Точка равновесия
Проанализировав отношение человека к искусственному интеллекту, можно прийти к выводу, что люди воспринимают отношения с новыми технологиями в двух измерениях. В первом случае они управляют всеми процессами и остаются главными в процессе производства и бизнеса. Во втором случае они теряют все свои привилегии, уступая рабочие места и даже руководящие должности машинам и тем самым теряя свой доход. Однако так ли все выглядит на самом деле? Нет ли между этими двумя крайностями точки равновесия, в которой можно было бы соблюсти интересы человека и направить искусственный интеллект в нужное русло?
Такой точкой равновесия можно назвать сотрудничество, при котором человек не только не покидает производство, бизнес и управление, но и становится более эффективным, разносторонне развитым и креативным благодаря возможностям искусственного интеллекта. Эта точка равновесия подразумевает, что машины и человек начинают тесное сотрудничество, в котором каждый из них выполняет комфортные для себя функции.
На смену вечной идее соперничества приходит новая концепция сотрудничество, взаимное развитие и ускорение всех процессов благодаря техническим возможностям и творческому подходу человека. Стоит отметить, что человек при этом остается главным, ведь именно он решает, куда направить силы искусственного интеллекта, и как пользоваться результатами его работы.
Компоненты успеха
Важно понимать, что современный мир не терпит промедлений или банальных решений потребителям требуется эксклюзивная, продуктивная, практичная и удобная продукция. Чтобы соответствовать всем этим запросам, компании должны стремительно развиваться, подключая и активно используя все имеющиеся в распоряжении ресурсы.
Из чего состоит взаимодействие искусственного интеллекта и человека?
Первый компонент создание подходящих условий для интеграции искусственного интеллекта в работу предприятия. Под условиями здесь подразумевается не только интерьер или техническое оснащение в первую очередь речь идет о подходе к работе с искусственным интеллектом. Воспринимая его лишь как ускоритель процессов или альтернативу человеческого труда, можно добиться только временного эффекта, в то время как при глубоком изучении вопроса и совмещении человеческих возможностей и потенциала ИИ, можно совершить настоящую революцию.
Второй компонент правильное использование ИИ для обработки данных. Стоит признать, что человек не всегда хорош в однообразной и скучной работе, однако если подключить к делу искусственный интеллект, ситуация может полностью измениться.
Третий компонент вытекает из второго это развитие ИИ в сфере науки. Следует сразу отметить, что все открытия, достижения и идеи остаются за человеком, но значительную часть работы при этом можно доверить машинам. Техника способна обрабатывать колоссальный объем информации, анализировать статистические данные невероятных масштабов и выполнять другие задачи, необходимые для научного прогресса.
Четвертый весьма важный компонент привлечение искусственного интеллекта к работе над маркетингом. Главная задача предпринимателя заключается в поиске аудитории, привлечении и удержании внимания потребителя. С этими задачами люди справляются лучше всех, поскольку они понимают друг друга, однако и для машин в этих процессах найдется место они способны стать лучшими помощниками менеджеров и специалистов по работе с клиентами.
Пятый компонент поиски новых специальностей, которые позволят совершенствовать и бесконечно направлять искусственный интеллект, делая его более гибким, восприимчивым, универсальным. Это ключевой момент для понимания взаимодействия ИИ и человека, позволяющий понять, что машины не отнимают рабочие места они создают новые профессии.
Шестой компонент неразрывно связан с пятым это понимание возможностей, которые открываются при правильном использовании искусственного интеллекта.
Седьмой компонент умение встраивать искусственный интеллект в управленческие процессы, сохраняя при этом лидерство человека. В рамках этого сегмента человек должен в полной мере ощутить свою ответственность за развитие ИИ, а также найти новые методы для его совершенствования и формирования с учетом собственных потребностей.
Восьмой компонент способность видеть будущее. Речь идет не о предсказаниях, а о широте мышления, позволяющей человеку обнаруживать потенциал там, где остальные видят только причины для тревоги. Личности, способные опередить свое время, пойти на риск и испытать нечто новое, очевидно, в скором будущем возглавят все бизнес-процессы и рыночные ниши, поскольку именно они смогут в полной мере воспользоваться всеми перспективами текущего этапа взаимодействия между машинами и человеком.
Последовательно разбирая каждый из перечисленных компонентов, можно понять, как именно следует выстраивать бизнес, чтобы он добился максимальных успехов в эпоху распространения искусственного интеллекта.
