В настоящее время в управлении различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации, широко используются методы моделирования. Общее, присущее моделям различных по своей природе объектов реального мира, заключается в наличии некоторой структуры, которая подобна структуре данного объекта. В процессе изучения модель выступает в роли объекта-заместителя, позволяющего получить при исследовании некоторые знания о самом объекте.
Процесс управления с моделированием предполагает наличие: объекта управления (исследования); субъекта управления (ЛПР лицо, принимающее решения); субъекта исследования (исследователя), перед которым поставлена конкретная задача; модели, создаваемой для получения информации об объекте и необходимой для решения поставленной задачи. Причем по отношению к модели исследователь является, по сути дела, экспериментатором, только в данном случае эксперимент проводится не с реальным объектом, а с его моделью. Такой эксперимент для исследователя есть инструмент непосредственного решения организационно-технических задач. Сущность управления с моделированием схематически отображена на рис. В.1.
Рис. 1. Циклическая схема моделирования. Схема последовательного изучения свойств и целевое изменение характеристик неизвестного объекта.
Для исследования управляемой системы на первом этапе, используя имеющуюся информацию об объекте-оригинале, строится модель объекта, отображающая существенные черты объекта-оригинала. Любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле, поэтому для одного объекта может быть построено несколько специализированных моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта.
На втором этапе процесса моделирования модель выступает как самостоятельный объект исследования, в котором проводятся модельные эксперименты, при которых целенаправленно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее функционировании. Конечным результатом этого этапа является множество информации о модели.
На третьем этапе осуществляется передача информации с модели на оригинал формирование множества информации о состояниях объекта-оригинала. При этом исследователем информация о модели должны быть скорректирована с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.
Четвертый этап практическая проверка получаемых с помощью моделей информации субъектом управления и их использование для управления объектом.
Моделирование циклический процесс: за первым четырехэтапным циклом могут последовать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель совершенствуется. Неточности, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные недостатком информации об объекте и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.
Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах, то модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.
Использование быстродействующих компьютеров для целей моделирования часто создает иллюзию, что их применение гарантирует возможность исследования системы любой сложности. При этом пренебрегается тот факт, что в основу любой модели положено трудоемкое по затратам времени и материальных ресурсов предварительное изучение процессов, имеющих место в объекте-оригинале. И от того, насколько детально изучены реальные процессы, насколько правильно проведены их формализация и алгоритмизация, зависит в конечном итоге успех моделирования конкретного объекта.
Ограниченность экспериментального исследования систем машин, предприятий и их систем хлопкового комплекса, возникновение при эксплуатации многочисленных задач, требующих оценки количественных и качественных закономерностей процессов функционирования систем, проведение структурного, алгоритмического, параметрического их анализа и синтеза делают актуальной разработку моделей анализа, предназначенного для анализа состояний, понимания систем и протекающих в них процессов; моделей синтеза систем для нахождения альтернативных вариантов количественно-качественных характеристик и оптимизационных моделей для нахождения наилучших решений от поставленной цели и принятых критериев. Эти модели позволили бы в соответствующей форме представить процессы функционирования систем, описать протекание этих процессов с помощью математических моделей, получить результаты экспериментов с моделями по оценке характеристики исследуемых систем.
