Просто представьте, что у вас появился личный помощник, ассистент по работе с информацией и консультант по всем вопросам.
Этот помощник:
обладает всеми знаниями мира из любой области
имеет развитые способности по обработке информации
имеет навыки логических рассуждений и выводов
может читать и обрабатывать файлы и изображения
способен проводить анализ данных, писать небольшие программы
может подключаться к другим сервисам и приложениям
Теперь вы как «Железный человек» (Тони Старк), у которого был ИИ-ассистент и можете спрашивать у своего виртуального ИИ-помощника что угодно и просить выполнить любые задачи, связанные с обработкой информации, а также можете просто поговорить с ним о чем угодно.
Составьте список задач, с которыми вы сталкиваетесь в работе и обычной жизни. Подумайте, какие задачи вы бы могли отдать такому консультанту (например, если бы это был живой человек или несколько экспертов из различных областей). А дальше я покажу вам конкретные примеры моего использования и расскажу подробнее, как это можно сделать.
Изучая мои возможности и начав с делегирования базовых повседневных задач «на практике», вы поймете, какие задания можно доверить ИИ-ассистентам, научитесь их эффективно использовать и лучше узнаете возможности и потенциал виртуальных помощников.
8. Отлично! Расскажи подробнее про твои возможности что можно делать с информацией, текстами, файлами, изображениями? Приведи примеры использования и расскажи, чем и как ты можешь быть полезен для обычных людей?
Я могу быть полезен во многих ситуациях повседневной жизни благодаря своей способности генерировать текст, отвечать на вопросы и выполнять различные задачи. Рассмотрим примеры задач, разделив их по типу информации, которую может предоставить пользователь.
Работа с запросами пользователя:
ответы на вопросы из любых тематик
суммаризация знаний по любой области
создание текстов в нужных форматах и темах
перевод и редактирование текстов пользователя
диалог с пользователем от лица специалиста
(в качестве консультанта в нужной области)
Работа с загруженными файлами:
анализ файлов и ответы на вопросы
выжимки, резюме и пересказы содержания
оценка спорных или важных моментов
адаптация и интерпретация содержания
преобразование и редактирование
продвинутый анализ данных в файлах
Работа с загруженными картинками:
анализ содержания изображений
ответы на вопросы по содержанию
перевод картинок и фото в текст
(например, надписей на иностранных языках)
распознавание текста по фото файлов
объяснение и интерпретация диаграмм
предложения по улучшению содержания
(например дизайна сайтов, домов, изображений)
Вот некоторые примеры применения ChatGPT в повседневной жизни:
1. Образование и учеба: ChatGPT может помочь студентам и учащимся с домашними заданиями, предложив объяснения сложных тем, предоставив обучающие материалы или помогая с составлением эссе.
2. Языковое обучение: ChatGPT может быть полезен для обучения языку, предоставляя возможность практиковать чтение, письмо, разговор и понимание на иностранном языке.
3. Информационный поиск: Вместо того, чтобы самому искать информацию в интернете, можно спросить ChatGPT. Однако следует помнить, что модель не имеет доступа к интернету в реальном времени и опирается только на знания, полученные во время обучения.
4. Личный ассистент: ChatGPT может помочь организовать ваш день, напомнить о важных задачах и датам или даже помочь в планировании путешествий, предложив список вещей для упаковки.
5. Повседневное общение: ChatGPT может помочь писать электронные письма, сообщения в социальных сетях или другие формы текстового общения.
6. Написание и редактирование: Система может использоваться для генерации идей, редактирования текста, проверки грамматики и стиля, а также для помощи в написании в целом.
7. Творчество и креатив: ChatGPT может помочь генерировать идеи для художественных проектов, анализировать и дополнять идеи пользователя, создавать тексты песен, рассказы, сценарии для видеоигр.
8. Упражнения по медитации и ментальному здоровью: ChatGPT может предложить руководство по медитации, упражнения на расслабление или даже вести диалог, помогающий осознать и обрабатывать эмоции.
Эти примеры лишь некоторые из многочисленных возможностей использования ChatGPT в повседневной жизни.
9. Какое будущее у тебя и систем подобных тебе? Выдели основные роли, в которых тебя можно будет применить? Что будет дальше с такими ИИ-системами?
У систем, подобных ChatGPT и его аналогам, есть несколько областей применения, которые несомненно получат большое развитие уже в ближайшем будущем.
1. Персональный помощник и личный виртуальный ассистент.
Будущие системы типа ChatGPT будут действовать как персонализированные виртуальные ассистенты, которые легко интегрируется со всеми аспектами жизни человека и демонстрируют общий интеллект во многих областях. Они могут быть личным помощником и коллегой в большинстве повседневных домашних дел, быть секретарем-ассистентом, собеседником, личным советчиком и даже стать виртуальным другом. Такие виртуальные ассистенты могут иметь доступ и синхронизироваться с множеством устройств, включая ваш автомобиль, телефон, компьютер, бытовые приборы и офисное оборудование, создавая единый интеллектуальный экосистем, адаптированный под ваши потребности.