Пять опор в работе с искусственным интеллектом
Компании, которые уже успешно используют искусственный интеллект, опираются в своей работе на пять основных условий, соблюдение которых позволяет повысить продуктивность, сохранить рабочие места и лучше удовлетворять все запросы потребителей. Что это за факторы, и доступны ли они окружающим?
Первая опора продуктивное мышление. Именно особый образ мыслей позволяет оценивать потенциал искусственного интеллекта в тех или иных сферах деятельности. На первый взгляд кажется, что задачи специалистов в этом случае предельно просты, но речь идет не просто о встраивании машин, программ и технологий в рабочий процесс здесь профессионалам приходится думать о том, как усовершенствовать искусственный интеллект настолько, чтобы он повысил эффективность работы человека.
Вторая опора тестирование теорий. Как одна из основных стадий научного и познавательного процесса, тестирование теорий незаменимо при разработке новых решений. Этот этап был актуален и до появления искусственного интеллекта, поскольку испытания и проверка гипотез процессы, требующие затрат и связанные с рисками. Однако без них невозможно найти действительно эффективные решения и добиться реальных успехов.
Третья опора установление контроля. Это необходимо не из-за страха перед машинами и их возрастающей мощью контроль необходим, чтобы все процессы протекали в безопасности, с учетом ценностей предприятия, а также с расчетом на дальнейшее развитие. При этом контролировать нужно как специалистов, так и технологии.
Четвертая опора сбор информации. Искусственный интеллект постоянно обучается, расширяется и прогрессирует. Для полноценной работы ему требуются данные, на основе которых он мог бы приходить к объективным выводам. Поэтому задача предпринимателя обеспечить технологии актуальной информацией.
Последняя опора качественное взаимодействие. В настоящее время уже не приходится беспокоиться о том, что станки или конвейеры заменят рабочих теперь перед предпринимателями стоят задачи посложнее. Без участия человека вся работа искусственного интеллекта может свестись к выполнению однообразных задач. Если предприниматель хочет расширить свои горизонты при помощи инноваций, он должен найти сотрудников, способных качественно взаимодействовать с искусственным интеллектом, делая его более гибким, работоспособным и функциональным.
Почти все перечисленные факторы лежат в зоне досягаемости большинства предпринимателей для их получения и применения необходимо проработать свой подход к использованию искусственного интеллекта и проявить достаточно упорства и трудолюбия.
Как появился искусственный интеллект
Еще до появления искусственного интеллекта в том виде, в каком он известен нам сейчас, в научном мире широко обсуждались возможности развития технологий в сфере познавания и анализа. После войны наука стала развиваться быстрее, и в 1956 году в Дартмутском колледже прошла первая конференция, посвященная возможностям искусственного интеллекта.
Это было первое официальное научное мероприятие, в рамках которого серьезно обсуждались перспективы создания искусственного интеллекта, способного перенимать черты человеческого мышления. Конечно, это мероприятие было далеко от любых научных форумов современного образца, однако уже тогда перед учеными ставились задачи, которые весьма схожи с современными на встрече разбирались возможности машины. Ученые хотели понять, можно ли обучить машину особенностям человеческого разума, сделать ее способной к обучению и саморазвитию. Считается, что именно в тот момент зародилась дисциплина ИИ. Позднее на основе разработанных и определенных в ходе обсуждения тезисов были сформированы базовые формы ИИ, позволяющие распознавать изображения, обрабатывать естественную речь.
По результатам конференции были определены дальнейшие курсы исследований. Ее участники Минский и Пейперт, стали авторами одной из важнейших научных работ, в которой впервые рассматривалось понятие нейросетей синтетических систем, работающих по принципу живых нейронных связей. Еще сравнительно молодая компания IBM также отправила на конференцию своего представителя, Артура Сэмюэла, работы которого легли в основу системы, способной играть в шашки.
Позднее, в 1961 году Артур Сэмюэл представил программу, которой удалось одержать победу над четвертым по США игроком в шашки. К 70-м годам интерес к искусственному интеллекту угас, и финансирование основных проектов и научных исследований почти прекратилось. Это было время символьных систем, работавших в определенных логических рамках, которые, впрочем, не имели большого успеха.
Однако работа продолжалась энтузиасты не отказывались от идеи создать машину, способную мыслить. Следующим шагом стало открытие экспертных систем технологий, способных обрабатывать, анализировать и оценивать данные. Таким образом, в 80-е годы машины вышли за рамки предложенных логических правил и принялись делать выводы самостоятельно. Интерес к искусственному интеллекту вновь начал расти, что привело к появлению понятия машинного обучения, распространившегося в 90-е.
