Google PASSAGE RANKING
Google любит вносить изменения в свой алгоритм ранжирования, чтобы улучшить поиск.
И Google Passage Ranking или Passage Indexing одно из недавних объявлений, сделанных гигантом поисковых систем в качестве дополнительного фактора ранжирования.
Что такое индексация прохода? Что это на самом деле означает? Насколько большое или маленькое обновление? Является ли это серьезным обновлением алгоритма, влияющим на трафик или рейтинг вашего сайта?
Давайте обсудим это подробно.
Слово «индексация» порождает все спекуляции и путаницу. Google Passage Ranking называется Passage Indexing, но он не имеет ничего общего с индексацией. Речь идет только об отдельных переходах веб-сайта и их рейтинге.
Сделайте глубокий вдох и расслабьтесь. Это всего лишь небольшое изменение в ранжировании в Google. Нет причин спорить об этом. Это просто изменение ранга, а не изменение индекса. Однако мы не собираемся говорить, что это обновление вообще не имеет значения, и вы не должны ничего о нем знать. Это будет иметь волновой эффект, аналогичный BERT в сентябре 2019 года, что повлияет на результаты поиска на основе поиска.
Что такое Google Passage Ranking или Passage Indexing?
С обновлением индексации отрывков Google начнет понимать актуальность определенных отрывков на веб-страницах, чтобы найти наиболее подходящий ответ на запросы пользователей. Этот фильтр, добавленный Google в свои поисковые алгоритмы, который ранжирует разделы вашего контента в результатах поиска для лучшего взаимодействия с пользователем.
Теперь Google извлекает определенные отрывки с веб-страниц, чтобы ответить на запросы пользователей, даже если весь контент посвящен несколько иной теме, чем поисковый запрос.
Теперь он будет поощрять веб-мастеров создавать более информативный контент.
Чтобы понять это намного лучше, взгляните на официальное сообщение Google об индексации отрывков:
«Например, предположим, что вы ищете красивую нишу, например Как я могу определить, изготовлены ли окна моего дома из УФ-стекла. Это довольно сложный вопрос, и мы получаем много веб-страниц, говорящих об УФ-стекле и о том, что вам нужна специальная пленка, но ничто из этого не помогает неспециалисту предпринять какие-либо действия. Наш новый алгоритм может напрямую дополнить тот отрывок на форуме DIY, который отвечает на вопрос. По-видимому, вы можете использовать отражение пламени, чтобы обнаружить и игнорировать остальные сообщения на странице, которые не так полезны.»
Что это на самом деле означает?
Ранжирование перехода это тип изменения ранжирования, а не изменения индексации, чтобы решить, может ли раздел страницы быть полезным для запроса пользователя. Проще говоря, Google теперь может независимо ранжировать определенный фрагмент контента, чтобы ответить на вопрос пользователя.
Это как еще один фильтр ранжирования для лучшего понимания контекста отрывков на странице, чтобы помочь пользователям с наиболее релевантными результатами поиска. Это не влияет на вашу индексацию на страницах результатов поисковой системы, по ключевым словам, для которых вы оптимизировали.
Вместо этого ваша страница может ранжироваться по дополнительным запросам, когда Google определяет, что часть вашего контента может быть полезна пользователям.
Например, если вы пишете о своей истории успеха в электронной коммерции, а в статье есть небольшой отрывок о построении бизнеса электронной коммерции в контексте, Google может извлечь его для пользователей и показать, когда они ищут связанный бизнес-запрос электронной коммерции «Мебель».
Google говорит, что индексация отрывков теперь может «найти иголку в стоге сена». Рейтинг Google Passage помогает гиганту поисковой системы лучше понимать контент, включая все под темы, заголовки и разделы, даже если вы не оптимизировали свой контент для этих конкретных поисков.
Индексация Google Passage не включает избранные фрагменты
Если вы думаете, что Google выделяет определенные отрывки в результатах поиска, как избранные фрагменты, это не так. Избранные сниппеты это то, что поисковый гигант использует для быстрого ответа на короткие вопросы над результатами поиска.
Ранжирование в Google это не отображение ответов на ваши вопросы. Это дополнительный фактор ранжирования, который тщательно изучает содержимое страницы. Это позволяет Google понимать независимые отрывки и их контекст, чтобы ответить на вопрос, предоставляя результаты на страницах результатов поисковой системы (SERP).
Проще говоря, индексирование отрывков связано не с отображением, а с ранжированием. Он будет работать вместе с другими факторами ранжирования, чтобы получить лучшие результаты для поисковых запросов без существенного изменения SERP.
Как работает индексация отрывков?
