«На наших глазах в мире поднимается новая технологическая волна, вызванная появлением все новых и новых знаний о человеческом мозге, которые удается получать благодаря исследовательским инструментам, создаваемым в информационных и биотехнологиях. Мы назвали НейроНетом то, что заменит интернет к 2035 году и проникнет во все сферы жизни человека. Страны, которые первыми освоят и запатентуют эти технологии, сделают стартапы в этой области, эти страны, в общем-то, и захватят высокотехнологичные рынки 2035 года. И здесь важно, чтобы Россия заняла достойное место среди стран-лидеров в новом технологическом укладе».
Дорожная карта «НейроНет» НТИ разработана с целью запуска инновационного сценария развития рынка нейротехнологий в России и создания глобального конкурентоспособного российского сегмента рынка размером до 50 млрд. долларов США к 2035 году.
В реализацию дорожной карты активно включились десятки организаций бизнес, университеты, научные лаборатории, институты развития и различные фонды. В конце прошлого года для этих целей был создан отраслевой союз «НейроНет», учредителями которого стали Московский технологический институт, Биофармкластер «Северный», Центр Высоких Технологий «ХимРар», ООО «Нейроботикс», АО «Нейротренд» и ООО «Нейроматикс» и др. Сегодня к отраслевому союзу уже присоединились более 40 участников.
Основной проект, который запускается в рамках дорожной карты «НейроНет», создание уникальной масштабной информационно-аналитической платформы CoBrain, предназначенной для сбора и комплексного анализа данных о мозге человека, получаемых как за рубежом, так и на территории Российской Федерации. Всего рабочей группой «НейроНет» были одобрены и рекомендованы к поддержке в рамках НТИ в 2016 году 12 ключевых проектов, среди которых «Нейрочат» технология коммуникации для людей, потерявших способность говорить, двигаться и полноценно общаться; разработка нового поколения ассистивных устройств и технических средств реабилитации с применением нейротехнологий для улучшения эффективности лечения и реабилитации, а также повышения качества жизни лиц с ограниченными возможностями; проект «ЦНС Тераностика» по персонализированной тераностике наиболее значимых заболеваний ЦНС, включающей скрининговые мультицентровые исследования и разработку тест-систем на основе мультимодальных биомаркеров; НейроИнтеллект IPavlov по разработке алгоритмов глубокого машинного обучения на основе результатов обратной инженерии мозга для создания разговорного искусственного интеллекта, который поддержали крупные индустриальные партнеры из сферы IT-телекоммуникаций; BiTronicsLab, создавшие первый и пока единственный в России образовательный набор-конструктор для изучения бионейросигналов. BiTronicsLab также занимается внедрением технической образовательной программы для школ и центров дополнительного образования в предметные области нейротехнологий, человекомашинных интерфейсов и носимых устройств. Программа подразумевает изучение процессов получения, визуализации и обработки биосигналов человека с дальнейшим применением школьниками в разработке собственных проектов.
В этом году несколько продуктов, созданных в рамках реализации ДК «НейроНет», успешно стартовали на российском рынке и уже выходят на рынки Европы и Америки. Например, система контроля бодрствования SleepAlert, созданная в рамках сегмента Нейроразвлечения и спорт, она уже производится промышленно и продается; создан прототип шлема виртуальной реальности, пробная партия которого была полностью реализована за первые 5 месяцев.
Благодаря усилиям отраслевого союза «НейроНет» и поддержке РВК и АСИ российской сборной атлетов удалось поучаствовать в первых в мире международных соревнованиях для лиц с ограниченными возможностями Кибатлоне в Швейцарии и достойно представить нашу страну. А в конце октября на отраслевом съезде «НейроНет» был подписан меморандум о создании Федерации Кибатлона в России.
Помимо этого в рамках НейроНета сформировалось хакатон-движение за 2016 год прошло более 10 мероприятий по нейроинтерфейсам, машинному обучению и искусственному интеллекту в Москве, Казани и Санкт-Петербурге.
В конце 2015 года было создано Молодежное общество нейротехнологов (МОНт), объединяющее молодежь. Отраслевой союз «НейроНет» работает над реализацией проектов Дорожной карты НейроНет и объединяет ведущие научно-производственные компании, вузы и стартапы, заинтересованные в развитии и продвижении нейротехнологий в России.
Дорожная карта «НейроНет» НТИ разработана с целью запуска инновационного сценария развития рынка нейротехнологий в России и создания глобального конкурентоспособного российского сегмента рынка размером до 50 млрд долларов США к 2035 году.
Направления совместной деятельности компаний участниц проекта НейроНет и Объединенной школы Бронникова.
