так и все стадии жизненного цикла различных видов и классов аппаратно-программных или программных реализаций систем искусственного интеллекта  от научных исследований в предметной области, проектирования и разработки новых технологических решений до внедрения полученных результатов в различных отраслях экономики Российской Федерации.

В этом труде А. Ю. Чесалов передает опыт, который он получил в процессе работы над созданием Программы Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Книга написана в жанре научно-популярной литературы и подойдет для широкого круга читателей, как специалистов в области ИИ, так и людей, увлекающихся наукой.


Искандер Ильгизарович Бариев

Проректор  начальник управления по проектной и научно-исследовательской деятельности университета Иннополис


Александр Юрьевич Чесалов  доктор технических наук, член-корреспондент РАЕН, автор книг «Моя цифровая реальность», «Цифровая трансформация», «Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика». Практический опыт Александра Юрьевича  это более 30 лет в сфере информационных технологий и 17 лет в IT-бизнесе. С 2004 года работал в структурах АФК «Система», в 2005 году с командой талантливых специалистов из города Твери создал компанию «Network Systems Innovations», в 2009 году создал и возглавлял бизнес-направление «Ситроникс Системы Безопасности» в компании «Sitronics», с 2012 года занялся созданием и развитием собственных бизнес-проектов в области новых информационных технологий и информационной безопасности. В 2018  2020 годах член Совета ТПП РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики, в 2021 году избран членом экспертной группы по вопросам цифровизации деятельности Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации, с 2021 года заместитель директора Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Книга «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней» посвящена работе автора в должности заместителя директора Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, и, более конкретно, созданию в структуре вуза Центра искусственного интеллекта. Центр создан в кратчайшие сроки, что помогло победе в одном и достойному выступлению в другом федеральном грантовом отборе.

Книга «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней» включает три слоя подачи материала читателю:

Первый, повествовательно-художественный, представлен практически всеми главами книги, в которых излагаются в хронологическом порядке события, произошедшие в стодневный срок лета 2021 года в МГТУ им. Н. Э. Баумана и раскрывает непосредственно особенности «создния центра искусственного интеллекта за 100 дней». Стиль изложения захватывает, в книге прослеживается четкая сюжетная линия, местами напоминающая детектив, что мотивирует к чтению одного раздела за другим с желанием узнать, чем же закончится история.

Второй, научно-популярный, представлен пятой главой книги «Программа центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана», в нем автор, доступным широкому кругу читателей языком, раскрыл главную цель центра  создать индивидуальный программный комплекс  платформу машинного обучения для автоматизации бесперебойной работы и повышения качества обслуживания интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения разнородных данных, включая поддержку широкополосной передачи данных, сетей Wi-Fi, IoT (Internet of Things) и др. Следует отметить, что комплекс предназначен для решения широкого круга межотраслевых задач отраслевых партнеров, а также для создания и тестирования новых алгоритмов обучения нейронных сетей. Эти алгоритмы могут использоваться в широком спектре межотраслевых прикладных решений, которые также станут важным шагом в дальнейших исследованиях сильного искусственного интеллекта.

Третий, более философский слой, приводится в главе «Заключение», в которой автор задается вопросом о перспективах развития технологий четвертой промышленной революции и «цифровом человеческом бессмертии», предполагает, что мысли и идеи, изложенные в книге, будут актуальны еще не один десяток лет.

Дальше