Илон Маск говорил: «Полагаю, что Искусственный Интеллект рано или поздно прикончит всех нас!»
Так ли это?
Время, конечно, покажет
По моему скромному мнению, этого не будет очень долго или не произойдет вовсе никогда, и вот почему:
Рассмотрим вопрос с научной точки зрения. В нашем головном мозге порядка 86100 млрд нейронов (нейронных клеток), которые меняют свое состояние до 50 раз в сек. Число возможных состояний нашего мозга = 10 1 000 000 (количество возможных комбинаций возбуждения или торможения нейронов). Для сравнения количество атомов во Вселенной = 10 80. Таким образом, современная наука и техника сегодня и в ближайшие десятилетия не в состоянии будет создать суперкомпьютер, носитель и искусственный интеллект, подобный нашему с вами мозгу.
Мы с вами находимся еще в самом начале пути, практически в отправной его точке. И именно сейчас закладываются основы для дальнейшего развития и применения искусственного интеллекта, включая рассматриваемую нами Стратегию, которая преследует своей целью создать условия для эффективного взаимодействия государства, организаций, в том числе научных, и граждан в сфере развития искусственного интеллекта, что в свою очередь должно позволить российским технологиям искусственного интеллекта занять лидирующие позиции на мировом рынке.
Несомненно и то, что над задачей создания и развития ИИ необходимо работать. Его применение в различных отраслях экономики уже сейчас бесспорно является необходимым. Если рассматривать этот вопрос с позиции государства, наличие универсального (сильного) искусственного интеллекта это стратегическое преимущество в обороноспособности, экономике, политике, и т. д.
В дополнение отметим, что несмотря на все имеющиеся противоречия, внутреннюю борьбу и серьезные опасения, Илон Макс не только не отказался от идеи ИИ, но и финансирует организацию OpenAI, которая занимается разработкой управляемого и безопасного Общего Искусственного Интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI). В 2019 году в OpenAI разработали и запустили свой Искусственный Интеллект, который назвали GPT2. Особенностью данной системы является то, что она способна писать не просто предложения, но и целые романы, поддерживать дискуссию с людьми, а также полностью заменить собой целые новостные агентства, способна формировать и управлять общественным мнением.
Как отмечается в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, стремительное развитие технологий искусственного интеллекта сопровождается существенным ростом как государственных, так и частных инвестиций в их развитие, а также в разработку прикладных технологических решений на основе искусственного интеллекта.
Рисунок 1. Количество компаний, принимавших участие в разработках технологии ИИ с разделением по странам
По оценкам международных экспертов, инвестиции в технологии искусственного интеллекта выросли с 2014 по 2017 год в три раза и составили около 40 млрд. долларов США. В 2018 году мировой рынок технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, составил 21,5 млрд. долларов США и, по прогнозам экспертов, к 2024 году достигнет почти 140 млрд. долларов США.
Российский рынок решений в сфере искусственного интеллекта к 2024 году, как ожидается российскими экспертами, вырастет в 80 раз с 2 миллиардов рублей в 2018 году до 160 миллиардов рублей [11].
По некоторым оценкам, среди лидеров патентования в области ИИ присутствуют компании из США, Кореи, Германии, Японии и другие [12]. Тем не менее, на сегодняшний день такие китайские гиганты как Baidu, Tencent и Alibaba по портфелю патентов в области финтеха, аэрокосмической, оборонной промышленности, автомобилестроении, производстве, которые используют облачные технологии и решения на базе ИИ, превосходят Apple, Microsoft, Google и Amazon [13].
Рисунок 2. Топ-10 организаций мира по количеству заявок на изобретения и полезные модели в области искусственного интеллекта за период 20152019 гг.
Теперь дадим определение термину «технологии искусственного интеллекта»:
Технологии искусственного интеллекта это технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.
Рисунок 2. Топ-10 организаций мира по количеству заявок на изобретения и полезные модели в области искусственного интеллекта за период 20152019 гг.
Теперь дадим определение термину «технологии искусственного интеллекта»:
Технологии искусственного интеллекта это технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.
К передовым направлениям исследований в области искусственного интеллекта в этих компаниях можно отнести следующие группы технологических задач [14]:
IBM: автоматизация рутинных задач, прогнозирование результатов обоснованных решений на основе данных; технологии нейролингвистического программирования; машинное обучение; проектирование нейронных сетей.
Samsung: cбор и управление данными о пользователях, разработка системы безопасности для обнаружения и идентификации уязвимостей сервисов.
Microsoft: машинное обучение, интеллектуальный анализ изображений, понимание речи, прогнозирование на основе данных и имитации интеллектуальных возможностей человека.
Google: машинное обучение, идентификация языка, распознавание изображений, текста, выражений лиц, проверка переводов.
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications: распознавание лиц, изображений, создание систем улучшения визуальных объектов и фотографий.
Toyota: автоматизация движения транспортных средств, идентификация передвижения пешеходов, соседних автомобилей, определение привычек и предпочтений водителя.
LG: повышение качества изображения и звука; анализ контента, предпочтений пользователя; обработка и понимание естественного языка для перевода текста и ответов на запросы.
Intel: разработка бесконтактных интерфейсов, компьютерное зрение, машинное обучение.
Tencent Technology: распознавание лиц, медицинская диагностика, беспилотные автомобили.
BOE Technology: идентификация пользовательской информации, анализ потребностей потребителя.
В свою очередь, в Стратегии развития ИИ делается упор на то, что фундаментальные научные исследования должны быть направлены, прежде всего, на создание принципиально новых научных результатов, в том числе на создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, включая реализацию следующих приоритетов:
Алгоритмическая имитация биологических систем принятия решений, в том числе распределенных коллективных систем, таких как пчелиный рой или муравейник.
Автономное самообучение и развитие адаптивности алгоритмов к новым задачам.
Автономная декомпозиция сложных задач, поиск и синтез решений.
В мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.
Рисунок 3. Распределение долей размеров портфелей патентов по заявленным сегментам применения
Согласно Стратегии, использование технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики должно носить «сквозной» характер и способствовать созданию условий для улучшения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов, в том числе за счет:
Повышения эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений (включая прогнозирование отказов оборудования и его превентивное техническое обслуживание, оптимизацию планирования поставок, производственных процессов и принятия управленческих и финансовых решений).
Автоматизации рутинных, часто повторяющихся производственных операций.
Использования автономного интеллектуального оборудования и робототехнических комплексов, интеллектуальных систем управления логистикой.
Повышения безопасности сотрудников при выполнении бизнес-процессов (включая прогнозирование рисков и неблагоприятных событий, снижение уровня непосредственного участия человека в процессах, связанных с повышенным риском для его жизни и здоровья).
Повышения лояльности и удовлетворенности потребителей (в том числе направление им персонализированных предложений и рекомендаций, содержащих существенную информацию).