Основные задачи:
Внедрение инновационных разработок в сфере образования, здравоохранения и социального страхования
Популяризация научных и технических достижений среди молодежи
Среди 5-ти направлений, выбранных Российским экологическим центром и Корпорацией Ноосферный мир для совместной реализации в рамках дорожной карты, основным в проекте признано «Внедрение инновационных разработок в сфере образования, здравоохранения и социального страхования».
Система Объединенной школы Бронникова предусматривает всестороннюю подготовку специалистов различного уровня, которые проходят обучение в несколько стадий и имеют ступенчатую квалификацию.
Для IT-специалистов предусмотрена отдельная программа, предусматривающая торможение и нейтрализацию отрицательного влияния профессии на мозг специалиста, его деградацию.
Также предусмотрена система тренингов для пользователей интернета. Рынок подобных услуг для пользователей интернета и профессионалов имеет тенденцию к непрерывному росту.
Система оценок инноваций потребовала «желать лучшего»
В настоящее время, да и в будущем, экономическая наука, практика менеджмента и принятия стратегических и оперативных решений при управлении инновационными проектами потребует новых разработок систем критериальной оценки последних.
Общая теория критериальной оценки и Закон устойчивого развития дают теорию и практику применения их теоретического, методологического и математического инструментария.
Работы проводимые Российским экологическим центром в рамках работ «Лаборатории проблем экологической, социокультурной и промышленной безопасности территорий и анализа климатических изменений» планируемых совместно с АН РТ по исследованию корреляций при изменениях в социальных системах с изменениями в экономических, экологических, экопромышленных, культурологических и т. п. системах и их подсистемах привели к созданию следующих методик:
Выработка с помощью ЭВМ методологии системных подходов при множестве индикаторов на основе принципа Эджварта-Парето, элементов теории относительной важности критериев, методов анализа иерархий, Общей теории критериальной оценки, Закона устойчивого развития, требующих применения математического, социологического, и экономико-статистического анализа множества факторов с целью разработки методологии принятия ЛПР* (лицом принимающим решения) оптимальных и рациональных решений.
Разработка интегральных критериев на основе решений и итоговых документов международных организаций, ОНН, Всемирного банка, научных форумов, конгрессов и конференций и внедрение агрегированных индексов (интегральных критериев) с целью анализа процессов в сферах человеческой жизнедеятельности анализируемых институтами последних.
Разработка методик создания и применения агрегированных индексов для экспертной оценки в сферах: экономики, экологии, социо-культурологии, прикладной науки и управления.
Деятельность лаборатории осуществляется на внебюджетной основе по хозрасчетной модели финансирования.
Идеи, математические модели и новшества, на основе которых разрабатываются методики, ранее были опубликованы и имеют рецензии от работников теоретической и прикладной науки, экономистов практиков.
Издавна экономика стремилась стать математической, поскольку математика является образцом строгости для любой науки. По этому поводу еще великий Леонардо да Винчи написал: «Ни одно человеческое исследование не может называться истинной наукой, если оно не прошло через математическое доказательство».
Математические методы при исследовании различных экономических явлений и процессов стали использоваться уже в девятнадцатом веке. Здесь уместно упомянуть блистательные имена Антуана Курно, Леона Вальраса, Френсиса Эджворта и Вильфредо Парето. Именно эти замечательные ученые воздвигли величественное здание общей теории равновесия, которая в период Второй мировой войны достигла своей кульминации в книгах Дж. Хикса и П. Самуэльсона.
В двадцатом веке, когда учеными был осознан тот факт, что экономическими процессами можно научиться управлять, в экономику прочно вошло понятие оптимальности. Оптимальность связывается с осуществлением наилучшего выбора (достижением желаемой цели) при ограниченных возможностях. Развитию и внедрению понятия оптимальности в экономике немало способствовало появление таких разделов математики, как линейное, нелинейное и динамическое программирование/
Допустимые решения оцениваются одновременно по нескольким показателям (критериям). Многокритериальность является неотъемлемой чертой большинства реальных задач выбора и требует специальных методов анализа. Именно поэтому этап моделирования возможных решений в значительной степени зависит от опыта, интуиции и искусства исследователей, как практиков из конкретной области знаний, так и специалистов по принятию решений (математиков). Этот процесс невозможно отождествлять с простым формальным применением уже известных, хорошо описанных алгоритмов.
Используя научно-философскую базу и математический аппарат ОТКО для постановки и решения вышеуказанного класса задач, где ОТКО предусматривает совместное рассмотрение различных множеств факторов, и, оптимальные и рациональные решения не всегда есть задачи максимизации или минимизации, а также рассматриваются количественные и качественные индикаторы состояния систем, для получения агрегированных индексов (интегральных критериев оценки), которые оценивают динамику развития (деградации) системы, в том числе с учетом оказанных на систему тех или иных воздействий.