Baidu. Как китайский поисковик с помощью искусственного интеллекта обыграл Google - Бомбора 6 стр.


Baidu leading выпустила систему перевода на основе NMT. А спустя год, в 2016 году, Google последовал нашему примеру и выпустил аналогичную программу. Таким образом, основные технологии исследователей, которые находятся на передовых позициях в этой сфере, почти всегда одинаковы. Но отметьте, кто накопил и кто оптимизировал данные, чтобы выпустить стоящий продукт.

Сегодняшние идеи ИИ отличаются от прошлых в правилах мышления компьютера при работе с данными и стратегиями решений. В прошлом мы хотели создать идеальную логику для компьютеров, постоянно абстрагируя правила человеческой логики и внедряя их в машины. Сегодня искусственный интеллект основывается на базе данных и алгоритмах. То есть современные достижения ИИ опираются на интернет-достижения конца 1990-х. С интернетом у нас появились необходимые объемы информации. И обратите внимание, эти данные (имя, возраст, адрес, хобби и т. п.) пользователь вводит неосознанно. Они генерируются при использовании интернета. Каждый клик, каждый запрос, каждое перемещение порождают данные.

Китай уже является крупнейшей в мире производственной державой. Теперь нам необходимо расширить влияние «мягкой силы». Дух и культура – это «мягкая сила». Вычисления и данные – это также «мягкая сила». Когда «мягкая сила» накладывается на производственные мощности, рождается сила, называемая «умной». Это скажется на всех сферах нашей жизни.

Должно быть так

У каждого предприятия своя стратегия и тактика. В 2013 году начало подъем отечественное интернет-предпринимательство. Множество бизнесменов вливают огромные средства в эту «бездонную яму», тем самым демонстрируя свою стратегическую храбрость. Baidu сфокусировался на долгосрочной научной стратегии. В то время не многие заметили, что наша компания занялась развитием искусственного интеллекта. А сегодня в мире ИИ часто отмечают твердость и целенаправленность стратегического планирования Baidu. Компания заранее оценивает природу информационной интернет-индустрии и неуклонно двигается вперед, не заботясь о мнении посторонних. Возникновение макета Baidu multipart – это прорыв в сфере искусственного интеллекта. Сейчас направлению ИИ в Китае уделяется большое внимание. Baidu находится на передовых позициях.

Вместо того, чтобы участвовать в развитии таких инструментов, как Go и Predictive Singer, мы сосредоточились на преобразовании искусственного интеллекта в практические средства, которые должны улучшить человеческую жизнь. Мы не только применяем глубокое обучение в таких областях, как распознавание речи, машинный перевод и распознавание номеров домов и улиц, но и успешно используем технологию для того, чтобы усовершенствовать пользовательский опыт.

В 2013 году мы выпустили в мир Baidu Navigator – первый китайский навигатор, доступный для обычных пользователей. Они могут использовать технологии позиционирования и решения от Baidu Maps, чтобы сэкономить значительное количество ресурсов в сравнении с традиционным GPS-трекером. Курьерская компания может использовать программу для планирования оптимального маршрута доставки. У разработчиков игр появилась возможность создавать такие игры, как PokemonGo. Мы открываем Baidu для того, чтобы люди могли использовать его глаза и уши в своих интересах. Мы открываем платформу глубокого обучения PaddlePaddle, чтобы больше людей могли создавать собственные сервисы с функциями ИИ. Мы хотим, чтобы самый неосведомленный в технических новинках и средствах человек научился использовать данные и оптимизировал свою работу, подчеркнул свою индивидуальность и продолжил двигаться к своим мечтам и идеалам.

Многие абитуриенты, кажется, используют приложения-ассистенты для того, чтобы помочь себе выбрать экзамены для поступления в колледж в соответствии с интересами. В Китае многие прибегают к этой технологии. В мои годы учебы люди называли вступительные экзамены «изнурительным мостом». Приложения-ассистенты с технологией глубокого обучения, подобно картографическим данным, реагируют на желания и тревоги кандидатов и стараются дать свой точный ответ. Здесь искусственный интеллект записывает не траекторию движения в физическом пространстве, а психическую траекторию роста студентов.

В начале 1990-х я отправился в Америку изучать компьютерные технологии. В то время многие молодые люди с желанием менять мир с помощью кода путешествовали между Китаем и США, как птицы. Сейчас было бы интересно взглянуть на карту этих трансокеанских перемещений. Теперь, когда ученые, занимающиеся развитием ИИ, вернулись на родину, я думаю, что пламя технологий будущего разгорится с новой силой. Потому что в Китае достаточно необходимого топлива. Огромное количество образованного населения, быстрое распространение компьютеров и мобильных устройств, большое количество данных дают Китаю уникальные преимущества в развитии и применении технологий глубокого обучения. С этими преимуществами мы можем создать легендарное войско исследователей по аналогу Кремниевой долины 90-х.