Это положило начало эпохе повсеместной эксплуатации компьютеров. Теперь они устанавливались не только в крупных офисах и на предприятиях многие люди обзавелись личными компьютерами. Казалось бы, именно в тот момент искусственный интеллект должен был пережить очередной подъем, однако человечество погрузилось в освоение новых технологий мобильной связи, датчиков, интернета.
На базе этих инноваций некоторые специалисты принялись разрабатывать и тестировать адаптивные системы, что положило начало машинному обучению. Этот процесс связан с использованием обновленных данных при их вводе искусственный интеллект начинает самостоятельный анализ, который и позволяет ему учиться и совершенствоваться. Сам процесс машинного обучения положил начало новой эре в развитии искусственного интеллекта, который в наше время используется в самых разных сферах жизни и работы человека.
Очевидно, история развития искусственного интеллекта наполнена самыми разными событиями, периодами взлетов и падений, однако сейчас, когда инновации приносят практическую пользу и широко применяются в самых разных сферах деятельности, наступает лучший момент для их применения. Искусственный интеллект уже помогает принимать, обрабатывать и выполнять заказы, он участвует в поиске мошенников, отвечает на звонки клиентов, дает инструкции начинающим пользователям сервисов, ищет музыку по запросам посетителей, а также напрямую участвует в физических процессах например, в производстве.
Искусственный интеллект в деле
Как показывает история, когда машины и люди начинают соперничать за рабочие места на заводах, именно человек нередко оказывается в невыгодной позиции. В конце девятнадцатого и начале двадцатого века такое уже неоднократно происходило с запуском новых машин сокращались рабочие места, ведь обслуживание техники обходилось значительно дешевле, чем оплата труда множества людей.
Однако времена меняются. Теперь машины в целом и искусственный интеллект в частности не только не отнимают работу у людей, но также становятся причиной появления совершенно новых специальностей. Все дело в том, что в прошлом машины и люди выполняли одну и ту же работу. Теперь же эти обязанности можно разделить. Как это можно сделать? Весь вопрос заключается в адаптивности развития бизнеса именно способность быстро приспосабливаться к новым тенденциям позволяет машинам и людям сотрудничать, а не конкурировать.
Искусственный интеллект позволяет управляющим, инженерам и людям с креативным мышлением находить новые способы применения своих талантов. Под влиянием новых технологий само понятие работы обретает новые оттенки, которые ранее были неизвестны. Прежде труд рабочего был необходим для выполнения самых однообразных и скучных функций. На мануфактурах и заводах старого образца работники могли часами выполнять одни и те же задачи, даже не надеясь на смену деятельности и разнообразие. Теперь, когда роботы берут на себя эти скучные функции, человек может работать в других сферах, где не нужно проводить целый день практически в неподвижности, выполняя только одну заданную программой функцию. На что же должен быть направлен труд человека?
Роботы облегчают задачи рядовых рабочих, либо берут самые сложные функции на себя, и со своей стороны человек может направить свое внимание на их совершенствование, доработку и адаптацию. Кроме того, специалисты по маркетингу и обслуживанию могут посвящать больше времени решению вопросов, связанных с продвижением и распространением товаров и услуг. Конечно, для достижения положительных результатов при разделении обязанностей каждый человек должен точно понимать, на что направляются его усилия. Кроме того, предпринимателям и руководителям стоит определить, какие обязанности следует доверить машинам, а какие лучше оставить за человеком.
Как машины учатся работать
Как известно, труд в ночную смену должен оплачиваться по более высокой ставке, нежели дневная работа, однако даже разница в доходах неспособна компенсировать ущерб, который получает человеческий организм, вынужденный проводить в активной деятельности часы, предназначенные для отдыха. Лучшим решением было бы и вовсе упразднить ночные смены. Но как сделать это без ущерба для производительности? Токийские предприниматели решили этот вопрос.
Компания Preferred Networks, работающая в Японии, в содружестве с фирмой Fanuc, представила вниманию японских производителей новые манипуляторы. Их задача заменять человека в ночную смену. Сами по себе машины уже оснащены лучшими камерами и чувствительными датчиками, позволяющими им производить сборку техники и выполнение других операций практически без ошибок. Но их главное преимущество они могут учиться. Для этого разрабатываются новые программы, которые внедряются в спектр функций роботов, способных освоить их без помощи человека, только с использованием техник машинного обучения.