Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке - Платунов Антон 4 стр.


Ева улыбнулась и положила руку ему на плечо.

«Денис, ты самый умный и талантливый человек, которого я знаю. Ты собрал здесь лучших из лучших, и все мы верим в тебя и в это дело. Мы тщательно все проверим, проведем все необходимые тесты и поддержим любое твое решение. И сомневаться это лучший навык настоящего ученого»,  подбодрила его Ева.

Денис с чувством благодарности кивнул: «Спасибо. Я благодарен тебе и всей команде за поддержку. Я знаю, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить безопасность и успех нашего проекта. Но эти сомнения и страхи они не покидают меня. Сознание, находящиеся в другой среде это абсолютно другой уровень человеческого понимания».

«Все так, мы это уже обсуждали. Интеллекты, приспособленные к разным средам обитания, отличаются в той степени, насколько велики различия сред для оптимального приспособления к ним интеллектуальных агентов. Наглядным примером этого является превращение сухопутных парнокопытных в дельфинов, сопровождавшееся кардинальным изменением средств коммуникации животных переходом от рева и мычания к сложной системе трёх типов сигналов: широкополосные импульсы для эхолокации, частотно-модулированные тональные сигналы (свисты) и импульсно-тональные сигналы. Следствием этого и стало формирование двух весьма разных типов интеллекта у парнокопытных и китообразных»,  сказала Ева.

«Вот именно! Отличия цифровой среды обитания интеллектуального агента Annet-1 от физической среды обитания людей еще больше, чем у суши и моря. Поэтому у нас с ней абсолютные отличные типы коммуникации и, соответственно, интеллекта, приспособленные к абсолютно разным средам обитания. Шансы людей понять ход мыслей подобных машин не больше, чем у муравья понять мышление людей,  озабоченно произнес Денис,  на выходе вместо ожидаемого человеческого сознания, может получится абсолютно другая новая сущность со своими парадигмами реальности да еще и человеческими пороками и паттернами. И это настораживает. Я уверен, что общество вряд ли хотело бы получить сверхразумную машину, обладающим квантовым интеллектом, с параноидальным расстройством личности».

Ева мило улыбнулась, нежно посмотрела в глаза Денису и сказала: «Мы все вместе преодолеем эти страхи и сомнения, и я уверена, что в результате мы сможем изменить мир к лучшему.»

Несмотря на предупреждения о возможных рисках и непредсказуемых последствиях, Денис и его команда были решительно настроены продолжить свои исследования. Они верили, что это открытие может стать ключом к пониманию сознания и возможностей его репликации, что изменит мир в лучшую сторону.

Однако, в глубине души, каждый из ученых чувствовал тревогу и беспокойство. Они понимали, что, возможно, от их работы зависит будущее человечества и что они стоят на грани прорыва, который может принести как благо, так и разрушение.

Денис, погруженный в свои мысли, взял свою книгу и пошел читать в комнату с панорамным видом на ночной город, где его никто не беспокоил, так как вся команда понимала важность мыслительных процессов для инженера в такие моменты.

Глава 9. Тайны технологии LLM: Теория зарождения сверхразума

Теория разума (ToM), или способность приписывать ненаблюдаемые психические состояния другим, занимает центральное место в человеческих социальных взаимодействиях, общении, сопереживании, самосознании и морали. Мы применяем классические задачи на ложные убеждения, широко используемые для тестирования ToM на людях, для нескольких языковых моделей без каких-либо примеров или предварительного обучения. Наши результаты показывают, что модели, опубликованные до 2022 года, практически не способны решать задачи ToM. Тем не менее, версия GPT-3 (davinci-002) от января 2022 года решила 70 % задач ToM, что сопоставимо с показателями семилетних детей. Более того, его версия от ноября 2022 года (davinci-003) решила 93 % задач ToM, что сопоставимо с показателями девятилетних детей.

Профессор Стэнфордского университета Майкл Косински.

Скорость внедрения и развития ИИ на самых разных уровнях просто поражает. Только недавно вышла модель GPT-4, обученная на 500 миллиардах параметров, по сравнению со 175 миллиардами параметров у GPT-3, как уже говорят о выходе новой модели GPT-5, опрометчиво заявляя о том, что эта модель достигнет уровня AGI.

AGI (artificial general intelligence) это концепция «общего искусственного интеллекта», называемого также «сильным ИИ», которая относится к способности ИИ понимать и изучать любую задачу или идею, которые могут обдумать и осознать люди. Другими словами, ИИ, достигший ОИИ, может быть неотличим от человека по своим интеллектуальным возможностям.

Назад