2. Профессиональный ассистент и помощь в бизнес-процессах.
Вероятно, что системы типа ChatGPT смогут превзойти людей в 99% профессиональных задач, включая бизнес, научные, технологические, инженерные и математические задачи. Такие системы поспособствуют прогрессу и трансформации бизнеса и содержания работы, инженерного дела, научных исследований, медицины и многих других областей. Они смогут изучать и анализировать большие объемы данных, помогать человеку в бизнес-коммуникации и рабочих процессах, автоматизировать и повысить эффективность различных видов деятельности, предсказывать наиболее вероятные исходы текущих процессов, оптимизировать цепочки поставок и даже организовывать новые более эффективные бизнес-модели.
3. Креативный помощник и соавтор.
Начавшийся расцвет систем Генеративного ИИ раскроет совершенно новый уровень способностей ИИ-систем. Новые системы типа ChatGPT научатся выполнять большинство задач, связанных с обработкой текстов, созданием и редактированием изображений, аудио и видео. Это позволит людям свободно творить и заниматься развитием своих идей, не тратя годы на приобретение нужных навыков. Массовое применение таких систем может оказать колоссальное влияние на общество и жизнь людей, которое будет сравнимо с революциями изобретения письменности, книгопечатания или появления интернета.
4. Интегратор и оркестратор для всех остальных ИИ-систем.
Системы, вроде ChatGPT, могут стать центральным звеном во всем многообразии систем и роботов, обеспечивая согласованность их работы как части одной большой экосистемы. Зная предпочтения и задачи пользователей, они могут распределять задачи между различными виртуальными и физическими техническими системами, а также контролировать качество результатов и безопасность работы других систем.
Многие исследователи и эксперты из ИИ-индустрии предполагают, что в будущем получит реализацию концепция «ИИ-агентов» создание персонализированных систем искусственного интеллекта, которые смогут выполнять широкий спектр различных задач, взаимодействовать с человеком, окружающим миром, а также другими ИИ-системами, будут обучаться и адаптироваться в процессе своей деятельности и даже будут способны принимать решения и действовать самостоятельно или от имени человека, заменяя его в большей части задач.
10. Все это очень увлекательно! Я хочу быстро погрузиться в область Искусственного Интеллекта! Какие темы мне нужно освоить, чтобы узнать основы, понимать суть, принципы работы и будущее ИИ-систем?
Вот ключевые темы, которые стоит исследовать для успешного понимания и использования современных ИИ-технологий:
История развития и текущее состояние Искусственного Интеллекта.
Общее понимание того, что такое ИИ. Представление различных областей применения.
История создания ИИ, основные этапы его развития и современное состояние.
Понимание будущего развития ИИ, его возможностей, угроз и воздействия на общество.
Чтобы понимать, как ИИ влияет на нашу жизнь и что нас ждет в будущем важно знать, откуда он пришел, каковы его текущие возможности, куда он движется и что от него ждать в будущем.
Искусственный Интеллект и Машинное обучение.
Понимание основ и структуры этой области знаний (Искусственного Интеллекта) в целом.
Знание основных видов ИИ и Машинного Обучения и типов задач, которые оно решает.
Изучение базовых концепций, лежащих в основе ИИ-технологий и основных алгоритмов ИИ.
Понимание базовых принципов работы Искусственного Интеллекта и Машинного обучения, которые лежат в основе новой ИТ-индустрии, даст основу для понимания и использования современных технологий.
Нейронные сети и Глубокое обучение.
Понимание основных идей и принципов работы Нейронных Сетей.
Знание самых важных и используемых на практике типов нейросетей.
Рассмотрение областей и задач, где используются Нейронные Сети.
Нейронные сети это главная область современного ИИ и основа большинства современных ИИ-решений. Понимание принципов их работы дает возможность быть в центре той ИИ-революции, которая происходит в наши дни!
Обработка естественного языка. Языковые модели. Трансформеры.
Понимание методов, позволяющих компьютерам работать с человеческим языком.
Понимание того, что такое Большие Языковые Модели (LLM) и для чего они нужны.
Представление о базовой архитектуре нейронных сетей типа «Трансформер».
Понимание машинами человеческого языка изменит многие аспекты нашей жизни: от личного образования до бизнеса. Погрузитесь в мир NLP и узнайте о том, что внутри у нового поколения ИИ-систем и как именно они работают.
История, этапы создания и будущее ChatGPT.
История создания, основатели и инвесторы, основные продукты OpenAI.