I. МОДЕЛИ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОРГАНИЗОВАННЫХ СИСТЕМ ХЛОПКОВОГО КОМПЛЕКСА
I.1. Модели анализа и синтеза технико-экономических показателей предприятий хлопкового комплекса
Эффективность совместного функционирования хлопкосеющих хозяйств и хлопкоочистительных предприятий хлопкового комплекса во многом определяется от производственной себестоимости и стоимости хлопковой продукции. Себестоимость является основным качественным показателем деятельности предприятий, отражающим соблюдение режима экономии, полноту и рациональность использования материальных, трудовых и денежных ресурсов, а также определяющим уровень рентабельности хлопковой продукции. В принятом в хлопковом комплексе методе определения производственной себестоимости не рассматриваются жизненный цикл, образование стоимости хлопковой продукции, объектом калькулирования является основной продукт хлопковое волокно, на которое относятся все затраты, связанные с посевом семян хлопчатника, возделыванием хлопка, сбором хлопка-сырца, транспортированием хлопка-сырца до заготовительных пунктов, заготовкой хлопка-сырца, доставкой хлопка-сырца на хлопкозавод, выработкой хлопкового волокна и побочной (хлопковый линт, хлопковые семена, улюко- и пухосодержащие отходы) хлопковой продукции. При калькулировании себестоимости хлопкового волокна, считается равной себестоимость и стоимость побочной хлопковой продукции, и последнее исключается из статьи калькуляции. Вследствие этого все виды хлопковой продукции, кроме хлопкового волокна, оказываются не приносящими прибыль предприятиям хлопкового комплекса производителям хлопковой продукции и создают заслон для проведения экономических реформ по переходу предприятий комплекса к условиям рыночной экономики.
Ниже рассматривается методика определения производственной себестоимости и оптовых цен предприятий отдельных видов хлопковой продукции с учетом жизненного цикла, образования стоимости и с использованием системно-целевого подхода в целях раздельного ценообразования продукции и повышения рентабельности хлопковой продукции предприятий хлопкового комплекса.
Хлопок возделывается с целью получения как хлопкового волокна, так и посевных семян хлопчатника. Затраты на возделывание хлопка-сырца без его сбора относятся на себестоимость производства хлопкового волокна и хлопковых семян пропорционально соответственно массовым долям технического и посевного хлопка-сырца, а стоимость посевных семян хлопчатника и затраты на сбор хлопка-сырца относятся к основным производимым видам хлопковой продукции (волокно, линт и хлопковые семена) пропорционально их массам, получаемым в результате переработки хлопка-сырца.
Тогда производственная себестоимость одной тонны i-й хлопковой продукции (i = 1, 2, 3; волокно, линт, хлопковые семена) в хлопковом комплексе определяется:
Спi = Звхi + (Спсi + Ззхi + Зтпi + Ззi + Здзi) + Зпi (I.1),
где Спi производственная себестоимость одной тонны i-й хлопковой продукции, сум;
Звхi затраты возделывания хлопка-сырца без его сбора, включающей все затраты от весенне-полевых работ до осенне-агротехнических мероприятий, приходящиеся на одну тонну i-й хлопковой продукции (Звх2 = 0), сум;
Спсi стоимость посевных семян хлопчатника, приходящаяся на одну тонну i-й хлопковой продукции, сум;
Ззхi затраты сбора хлопка-сырца, приходящиеся на одну тонну i-й хлопковой продукции, сум;
Зтпi затраты транспортировки хлопка-сырца на заготовительные пункты, приходящиеся на одну тонну i-й хлопковой продукции, сум;
Ззi затраты на заготовки хлопка-сырца, приходящиеся на одну тонну i-й хлопковой продукции, сум;
Здзi затраты доставки хлопка-сырца на хлопкозавод, приходящиеся на одну тонну i-й хлопковой продукции, сум;
Зпi производственные затраты на переработку одной тонны i-й хлопковой продукции, сум.
Производственная себестоимость улюкосодержащих и пухосодержащих отходов принимается равной, соответственно, их производственным затратам на переработку.
Для определения производственных затрат (технологической себестоимости) на переработку всей хлопковой продукции и ее отдельных видов (волокно, линт, хлопковые семена, улюко- и пухосодержащие отходы, подготовка посевных семян хлопчатника) в комплексно-механизированном процессе переработки хлопка-сырца и выработки хлопковой продукции в непрерывном технологическом потоке, разделив поток переработки на комплексы машин, вырабатывающие отдельные виды продукции, и принимая за базы учета затрат комплекты машин для выполнения определенных работ, позволяющие учитывать затраты в местах их возникновения, воспользуемся укрупненной технологической схемой непрерывного потока переработки хлопка-сырца типового однобатарейного хлопкоочистительного завода (рис. I.1).