Baidu должен не просто создать передовую разработку в сфере ИИ. Но и обеспечить функциональную инфраструктуру для перемещения и обработки данных пользователей и платформу для развития технологии глубокого обучения. Мы должны стать сетью для сбора человеческой мудрости.

До того, как Трамп был избран президентом США, более ста человек из числа элиты Кремниевой долины опубликовали открытое письмо. В нем заявлялось, что избрание Трампа будет катастрофой для инноваций. Это затронуло бы и меня, если бы американские инновации действительно пострадали. Кто возьмет флаг, чтобы возглавить инновационное направление? Можем ли мы открыть инновационный центр мира Кремниевой долины для Китая?

Да, к нам стекаются таланты. Baidu основал лабораторию в Кремниевой долине, которая открыла нам доступ к американским талантам. План китайского мозга, предложенный Baidu, сопоставим с любым суперпроектом.

Вспомните, 70 лет тому назад ведущие ученые были полны решимости возвратиться из-за рубежа, чтобы реализовать в Китае грандиозный проект.

Конечно, следует отметить, что великий проект той эпохи опирался на Национальную инвестиционную и промышленную политику. После окончания «холодной войны» конкурентное давление в стране уменьшилось, а инвестиции в передовые технологии значительно сократились. Маск отправился на разработку ракеты, но на самом деле страна передала ему ракетные технологии и команду НАСА. В Китае решимость и правительственные инвестиции по-прежнему сильны. А развитие промышленности концентрируется на сфере искусственного интеллекта. Это лучшая и в то же время самая неопределенная эпоха. Искусственный интеллект – это способ приспособиться к неопределенности. Крупные и малые компании инвестируют в исследования и разработки в области ИИ, чтобы обеспечить конкуренцию и диверсификацию. Они, в свою очередь, должны спровоцировать рост и усиление сотрудничества.

Развитие искусственного интеллекта приведет к неопределенности. Доклад Белого дома уже обращает внимание на влияние искусственного интеллекта на занятость. Стремительное развитие Кремниевой долины в США и упадок Центрального обрабатывающего сектора усилили раскол в стране. Некоторые пользуются достижениями прогресса, другие – выброшены с передовых судов и потеряли направление. Для того, чтобы превратить Baidu в ковчег талантов, нужно мотивировать китайские предприятия к созданию этого ковчега. Важно осознавать, что мы вступаем в новую интеллектуальную эпоху.

Вице-президент Baidu, доктор Ван Хайфэн в ноябре 2016 года был избран членом ACL (Association for Computational Linguistics, International Computing linguistics Society). В настоящее время он является самым молодым членом Ассоциации. Комитет по отбору написал: «Господин Ван достиг выдающихся достижений в области машинного перевода, обработки естественного языка и поисковых технологий в академических и промышленных кругах. А также внес значительный вклад в развитие ACL в Азии». В начале 2017 года известные ученые и руководители в области искусственного интеллекта присоединились к Baidu. Это свидетельствует о тенденции к международной мобильности талантов. Сотни выдающихся ученых, работающих в области искусственного интеллекта в Китае, собираются вместе, чтобы строить будущее человечества.

Будущее пришло: тревоги и мечты

Не так давно появление «бескассового супермаркета» Amazon спровоцировало взрыв в сфере шопинга, или процесса совершения покупок. За опытом Amazon виднеется всего лишь тень «ИИ-кассира». Сегодня обслуживание клиента человеком заменено онлайн-сервисом. Стенографический перевод – распознаванием голоса. Даже кассиры, водители, работники фабрик и юристы заменены искусственным интеллектом. Как люди выживают в этом мире? Как правительства и предприятия должны поддерживать работников? Как мы должны адаптировать экономические, социальные, экологические институты к эпохе ИИ? Мы должны прислушиваться к потребностям обычных людей. И это то, чему наша команда решила посвятить данную книгу.

В Кремниевой долине есть гирлянда с Питером Тилем, сделанная Марком Андерсоном. Он является основателем PayPal, хорошо разбирается в технологии глубокого обучения и часто заслуживает в свой адрес определение – «темная лошадка». В 2016 году он снова оказался в центре внимания за свое точное предсказание, что Трамп будет избран президентом США. В 2011 году он сказал: «Нам нужны летающие автомобили, а вместо этого у нас всего 140 символов». 140-символьный Twitter когда-то был очень веселым, но Питер Тиль ясно видел, чего не хватает. Он критиковал людей за замедление прогресса, за культуру хиппи, за инвестиции в компании со светлыми активами, но без четкого планирования и уверенности в завтрашнем дне. Большинство подобных компаний – мобильные интернет-компании, такие как Airbnb, Uber и т. д. Он считал, что бит-уровень интернет-эры человечества сделал значительный шаг вперед, а атомный уровень практически остановился в развитии. Поэтому он инвестировал в ракеты, препараты для борьбы с онкологией и в искусственный интеллект.