Основные стадии и этапы создания GPT-систем и чат-бота ChatGPT.
Понимание ограничений, проблем и задач у систем, подобных ChatGPT.
Основные тренды и будущее таких ИИ-систем на базе больших языковых моделей.
Узнайте больше о компании OpenAI, ее главном продукте ChatGPT и устройстве подобных систем. Узнайте о планах по будущему развитию и нераскрытых потенциальных возможностях этой технологии.
Эффективное использование ChatGPT и Промпт-инжиниринг.
Понимание основ составления запросов к системе (промптов).
Знание продвинутых техник Промпт-инжиниринга и работы с ChatGPT.
Полное раскрытие платных возможностей ChatGPT Plus.
Умение создавать и использовать Плагины и кастомные версии GPTs.
Взаимодействие с новыми ИИ-системами может сделать жизнь и работу намного более продуктивной. Понимание тонкостей работы с такими системами как ChatGPT может очень быстро дать новые возможности, изменить карьеру и стать важным конкурентным преимуществом современного человека.
Области и примеры применения ChatGPT.
Примеры использования ChatGPT в повседневной жизни и понимание, чем и как он может быть полезен каждому обычному человеку.
Профессиональное использования ChatGPT в различных областях и понимание, как может облегчить и ускорить выполнение рабочих задач и помочь достичь лучших результатов.
Изучая конкретные примеры использования ИИ, можно лучше понять, как эти технологии могут обогатить и упростить различные виды работы. Это даст знание, как именно эта технология может стать вашим лучшим помощником в работе и в повседневной жизни.
Вопросы разума и сознания у ИИ-систем. Достижение AGI.
Представление о том, что изучают Когнитивные науки, что такое Разум и Сознание.
Понимание основных различий между Узким ИИ (ANI) и Общим ИИ (AGI).
Знание про общепринятые (в научном сообществе) тесты на Разум и Интеллект.
Представление о перспективных направлениях и подходах к созданию AGI.
Создание машин с человеческим уровнем интеллекта может стать одним из наиболее значимых достижений человечества. Понимание принципов и проблем, стоящих перед этим, помогает осознать потенциальные возможности и риски.
Будущее и основные тренды ИИ-технологий.
Вопросы этики, безопасности, потенциальных угроз и проблем от ИИ.
Знание о последних трендах и разработках в области ИИ, включая новые исследования, продукты и технологии, программные и аппаратные решения.
Понимание будущего влияния ИИ на человеческое общество, науку, экономику, глобальные и планетарные вызовы, здравоохранение и различные области человеческой деятельности.
Чтобы иметь возможность адаптироваться к изменениям и использовать новые технологии важно быть в курсе последних трендов и инноваций. Это позволит подготовиться к новой эре ИИ и поможет не упускать новые возможности.
Эти темы могут помочь вам получить комплексный обзор всей области Искусственного Интеллекта. Помогут понять, как ИИ-технологии могут быть использованы на практике прямо сейчас. А также быть в курсе текущих и будущих разработок в области современных ИИ-технологий.
Глава 2. История развития и текущее состояние Искусственного Интеллекта
1. Что такое Искусственный Интеллект? Когда появился термин и эта область науки?
Искусственный интеллект (ИИ) это область компьютерных наук, которая занимается созданием и развитием машин и программного обеспечения, способных воспринимать окружающий мир, обучаться, принимать решения и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.
Термин «Искусственный Интеллект» был впервые использован в 1956 году на исторической конференции в Дартмутском колледже. На этой конференции группа знаменитых ученых, включая Джона Маккарти, Марвина Минского, Натаниэля Рочестера и Клода Шеннона, собрались вместе, чтобы обсудить потенциал новой дисциплины, которую они назвали «Искусственным Интеллектом».
Они определили Искусственный Интеллект как «науку и инженерию создания интеллектуальных машин». Это было началом формального изучения ИИ как академической дисциплины. С тех пор область ИИ значительно развилась и сейчас включает в себя множество дисциплин и подходов, включая Экспертные Системы, Машинное Обучение, Нейронные Сети, Робототехнику и многое другое.
Простые системы ИИ могут выполнять конкретные задачи, такие как фильтрация спама в электронной почте или предложение рекомендаций песен в музыкальных приложениях. Более сложные системы ИИ могут «понимать» естественный язык, распознавать образы и обучаться без прямого программирования.
Также различают два основных типа ИИ:
Узкий (или слабый) ИИ Artificial Narrow Intelligence (ANI) специализируется на выполнении конкретной задачи. В настоящее время все существующие системы ИИ относятся к этому типу.
Общий (или сильный) ИИ Artificial General Intelligence (AGI) теоретически способен выполнять любую задачу, которую может выполнить человек. В настоящее время еще не создан.