В сфере данных и аналитики необходимо вырабатывать проактивный менталитет. Без реактивной аналитики тоже порой не обойтись, но нужно работать и на опережение, изучая тенденции и внимательно следя за тем, что происходит в мире. Настройтесь на проактивную аналитику, стройте прогнозы, совершенствуйте навыки.
Если сравнивать реактивную и проактивную аналитику, то наглядным примером может послужить кризис, связанный с COVID-19. Компании и организации, отдельные люди и целые страны реагировали на новости и свежие данные. Порой реакция заходила слишком далеко. Мир столкнулся с тем, с чем не сталкивался еще никогда, поэтому неудивительно, что он оказался не готов к такому повороту событий. Однако пандемии случались и раньше нельзя ли было, как говорится, подстелить соломку заранее? Например, заранее позаботиться об обеспечении безопасности на случай подобного кризиса не только с точки зрения здравоохранения, но и в экономическом смысле.
В сфере данных и аналитики необходимо вырабатывать проактивный менталитет. Без реактивной аналитики тоже порой не обойтись, но нужно работать и на опережение, изучая тенденции и внимательно следя за тем, что происходит в мире. Настройтесь на проактивную аналитику, стройте прогнозы, совершенствуйте навыки.
Начинайте с основ
Начинать с основ, казалось бы, логичнее всего, но не для всех это очевидно. Возможно, взрослым, состоявшимся людям не слишком приятно в очередной раз выслушивать, что основы фундамент успеха. Простота может разочаровывать или даже раздражать. И все же начиная путешествие в мир данных, сосредоточьтесь на основах. Пожалуйста.
Многие из нас в начале пути очарованы блеском: новейшие технологии это же очень интересно! Однако, поддавшись очарованию, мы рискуем сбиться с пути к успеху. Мир данных полон таких примеров когда руководители придают технологиям и процессам чрезмерное значение в надежде, что они смогут разрешить все проблемы сотрудников или организации в целом. Скажем, большие данные и обработка данных: и тем, и другим нас буквально пичкают последние лет десять; и то, и другое превращается чуть ли не в миф, в религию. Те же большие данные играют свою роль, но в нашей сфере не существует чудодейственных средств для решения любых проблем и удовлетворения любых потребностей. Однако руководители организаций надеются на чудо, а когда чуда не случается, закономерно расстраиваются.
Так что начинайте с основ. Проработайте их. В первую очередь изучите, что такое данные как таковые. Как они работают? Откуда они берутся? Точно так же поступите и с аналитикой. Не нужно сразу нырять в глубину и с ходу хвататься, к примеру, за изучение типов машинного обучения, если вы слабо разбираетесь в каких-то базовых вещах. Приступайте к делу разумно.
Когда я общаюсь с детьми, осваивающими новый навык, то всегда советую им посмотреть на профессионалов. Над чем работают эти люди? Возьмем профессионального баскетболиста: он посвятит всю тренировку отработке самого сложного броска на свете? Или начнет с разминки, с базовых упражнений? Разумеется, второе.
Когда будете учиться обращению с данными, берите пример с нашего гипотетического баскетболиста. Изучите основы визуализации данных и со временем вы научитесь создавать удивительные визуализации, способные рассказать интереснейшие истории, которые будут иллюстрировать полученные вами знания. Этот день непременно наступит, если вы начнете с малого. Изучая анализ данных, начните с совершенствования навыков чтения результатов дескриптивного уровня. Разберитесь в том, как работают эти методы, попытайтесь прокачать навыки сторителлинга и т. д. А затем можно будет пойти дальше и отрабатывать навыки, необходимые для диагностического уровня. Учитесь задавать правильные вопросы о данных, которые у вас есть. Так, от простого к сложному постепенно вы добьетесь прогресса.
Данные и аналитика: геймификация
Еще раз обращу ваше внимание на то, что мир данных и аналитики многим кажется очень скучным. А мне? Ни в коем случае! Но я знаю людей, которые страдают и жалуются, когда им приходится учиться обращению с данными: вдруг они из-за этого превратятся в «программистов» или, о ужас, в «ботаников»?! Кстати, мое прозвище Главный Ботаник, и я им горжусь Эти же люди, наверное, в школе тосковали на уроках математики, думая, что иксы и игреки никогда в жизни им не пригодятся. Нет, пригодятся!
Мне, как специалисту по дата-грамотности, читатели, зрители и слушатели часто задают множество вопросов, но мой любимый тот, который я услышал в одном южноамериканском техническом университете: «Можете ли вы научить нас расчетам и анализу по-другому?» Странно, не правда ли? Но, если вспомнить школьные уроки математики, становится понятно, в чем проблема. Школьники, повторюсь, постоянно спрашивают: где и как в реальной жизни можно применить полученные знания? Это и есть главная проблема, причем не только школьного образования, но и университетского да и мира данных в целом. Так вот, необходимо изменить подход к обучению оно должно быть ориентировано на применимость и контекст.