Google использует фильтр BERT и нейронные сети для понимания содержимого страницы и определения поискового рейтинга. Пошаговая индексация теперь позволяет Google лучше понимать содержание при сканировании всей страницы. По данным Google, этот фильтр повлияет только на семь процентов поисковых запросов и может вообще не повлиять на индексацию вашего сайта.
Однако веб-мастера, которые пишут длинный и информативный контент, не уделяя особого внимания оптимизации контента, могут увидеть небольшое увеличение трафика и поискового рейтинга.
Известно, что Google не индексирует отдельные отрывки независимо друг от друга. Веб-страницы индексируются как обычно. С обновлением индексации отрывков гигант поисковых систем начинает тщательно понимать содержание страницы, чтобы отображать наиболее релевантные отрывки в результатах поиска на основе поисковых запросов.
Это позволяет получить наиболее подходящие результаты для лучшего поиска.
Повлияет ли рейтинг Google Passage на поисковую оптимизацию?
Влияние на SEO будет очень незначительным или отсутствующим. Если ваш сайт хорошо ранжируется в результатах поиска, новое обновление возможно никак не повлиять на рейтинг сайта. Однако, вы можете включить некоторые дополнительные стратегии в создание контента, чтобы получить максимальную отдачу от этого обновления.
· Вы можете сосредоточиться на подробном содержании с дополнительной информацией и подробностями в контексте вашей статьи.
· Вы можете использовать дополнительные ключевые слова (но не слишком оптимизированные) для разных отрывков, чтобы помочь Google понять релевантность каждого отрывка поисковому запросу.
· Постарайтесь охватить как можно больше тем в своем контенте.
· Отвечайте на часто задаваемые вопросы и используйте ключевые слова с длинными хвостами в своем контенте.
· Если вы включаете немного другую тему в контекст своего поста, убедитесь, что он хорошо оптимизирован для поисковых запросов.
Важные выводы для веб-мастеров
От этого фильтра не так уж много причин сойти с ума. Это только позволит Google лучше понимать контент, чем раньше, чтобы лучше обслуживать пользователей через результаты поиска.
По словам Мартина Сплитта из Google,
«Это просто небольшое изменение, когда мы пытаемся помочь тем, кто не обязательно знаком с SEO, структурированием контента или стратегией контента, потому что многие люди создают эти длинные страницы, которые действительно имеют очень сложный рейтинг для всего. «потому что все так разбавлено в этом протяжном содержании».
Вот некоторые ключевые моменты, которые веб-мастера могут узнать о фильтре Google Passage Ranking:
· Ранжирование переходов это автоматизированная функция для выборки определенных разделов контента для ответов на поисковые запросы.
· Рейтинг Google Passage направлен на то, чтобы охватить несколько тем в контенте для лучшего поиска.
· Вам не нужно оптимизировать существующий контент для ранжирования прохождения.
· Может быть, полезно иметь длинный рейтинг контента для более конкретных поисков, чтобы ответить на конкретные вопросы.
· Это небольшое изменение в том, как поисковые роботы Google взаимодействуют с контентом после обновления.
· Вам не нужно предпринимать никаких действий в рамках вашей стратегии SEO.
· Это обновление влияет на 7% поисковых запросов по всему миру после развертывания.
· Google продолжает индексировать целые веб-страницы, как раньше. Рейтинг прохода не влияет на индексацию.
Google Passage Ranking отличная возможность для веб-мастеров, которые охватывают несколько тем в длинном контенте и не сосредотачиваются на одной основной теме. Google теперь также может сосредоточиться на разбавленном контенте с плохой информационной структурой. Даже если ваш подробный контент плохо оптимизирован для SEO, обновление индексации отрывков может увеличить ваш трафик.
Нет необходимости вносить изменения в ваши веб-сайты и стратегии SEO. Цель обновления помочь поисковому гиганту проанализировать веб-сайт в целом, чтобы предоставить пользователям более удобный поиск.
Google MUM
Искусственный интеллект: в поиске Google внедряется алгоритм mum
В мае 2021 года компания Google представила на ярмарке разработчиков новейшую технологию MUM по ее собственным заявлениям, гораздо более мощную версию текущего предшественника BERT. MUM расшифровывается как Multitask Unified Model и поэтому должен лучше понимать не только тексты, но и любой тип контента, чтобы еще более эффективно отвечать на поисковые запросы. В своем блоге Google описывает эту функцию как веху в развитии искусственного интеллекта. Здесь объясним, как работает MUM и как он изменит поиск Google. Понимая, как работает искусственный интеллект, вы сможете понимать запросы не как вам предвидится, а как Google понимает эти запросы, и в соответствии с этим ранжирует сайты в поисковой выдаче. Важные определения и идеи построения рейтинга
Первые функции, возможно, появятся чуть позже момента написания этих строк
Во время мероприятия «Search On» Google недавно представила первые функции MUM, которые, вероятно, выпущены в начале 2022 года. Например, в ближайшие месяцы это коснется следующих областей:
· Поиск
· Покупка
· Товар
Мультимедийный поиск с помощью MUM
По данным Google, последнее достижение в тысячу раз мощнее, чем действующая до этого модель. С годами требования к поисковым системам меняются, а запросы пользователей становятся все более целенаправленными.