Я также считаю, что суета в интернет-предпринимательстве отдаляет от нас прогресс. Baidu, опираясь на свою долгосрочную стратегию, двигается в выбранном направлении, чтобы внести вклад в развитие человеческих способностей. Господин Тиль говорит, что американцы в начале XX века были готовы пробовать что-то новое и осмелились спланировать и реализовать план покорения Луны. Сейчас у человечества такого плана нет. Мы только всюду ищем добавленную стоимость и сиюминутное удовольствие. Baidu фантазирует об интеллектуальном мире и стремится реализовать его. Мы хотим, чтобы ИИ стал новой операционной системой не только для компьютера, но и для всего мира. При этом не закрываем глаза на все опасности и вызовы и заранее ищем их решения. В конечном итоге мы должны сделать мир другим. Потому что я сказал, что должен сделать это!

Интеллектуальная революция – это добродетельная революция в производстве и образе жизни. Революция в нашем образе мышления. Огромные возможности и проблемы уживаются вместе. Ниже мы рассмотрим все аспекты интеллектуальной революции. Подробно поговорим о визуальном распознавании, распознавании речи, обработке естественного языка и других прорывах, основанных на глубоком обучении. Рассмотрим возможности модернизации производства, беспилотные автомобили, финансовые инновации, интеллектуальную жизнь и многое другое. Мы изобразим предстоящее интеллектуальное общество. А потом вместе с читателями перейдем к обсуждению вопроса о том, как реагировать на развитие ИИ. И все это для того, чтобы ощутить пульс интеллектуальной революции.

Раздел 2. Миссия искусственного интеллекта: «знать больше, делать больше, испытывать больше»

Гипотеза Лу

1980-е годы были идеалистическими годами, когда все жители КНР стремились к научному прогрессу и жаждали знаний. Особенно в кампусах, студенты колледжа учились, как сумасшедшие. Ученые класса Чэнь Цзинжунь стали кумирами многих людей.

В 1987 году в кампусе Фуданьского университета появился молодой человек, который носил очки и был таким же тощим, как Чэнь Цзинжунь[4]. Он был очень энергичным молодым человеком. Каждый день ходил по кампусу с большой сумкой и любил думать и решать сложные задачки. Для окружающих это было непонятно. И в студенческих кругах к нему прицепилась кличка «Чэнь Цзинжунь».

На выпускном он написал напутствие в Памятной книге:

«Я хотел бы представить свои последние исследования, и я хотел бы сказать то, что хотел бы сказать.

«Гипотеза Лу»: HI=>C∪HB.

(Где: H: Human I: Intellectualized

C: Computer B: Brain)

Мораль: человек в конечном итоге сделает компьютер умным и сделает его намного лучше человеческого мозга. Возможно, это жемчужина на короне всей компьютерной науки».

Это был Лу Цзи. Он впоследствии работал в Yahoo, стал лидером Microsoft, а сегодня является президентом Baidu Group. «Гипотеза Лу», конечно, не является научной теоремой, как «Гипотеза Чена». Но она и не выдумка. Это больше похоже на будущее озарение. Откуда взялось оно 30 лет назад?

Я хотел бы предложить свои последние результаты исследований и попрощаться с этим классом.

«Гипотеза Лу»: HI => C∪HB

(где: H: Человек I: Интеллект C: компьютер B: мозг)

Идея: люди со временем сделают компьютер умным. Умнее, чем человеческий интеллект. Возможно, это жемчужина на короне компьютерной науки.

Речь Лу Цзи о 1984-й годовщине информатики, Университет Фудань


В то время у Лу Цзи было только смутное ощущение: «Компьютеры приносят нам необычайные знания и опыт. Когда мы записывали шахматную программу в компьютерном отделе, которая в сущности была простым кодом, моя интуиция твердила, что нам просто нужно время, чтобы отладить механизм и сделать его умнее, чем люди. Поэтому я и написал то высказывание. А вскоре у меня появилась возможность поступить на компьютерный факультет Университета Карнеги-Меллона».

Личные убеждения Лу Цзи: знать больше, делать больше, испытывать больше.

Когда он окончил университет, он написал «Know more, Do more». А позже добавил – «Know more, Do more, Be more». Потому что чувствовал, что «Be more» важнее, чем все остальное. «Be more» также можно перевести, как «стать лучше». Люди находятся «в пути» и постоянно совершенствуются.

Эти три требования органично связаны друг с другом. И их цель – двигать человечество вперед. Смысл нашего существования заключается в том, чтобы продолжать открывать новые вещи. Чем больше мы знаем, тем больше мы можем сделать. Чем больше мы сделаем, тем больше мы можем испытать. Значит, жизнь будет более насыщенной. Благодаря опыту, накопленному поколениями, мы узнаем, что это продолжительный цикл. И что он является движущей силой человеческого прогресса.

Компьютеры заставляют нас «Know more, Do more, Be more». А искусственный интеллект – последнее эхо этой мелодии. Размышляя подобным образом, мы можем проанализировать то, что люди и организации, заинтересованные в развитии искусственного интеллекта, должны делать. Как искусственный интеллект пришел. Куда идет. Какова его природа и стандарты.

Назад Дальше