В чем практическая польза того, чему вы собираетесь учиться? А каковы будут ощутимые результаты? Здесь может помочь геймификация, то есть игровой подход к образованию. Меня часто спрашивают те, кто проходит мой курс или программу: «А мы получим в конце какой-нибудь сертификат или диплом?» Замечательный вопрос! Но разве кто-то мешает вам самим придумать награду, которую вы получите, завершив путешествие? Начиная путь, подумайте о том, как вы можете «развлечь» себя обращением с данными. Как вы вознаградите себя, закончив изучать ту или иную тему? Как вы будете применять то, чему научились? Обязательно задайте себе эти вопросы! Ваше путешествие будет более успешным, если вы будете получать удовольствие от того, что делаете, а не мучиться от тоски и скуки. И это подводит нас к следующей теме этой главы.
Найдите то, что вам интересно, и займитесь этим
Мир данных и аналитики огромен и невероятен. Мы уже коснулись множества тем а ведь эта книга посвящена в основном дата-грамотности. Такая широта возможностей для изучения тоже может стать проблемой.
Конечно, чем больше возможностей, тем лучше, и я согласен с тем, что хорошо, когда есть из чего выбирать. Однако бывает так, что проблема выбора мешает двигаться дальше. Мы видим перед собой бескрайние просторы и просто не знаем, что делать. Я обожаю горы, но если стоишь у подножия, это подавляет, и хочется спросить: неужели я смогу взобраться? Конечно! Шаг за шагом и мы на вершине. Это понятно, но понимание не всегда спасает от страха и растерянности.
Данные и аналитика дают широчайшие возможности для выбора и изучения, и выбор действительно может пугать. Многие отступают и возвращаются к рутинной работе, даже не пытаясь начать движение вперед. Но наше путешествие в мир данных, как и восхождение в гору, можно и нужно совершать постепенно. Для этого нужно только выбрать, что вас действительно интересует.
К дата-грамотности нельзя применять единый для всех подход. Обучение, программы и многое другое могут разниться потому что мы с вами все очень разные. Поэтому выберите то, что вас зацепило во время чтения этой книги, и у вас будет с чего начать. Мне кажется, многие не смогли начать свое путешествие просто потому, что растерялись перед множеством возможностей, не зная, за что хвататься в первую очередь. Не уподобляйтесь им и не волнуйтесь: не вы первый, не вы последний. Выберите заинтересовавшую вас тему и приступайте. Не забывайте, что не всем нужно быть профессионалами в обработке данных, но всем нужны уверенность и дата-грамотность.
Найдите свои «почему»
В этой, заключительной главе мы рассмотрели кое-какие «посторонние» идеи, связанные с данными и аналитикой лишь опосредованно: кулинарные рецепты, менталитет, игры Я часто упоминаю обо всем этом в лекциях о дата-грамотности. Почему? Потому что я уверен: успешность обучения дата-грамотности определяется не только и не столько технической стороной дела. Если думать только о скучных аспектах, то и весь мир данных будет казаться вам скучным и разжечь ваш интерес станет невозможно. Я обнаружил, что при нестандартном подходе к данным и аналитике увлечь людей обучением становится проще, да и само обучение оказывается эффективнее. А уже после этого можно погружаться и в технические аспекты но начинать лучше не с них. Поэтому последняя тема заключительной главы поиск ваших собственных «почему». И хотя она последняя, на самом деле начинать надо именно с этого.
Почему это так важно? Неужели нельзя просто «проходить темы», шаг за шагом? Конечно, можно, но насколько это эффективно? Вспомните то, что вам очень нравится. Что угодно хобби, фильм Когда вы посвящаете время увлечению или пересматриваете любимый фильм, вы делаете это «шаг за шагом»? Конечно же, нет! Почему? Потому что для вас это важно и наполнено смыслом а это и есть «почему». Благодаря «почему», благодаря причине и смыслу вы сосредотачиваетесь на своем деле, принимаете его близко к сердцу. Так же должно быть и с данными.
Мир изменился. Того мира, каким он был в моем детстве и юности, больше нет. И я очень этому рад! Нас окружают совершенно замечательные технологии, несопоставимые с теми, что были 30 лет назад, а технологии будущего точно так же во много раз превзойдут сегодняшние. И это прекрасно. Мир данных неразрывно связан с нашей жизнью. Поэтому очень важно развивать навыки дата-грамотности. Необходимо учиться тому, что в будущем сделает вас востребованным специалистом.
Мир изменился. Того мира, каким он был в моем детстве и юности, больше нет. И я очень этому рад! Нас окружают совершенно замечательные технологии, несопоставимые с теми, что были 30 лет назад, а технологии будущего точно так же во много раз превзойдут сегодняшние. И это прекрасно. Мир данных неразрывно связан с нашей жизнью. Поэтому очень важно развивать навыки дата-грамотности. Необходимо учиться тому, что в будущем сделает вас востребованным специалистом.
Имея все это в виду, подумайте немного о ваших «почему». Чего вы хотите достичь с помощью дата-грамотности? Карьерного роста, о котором мечтали годами? Лучшей жизни для себя и своей семьи? Или, может быть, вы мечтаете сделать мир совершеннее? (Подсказка: данные это действительно сила, способная изменить мир, просто нужно правильно их использовать!)