Последний уровень аналитики прескриптивный. Предписывающие методы, если можно так выразиться, «разрешают» данным и технологиям определять наши дальнейшие действия. В этом случае любопытство необходимо, чтобы задавать соответствующие вопросы: что нам говорят технологии? Что нам показывают прогностические и прескриптивные методы? И не стоит забывать о стремлении проверить предположения, сделанные на моделях.
Последний аспект любопытства, который стоит рассмотреть, уже упоминался выше. Это корреляция и причинно-следственные связи. Если мы любопытны и задаем вопрос за вопросом, то просто не имеем права попасть в ловушку, перепутав эти два понятия. Всю жизнь мы сталкиваемся с занятными взаимоотношениями между данными. Когда мы с любопытством изучаем данные, нам может показаться, что А ведет к Б.
Примеров масса, но я хотел бы поговорить именно о том, что связано с бизнесом. Ложная корреляция предполагаемая связь между двумя событиями это термин, который надо непременно запомнить.
Представьте себе, что вы директор по маркетингу крупной компании производителя напитков (например, Pepsi или Coca-Cola). В апреле текущего года вы запустили отличную рекламную кампанию, рассчитывая, что набрели на настоящую золотую жилу. Запустив кампанию, вы отправились туда, куда вас повело любопытство: «Помогла ли наша последняя кампания повысить продажи и, следовательно, прибыль?» Это, разумеется, прекрасный и закономерный вопрос, но будьте осторожны. Любопытство заставляет вас построить визуализацию данных, чтобы посмотреть на результат. Вы видите, что доходы в период с мая по август растут. Так как вы запустили кампанию в апреле, вы думаете, что ваше любопытство вознаграждено: ура, вот и ответ! Вы действительно провели успешную кампанию. Но есть одна проблема: вы предположили, что доходы выросли благодаря рекламной кампании. Но дальше ваше любопытство не пошло возможно (только возможно!), именно потому, что в игру вступило ваше личное предвзятое отношение. Вы увидели то, что хотели увидеть. Но что, если маркетинговая кампания тут вообще ни при чем, а дело лишь в том, что потребителям на двух основных рынках европейском и североамериканском захотелось пить, поскольку наступило лето? Может быть, людям просто жарко и они пьют больше своих любимых освежающих напитков? Нужно следить, чтобы любопытство не «выключалось» на каком-либо этапе, а продолжало сопровождать нас на всех четырех аналитических уровнях. Так мы будем уверены, что не остановились слишком быстро, не стали полагаться на неполную и/или некорректную информацию и не сделали неудачных прогнозов.
Creativity творческий подход
Вторая «С» дата-грамотности одна из моих любимых составляющих мира данных и аналитики. Это творческий подход, или креативность. По-моему, самый мощный компьютер в мире это человеческий разум. Нет, я не о скорости и не о мощности я имею в виду нашу способность привносить творчество во все, что мы делаем и чего хотим достичь. Нет двух одинаковых умов, и это одна из самых замечательных черт человеческого разума. Я мыслю не так, как вы, а вы не так, как любой другой читатель этой книги. Благодаря силе разума в обращении с данными появляется творческая составляющая. Человеческий фактор сама суть дата-грамотности. Мне очень нравится цитата, приписываемая Альберту Эйнштейну: «Все мы гении. Но если вы будете судить рыбу по ее способности взбираться на дерево, она проживет всю жизнь, считая себя дурой»[42].
Впрочем, неважно, кто это сказал на самом деле, важна суть: все мы разные, и в каждом есть что-то гениальное. Если мы будем пытаться учить всех одинаково, у нас ничего не получится. Нельзя купить подходящую для всех дата-грамотность в супермаркете. Если мы будем убеждать человека, что он должен быть рыбой и лазить при этом по деревьям, мы убьем в нем гения. В мире данных и аналитики мы должны давать волю творческому гению, который есть в любом из нас, при этом применяя общую методологию, чтобы охватить всех сотрудников предприятия программами и инициативами дата-грамотности. Если это сделать как надо, мы дадим каждому возможность в полной мере проявить не только любопытство, но и творческие способности на общее благо. Первое, что следует сделать, это понять, что в каждом элементе дата-грамотности есть место для креативности.
Что такое творческий подход? Чтобы связать его с четырьмя элементами дата-грамотности, нужно сначала дать ему определение.
Согласно Dictionary.com, творческий подход это «способность выходить за рамки традиционных идей, правил, схем, отношений и т. д., создавая значимые новые идеи, формы, методы, интерпретации и прочее; оригинальность, прогрессивность или воображение»[43].
По-моему, вполне исчерпывающее определение. Оно отражает все аспекты дата-грамотности, где ингредиент «творчество» входит в рецепт. Особенно приятно, что это определение состоит из нескольких частей. Во-первых, это способность выходить за рамки традиционных представлений. Данные многим представляются чем-то скучным. Но наша креативность помогает совершить прорыв: можно разбить традиционные правила нестандартным решением. Во-вторых, это способность к созданию «значимых новых идей» и важная роль этой способности в мире данных. Если мы сумеем взглянуть на все с неожиданной точки зрения, то сможем найти совершенно новые пути анализа данных.
