Глоссариум по искусственному интеллекту и информационным технологиям
Александр Юрьевич Чесалов
Иллюстратор Dzemidzenka Andrei | Dreamstime.com
Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов
Редактор Хаджимурад Ахмедович Магомедов
© Александр Юрьевич Чесалов, 2022
© Dzemidzenka Andrei | Dreamstime.com, иллюстрации, 2022
© Александр Юрьевич Чесалов, дизайн обложки, 2022
От Автора-составителя
Александр Юрьевич Чесалов
Директор по искусственному интеллекту и цифровым технологиям Atlansys Software, доктор технических наук, Член-Корреспондент РАЕН
Добрый день, дорогие друзья и коллеги!
Эту книгу я заканчиваю в преддверии Нового 2022 года.
2021 год выдался для меня не просто жарким, но и щедрым на разные события, которые оказали на меня и мою повседневную работу огромное влияние:
Первое из них и, пожалуй, самое существенное это мое участие в Конкурсе, проводимом Аналитическим Центром при Правительстве России по отбору получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области «сильного» искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта, в качестве менеджера и специалиста перед которым была поставлена задача создать Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, разработать и написать программу и план мероприятий Центра. Этому знаменательному событию я посвятил целую книгу «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней». Информацию о ней вы можете найти на моем блоге chesalov.com и сайте ridero.ru.
Второе приятное событие это мое ежегодное участие в Благотворительной ИТ-конференция «CISummIT Digital Hearts», которая проводится журналом «Современные Информационные Системы» и фондом Константина Хабенского. Конференция «CISummIT Digital Hearts» собирает самых активных участников ИТ-рынка, ведущих производителей и экспертов, чтобы собрать средства для помощи детям с заболеваниями головного мозга.
Третье это Первый международный форум «Этика искусственного интеллекта: начало доверия», который состоялся 26 октября 2021 года. В рамках этого форума была организована церемония торжественного подписания Национального кодекса этики искусственного интеллекта, а также мне представилась возможность сделать доклад на тему «Роль искусственного интеллекта в образовании».
Как отмечается в самом документе: «Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта (далее Кодекс) устанавливает общие этические принципы и стандарты поведения, которыми следует руководствоваться участникам отношений в сфере искусственного интеллекта (далее Акторы ИИ) в своей деятельности, а также механизмы реализации положений настоящего Кодекса». Первыми к Кодексу присоединились порядка двадцати компаний, среди которых: Сбер, Яндекс, МТС, VK, «Газпромнефть», Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и другие. Форум стал первой в России специализированной площадкой, где около полутора тысяч разработчиков и пользователей технологий искусственного интеллекта обсудили в рамках пяти параллельных секций шаги по эффективному внедрению этики искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики Российской Федерации. Вопросы, которые обсуждались на Форуме вызвали у меня, как и у многих других людей, самый что ни на есть живой интерес и, порой, было сложно выбрать кого из докладчиков на какой сессии слушать. На что я обратил свое особое внимание, так это на то, что не остался без внимания вопрос, свзязанный с религией и искусственным интеллектом.
В качестве инструмента реализации вышеупомянутых принципов и положений Кодексом предусмотрено создание Национальной комиссии по этике ИИ, назначение уполномоченных по этике, а также возможность создания коллегиальных отраслевых органов.
Четвертое событие это конечно же Международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey, в рамках которой 10 ноября 2021 года моя компания «Программные системы Атлансис» (Atlansys Software) присоединилась к подписанию Национального Кодекса этики искусственного интеллекта. Число спикеров конференции поразило их было более двухсот, а число онлайн-посещений сайта более сорока миллионов. Этому мероприятию и темам, которые были представлены докладчиками можно посвятить целую книгу, но я бы порекомендовал читателю ознакомиться с записями выступлений на сайте мероприятия: https://ai-journey.ru/media/broadcast.
К последним приятным событиям я бы отнес свои выступления по направлению «искусственный интеллект» на таких форумах как Interpolitex и Х форуме по цифровизации обороно-промышленного комплекса России «ИТОПК-2021».
Резюмируя всю свою активную работу в 2021 году, могу сказать, что где бы я не выступал с разными докладами по теме «искусственный интеллект», всегда возникали вопросы и жаркие споры среди участников мероприятий и ученых, относящиеся к терминам и определениям. Часто спорили, что же такое «сильный искусственный интеллект», что такое «Artificial general intelligence» и как переводить «general» («сильный» или «общий», а может быть «прикладной»? Много было споров по определению «доверенный искусственный интеллект» и так далее.
Как следствием этого, я увидел необходимость в составлении (для себя лично) краткого словаря для выполнения повседневной работы, который назвал «Глоссариум» по аналогии с латинским словом «glossarium», что означает словарь узкоспециализированных терминов.
Настоящий краткий словарь по искусственному интеллекту и информационным технологиям составлен прежде всего на основании следующих документов:
Федеральный закон от 27.07.2006 149-ФЗ (ред. от 01.05.2019) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» [1].
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 2030 годы [2].
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [3].
Стратегия развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года, утвержденная Указом президента РФ от 6 июня 2019 года 254 [4].
Стратегия развития электронной промышленности РФ на период до 2030 года [5].
Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [6].
Федеральный закона от 27.07.2006 N 152-ФЗ (ред. от 24.04.2020) «О персональных данных» [7].
Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [8].
Государственная Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [9].
Кодекс этики ИИ [10].
Аналитический отчет «Аппаратно-программные комплексы для целей искусственного интеллекта».
Альманах Центра компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект» [11].
А также к ним добавились пара моих книг: «Цифровая трансформация» [12] и «Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика» [13], и много других источников (смотри список литературы).
В этой небольшой, но как мне кажется, очень полезной книге я хочу предложить Вам краткий словарь из более чем 1000 терминов и определений по машинному обучению, искусственному интеллекту и информационным технологиям (на русском и английском языках). Он поможет Вам сориентироваться во всем многообразии новых терминов и определений в период активных цифровых трансформаций и применения технологий четвертой промышленной революции.
Я продолжаю работу в направлении по улучшению и наполнению этой книги новыми терминами и определениями, по повышению качества содержания, и, возможно, в ближайшее время, на суд читателя будет представлен более основательный труд (третье издание).
Также, хочу сделать небольшое отступление и проинформировать уважаемого читателя о том, что эта книга является личным проектом автора и абсолютно свободным к распространению документом. Вы можете использовать эту книгу по-своему усмотрению, но ссылка на нее обязательна.
Приятного Вам чтения и продуктивной работы!
Ваш, Александр Чесалов.
21.12.2021
КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ
«А»
Автоассоциативная память (Auto Associative Memory) это однослойная нейронная сеть, в которой входной обучающий вектор и выходные целевые векторы совпадают. Веса определяются таким образом, чтобы сеть хранила набор шаблонов. Как показано на следующем рисунке, архитектура сети автоассоциативной памяти имеет «n» количество входных обучающих векторов и аналогичное «n» количество выходных целевых векторов.