Давненько люди перестали гуглить голые термины, а скорее конкретные вопросы, чтобы сразу получить нужный ответ с точки зрения пользователя. В некоторых случаях Google уже отреагировал на это и установил область «Похожие вопросы» в результатах поиска, на случай если пользователь не слишком точно сформулировал свой вопрос, или желает расширить свой вопрос.
С новой моделью машинного обучения MUM Google может использовать гораздо больше информации и получать из нее подходящие результаты будь то тексты, изображения, видео или их комбинация.
Изменения в поиске
Поиск по чистым ключевым словам никуда не делся, но количество сложных запросов увеличивается, а поведение пользователей становится более удобным. Несмотря на миллиарды ежедневных поисковых запросов, около 15% из них по-прежнему совершаются впервые. В случае сложных тем пользователи делают до восьми запросов, прежде чем Google предоставит достаточно информации.
Здесь как понимаете в большей степени уже вина пользователя, который не точно формулирует свой вопрос.
Чтобы улучшить результаты поисковой выдачи, MUM осваивает 75 языков и фильтрует информацию из текстовых документов, аудиофайлов и (движущихся) изображений. Google остается верным подходу к организации информации отовсюду, делая ее доступной и удобной для всех.
Как работает MUM? Что отличается?
Чтобы проиллюстрировать улучшение MUM, Google использует пример простого поискового запроса: пользователь из США, который успешно поднялся на гору Адамс, хочет следующим подняться на гору Фудзи в Японии. Он спрашивает Google о том, что нужно делать по-другому при подготовке на это восхождение. Пользователь мог бы заняться индивидуальным поиском информации о горе Фудзи и получить много нужной информации. Однако с помощью этого целевого вопроса Google сравнивает две горы и использует более полное понимание информации и знаний с помощью искусственного интеллекта.
Кроме того, MUM признает, что слово «подготовка» может означать не только правильную одежду и снаряжение, но и соответствующий план тренировок для этого восхождения.
Прогресс, достигнутый MUM, становится еще более очевидным в следующем примере: пользователь также может просто отправить фотографию походных ботинок с вопросом: «Могу ли я подняться на гору Фудзи в этих ботинках?» Благодаря искусственному интеллекту MUM может, согласно Google, подключите поиск изображений и текста и быстро предоставить профессиональный ответ.
К сожалению, на момент написания книги такие запросы ещё не реализованы в русском поиске, но к этому нужно готовиться.
Влияние на страницы результатов поиска
Так называемые SERP (страницы результатов поисковой системы) в будущем будут показывать улучшенный вариант уже упомянутой категории «Похожие вопросы». И подробные или очевидные поисковые запросы, которые раньше, как правило, появлялись внизу страниц результатов поиска, также будут играть большую роль.
MUM предназначен для того, чтобы лучше понять, какие темы представляют интерес для пользователей. В зависимости от условия поиска могут быть перечислены инструкции, советы, подсказки или решения проблем. Кроме того, надежные источники становятся еще более заметными, так как информация о сайте, на котором расположен оригинал контента представлен более выделенным, а рейтинги с других сайтов включаются более активно.
В прошлом пользователи в основном сами получали информацию, используя поисковую систему Google в качестве инструмента. Благодаря модели машинного обучения MUM Google теперь хочет взять на себя этот процесс практически самостоятельно. Однако стоит учитывать, что проект рассчитан на годы и не все функции и инструменты будут доступны сразу, особенно в руссом сегменте поиска.
Обновление MUM неизбежно также повлияет на веб-сайты компаний и дизайн их контента. Уже полезно убедиться, что вы отвечаете на часто задаваемые вопросы в текстах или мультимедийном контенте, а не концентрируетесь на чистой плотности ключевых слов.
Язык и местоположение пользователя
Все запросы имеют язык задачи и местоположение задачи (упоминается в рейтинге задач как «Язык»). Языковой стандарт важен для понимания запроса и намерений пользователя. Пользователи в разных регионах могут иметь разные ожидания в отношении одного и того же запроса.
Некоторые задачи показывают местоположение пользователя в дополнение к языковому стандарту.