Квантовые вычисления
Многие «строительные блоки», которые мы обсуждали, уже широко применяются, обеспечивая работу сегодняшних технологий. Но «известные известные» на горизонте такие, как технология квантового вычисления могут резко ускорить наш рывок в будущее.
Традиционно компьютеры работали, используя микросхемы, которые быстро принимали бинарные или «да/нет» решения. По закону Мура идее, что количество транзисторов в микросхеме удваивается каждый год или два, имея все более низкую цену, инновации были движимы удвоением производительности процессоров каждые 18 месяцев. Так что в 2018 году наиболее мощная система на кристалле (СнК) компании Nvidia способна принимать до 30 триллионов решений в секунду[101]. Процессор первого компьютера IBM имел 29 000 транзисторов[102]; у вашего смартфона их, вероятно, более 4 миллиардов.
Но даже закон Мура ограничен рамками физики: микросхемы могут только очень уменьшаться. Ученые занимались поиском альтернатив. Сейчас они предполагают, что можно добавить к осуществляемым решениям «да/нет» или «0/1» вариант «как/так и»: то есть выбор может быть одновременно «да» и «нет» или «ноль» и «один». Мы называем это квантовыми вычислениями. Существует даже мировая гонка за звание первого разработчика технологии квантовых вычислений.
Некоторые верят, что первая компания, которая осуществит этот прорыв, будет способна мгновенно раскодировать все существующие коды по всему миру. В 2018 году в Нидерландах на конференции по вопросам управления Интернетом Джая Балу, главная сотрудница по вопросам информационной безопасности в голландской телевизионной компании KPN, сказала: «Мое главное опасение заключается в том, что любой, кто научится делать квантовые вычисления, будет иметь возможность дешифровать все личные данные, которые есть у нас и у других». Она сказала, что верит, что Google и IBM, как и ряд других китайских компаний, подходят все ближе к решению загадки квантовых вычислений[103].
Сегодня шифрование работает при помощи скремблирования информации с секретным ключом, который известен пользователю. Информацию легко расшифровать, если вы знаете ключ. Это как кодовый замок: владелец может запросто открыть его путем ввода кода, но все остальные должны пробовать случайные комбинации, пока замок не откроется. Благодаря особенности в виде наличия у него битов, которые могут означать «ноль» и «один» одновременно, квантовое вычисление теоретически может взломать сегодняшние шифры, пробуя все комбинации одновременно.
Это ошеломляющая и крайне «подрывная» технология. Само собой, она представляет серьезный риск. Но также нет сомнений в том, что если квантовые вычисления будут использованы во благо, то смогут помочь решить нерешаемые проблемы в разных сферах от механики до медицины. Например, вместо того чтобы работать годами над тестированием того, как различные протеины, молекулы и химикаты влияют друг на друга, квантовое вычисление может провести множество тестов одновременно, в разы ускорив процесс[104]. И в то время как ИИ уже увеличил скорость многих механических систем, квантовые вычисления заставят их работать еще быстрее, увеличив скорость анализа данных, за счет которого работают эти машины.
Датчики, 5G, алгоритмы, большие данные, биометрия, робототехника, блокчейн и совсем рядом квантовые вычисления: это «строительные блоки» ниндзя-будущего. В сочетании с источниками энергии они могут быть использованы для создания продуктов и сервисов, которые радуют, вдохновляют и поражают нас, побуждая мыслить шире, чем когда-либо раньше. Так давайте же погрузимся глубже в эти технологии.
Глава 5. Ниндзя-технологии завтра
Я всегда был ненасытным читателем научной фантастики. В 1977 году, подарившем миру «Звездные войны: Новая надежда», «Близкие контакты третьей степени» и «Остров доктора Моро», я мечтал о том, как технологии, которые я видел на экране, смогут однажды решить ужасные проблемы, с которыми я сталкивался жарким летом в Нью-Йорке.
Я работал ночами, управляя примерно сотней официантов, поваров и барменов в ресторане амфитеатра в парке Jones Beach на Лонг-Айленде, где выступал Гай Ломбардо, известный как «Мистер Канун Нового года». Несколько раз в неделю по утрам я подрабатывал, разгружая полные яиц автомобильные прицепы из штатов южнее Нью-Йорка. В каждом прицепе было около 800 ящиков по 32 дюжины яиц в каждом. Я зарабатывал по четыре цента за ящик и был в восторге, принося домой $32 налички после нескольких часов тяжелой работы. (Вдобавок, на радость своей семье и соседям, я часто приносил домой пару дюжин яиц, когда ящики бывали переполнены.)