Давайте рассмотрим вторую «С» дата-грамотности через призму четырех элементов дата-грамотности, как мы это уже делали. Первый элемент чтение данных, и в этом случае творческий подход должен занимать очень важное место.
Взгляните на знаменитое изображение (рис. 8.4). Что вы видите на рисунке? Старуху с ухмылкой или молодую женщину в профиль? В этом-то весь фокус: вы видите обеих и, возможно, можете переключаться с одного образа на другой. Это сила креативности глядя на данные, мы тоже ею пользуемся.
Конечно, число 1 204 513 всегда остается числом 1 204 513 но что, если посмотреть на представленные данные через образ или визуализацию? На это способен каждый, креативность позволяет нам рассказать историю по-другому. Говорят, что изображение сильнее тысячи слов, а в нашем случае визуализация данных может говорить с нами самыми разными способами. Неважно, на что мы смотрим на картинку-перевертыш или на карту, где отмечены случаи холеры, к любым данным можно подойти творчески. Возьмите креативность на вооружение, не останавливайтесь, даже если покажется, что анализ завел вас в тупик. Читайте данные по-своему. Кто знает, может быть, именно ваш уникальный подход станет ключом к истине и вы отыщете в данных золотой самородок?
То же самое верно и в отношении второго элемента дата-грамотности работы с данными. Все мы умеем строить таблицы в Excel, но насколько это творческая работа? А если построить замечательную визуализацию, использовав возможности Tableau или Qlik? И не только это: можно творчески взглянуть на получившийся результат и сказать себе: интересно, а если мы перестроим эту визуализацию, покажут ли нам что-то новое данные из диаграммы? Творческие способности нашего разума безграничны, потому что каждый из нас уникален. Самоуспокоение при работе с данными вредно, иначе сегодня вы будете строить те же графики, что и вчера. Позвольте мне для ясности привести пример из моей собственной карьеры.
Когда-то я занимался анализом данных по определенному виду банковских резервов. Получив эту работу, я вместе с ней получил в наследство и совершенно жуткий отчет в PowerPoint. Он состоял примерно из 7580 слайдов, и на каждом из них было по одной таблице. Да-да, вы все правильно прочитали: по одной таблице на слайд, и таких слайдов восемь десятков. А знаете, что самое забавное? Каждая таблица была построена в Excel, поэтому мне приходилось каждую неделю обновлять файл и смотреть, чтобы все таблицы выглядели как положено, а все ссылки были на месте. Если я случайно уничтожал ссылку в данных, то слайды не обновлялись, и мне приходилось заново привязывать каждую таблицу к нужному слайду. Это было не слишком весело, особенно учитывая, что этот отчет предназначался для руководства (поэтому аккуратность и красота были важны сами по себе).
Занимаясь этим, я стал задумываться о новом подходе, более креативном. Вместо кучи таблиц в Excel я построил шесть прогностических модельных таблиц. Да-да, всего шесть! Помимо сокращения числа таблиц, от этого была и другая польза: все заинтересованные лица теперь могли просмотреть презентацию и при помощи смартфона. Прощай, адский кошмар PowerPoint, здравствуй, эффективность! И все это благодаря творческому подходу.
Третий элемент дата-грамотности это анализ данных. Как вы думаете, какое отношение креативность имеет к анализу? Самое прямое! Одна из ключевых способностей при анализе данных ставить правильные вопросы. Если бы мы все задавались одними и теми же вопросами, глядя на одни и те же данные, насколько качественным был бы наш анализ? Расширяя набор навыков дата-грамотности и совершенствуя умение обращаться с данными, мы можем добиться многого, если привнесем в анализ данных свой собственный уникальный взгляд и творческий подход. Один из важных аспектов креативности в анализе данных связан со STEM-образованием.
Напомню, STEM это естественные науки, научно-технические дисциплины, инженерия и математика. Я всегда выступал за добавление еще одной буквы к этой аббревиатуре и сейчас с радостью наблюдаю за эволюцией в этом направлении. Я говорю о STEAM-образовании, то есть о естественных науках, технологиях, инженерии, гуманитарно-художественных дисциплинах и математике. Пока это новый подход, но у этой буквы (А Arts) появляется все больше и больше поклонников в мире данных и аналитики. Гуманитарная направленность означает, что мы можем не просто читать данные, работать с ними и анализировать их, но и общаться при помощи данных (четвертый элемент дата-грамотности).
Общение на языке данных мощный и крайне необходимый аспект данных и дата-аналитики. Этот мир порой кажется нам скучным, а то и страшным. Не все такие «ботаники», как я (мы-то обожаем мир данных), так что способность эффективно доносить до всех данные и результаты их анализа очень-очень много значит. Вот тут на сцену и выходит вторая «С» творческий подход. Креативность плюс искусство равно история: возможность создавать сюжеты и контекст и вдохновлять аудиторию. Когда мы развиваем в себе эту способность рассказывать при помощи данных настоящие истории, творческий подход просто необходим. Благодаря нашей креативности многие наши коллеги (и не только) подключаются к процессу и начинают понимать ключевые аспекты и решения, которые подсказывают нам данные. Насколько успешнее была бы ваша карьера в сфере данных и аналитики, если бы все вокруг лучше понимали и контекст, и ваши намерения! А между тем этого вполне можно добиться посредством творческого подхода.