В начале июля владелец дистрибьюторского центра попросил меня подменить на неделю водителя грузовика доставки на маршруте обслуживания продуктовых магазинов и магазинов Dairy Queen в Бруклине, Квинсе, округе Нассо и Лонг-Айленде. Я ответил согласием. Потренировался один день с постоянным водителем, а затем загрузил продуктами 10-передачный грузовик доставки.
Это было намного сложнее, чем я мог ожидать. Я знал, как управлять коробкой передач, но у меня были трудности с проблемным местом на сцеплении и 10 передач были для меня сложной задачей. Я часто терялся, несмотря на имеющуюся бумажную карту (я всегда плохо ориентировался на местности). И сдавать назад, к каждому Dairy Queen, было для меня невероятным стрессом даже сегодня меня бросает в пот, когда мне нужно поместить малолитражный автомобиль на маленькое парковочное место.
Вечером 13 июля 1977 года, после того как молния поразила две электростанции, по всему Нью-Йорку произошло массовое отключение электроэнергии. Следующим утром, когда я начал свою доставку по Бруклину и Квинсу, я понял, что ни один светофор не работает. Я не знал, останавливаться ли мне на перекрестках, так что продолжал движение вперед, надеясь, что размер грузовика дает мне некий «приоритет» и защиту. Многие владельцы магазинов на моем пути стояли на страже с пистолетами, боясь быть ограбленными (и по логичной причине: участники беспорядков устраивали сотни пожаров и ограблений, отчего во время того происшествия пострадали более 1600 магазинов)[105]. Они опасались меня, неизвестного доставщика, заезжавшего к ним в и без того напряженное время.
Отключение света длилось больше 24 часов. Осуществление доставки на той неделе было нервотрепкой. Под конец я повредил коробку передач, испортил сцепление, врезался в склад и даже пропустил несколько доставок. Я ненавидел это ощущение некомпетентности, дезориентированности и потерянности. Я мечтал о технологии, которая могла бы мне все понятно объяснить.
Несколько лет спустя, имея на руках дипломом юриста, я получил шанс поспособствовать воплощению этой мечты в реальность. RadioShack попросила меня помочь получить разрешение правительства на коммерческое использование военных сигналов с глобальной спутниковой системы определения координат (GPS). Для запуска GPS потребительского класса нам нужны были изменения в невоенном использовании сигналов от разброса на более чем дюжину футов до практически полной точности. Сегодня в бóльшую часть автомобилей и смартфонов включены надежные устройства навигации и определения локации ниндзя-инновации, которые летом 1977-го могли бы сохранить много моей крови, пота и слез.
Завтрашние ниндзя-инновации сделают мой чересчур стрессовый опыт невообразимым для завтрашних историков технологий. Беспилотные машины будут ездить по дорогам безопасно и эффективно даже при отключении электроэнергии. Они будут иметь возможность «видеть» все вокруг себя, связываться с другими машинами и даже определять траектории небеспилотных машин во избежание столкновений. Все, что для этого понадобится, это умная регуляция и инноваторы-ниндзя, креативно совмещающие имеющиеся в запасе технологические «строительные блоки» и извлекающие из них выгоду. Давайте взглянем на несколько комбинаций технологических компонентов, представленных в Главе 4, чтобы лучше понять, как они могут преобразить нашу жизнь.
Искусственный интеллект
Как упоминалось в предыдущей главе, мы уже видим, используем и извлекаем выгоду из ИИ в его «узком» виде каждый день: умные колонки, чат-боты в клиентских сервисах, предупреждения об обнаружении мошенничества с кредитными картами, персонализированные рекомендации покупок, даже поминутная информация о погоде. ИИ объединяет связь, алгоритмы и большие данные, чтобы взять на себя задачи, традиционно требовавшие интеллекта человеческого уровня.
IBM разработали службу погоды Weather Underground, которая собирает данные с более чем 250 000 частных метеостанций для микротаргетированных прогнозов погоды в реальном времени: температуру, облачность, влажность, вероятность осадков и так далее[106].
Эрика, виртуальный помощник Банка Америки, является служебным роботом для работы с клиентами, который помогает им по любому вопросу: от пересылки денег до блокировки утерянных или украденных дебетовых карт. Разумеется, мы можем запросто сделать все это через их веб-сайт, приложение или очно, но автоматизация этих действий с помощью работающего на основе ИИ посредника дает нам возможность выполнять эти задачи на досуге, не жертвуя клиентским сервисом. И с ИИ не существует «стандартного рабочего дня» или праздников вы можете получить персональную помощь в любой момент.