Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens - Джеймс Баррат 6 стр.


Я собирался спросить об этом у автора эксперимента "ИИ в ящике" Елиезера Юдковски. Мне говорили, что он не только предложил тот мысленный эксперимент, но и вообще знает о "дружелюбном" ИИ больше, чем кто бы то ни было другой на всем белом свете.

Глава 4
По сложному пути

Среди возможных катастроф ничто не сравнится с выпущенным в мир искусственным интеллектом, за исключением, может быть, нанотехнологии…

Елиезер Юдковски, научный сотрудник Исследовательского института машинного интеллекта

В Кремниевой долине четырнадцать "официальных" городов, в которых размещается двадцать пять математических и технических университетов и филиалов. Их выпускники пополняют ряды софтверных, полупроводниковых и интернет-фирм, составляющих на данный момент тот технологический центр, который возник примерно в этих же местах в начале XX в. и начался с развития радио. На Кремниевую долину приходится около трети всего венчурного капитала США. Здесь число технарей, причем самых высокооплачиваемых, на душу населения максимально. Значительное число американских миллиардеров и миллионеров считают Кремниевую долину своим домом.

Здесь, в эпицентре глобальной технологии, я ехал к дому Елиезера Юдковски самым старомодным способом - по письменным указаниям (хотя и во взятой напрокат машине, и в айфоне у меня имелись GPS-навигаторы). Юдковски, стремясь сохранить информацию о себе в тайне, прислал схему проезда по электронной почте, попросив при этом никому не открывать ни физический, ни электронный его адрес. Телефонный номер он мне сообщать не стал.

В свои тридцать три года Юдковски, один из основателей и сотрудник Института машинного интеллекта, написал об опасностях ИИ больше, чем кто бы то ни было. Больше десяти лет назад, когда Юдковски только начинал свою профессиональную деятельность, людей, посвятивших, как он, свою жизнь изучению опасностей искусственного интеллекта, практически не было. Он, конечно, не приносил никаких формальных клятв, но и тогда, и теперь избегает всякой деятельности, которая могла бы увести его внимание от главного вопроса. Он не пьет, не курит, не употребляет наркотики. Редко появляется на публике и мало общается с коллегами. Несколько лет назад он отказался от чтения ради удовольствия. Он не любит давать интервью, а если уж дает, то предпочитает делать это по скайпу с лимитом времени в полчаса. Он атеист (среди специалистов по ИИ это скорее правило, чем исключение), так что ему не приходится тратить драгоценные часы в церкви. У него нет детей, хотя он их любит и считает родителей, которые не подписали своих детей на криоконсервацию, плохими родителями.

Но обратите внимание на парадокс. Для человека, вроде бы дорожащего тайной своей личной жизни, Юдковски выложил в Интернет слишком много информации о себе. После первых же попыток найти этого человека я выяснил, что в любом уголке Сети, где ведутся дискуссии о теории разума и грядущих катастрофах, никуда не деться от него самого и его самых сокровенных размышлений. Если вы задумываетесь о разрушительности ИИ, не забудьте освободить в своей жизни место под идеи Юдковски.

Благодаря его вездесущности я узнал, к примеру, что его младший брат Иегуда покончил с собой в родном Чикаго в возрасте девятнадцати лет. Горе Юдковски вылилось в онлайновую тираду, которая и сегодня, почти десять лет спустя, задевает за живое. Еще я узнал, что, бросив школу в восьмом классе, Юдковски самостоятельно изучил математику, логику, историю науки и вообще все, что показалось ему необходимым. Среди других освоенных им навыков - убедительная риторика и умение писать плотную и часто забавную прозу:

Я большой поклонник музыки Баха и считаю, что лучше всего ее исполнять на электронных инструментах с тяжелым ритмом, в точности как планировал сам Бах.

Юдковски всегда спешит, потому что его работа жестко ограничена по срокам - ограничена тем днем, когда кто-нибудь создаст наконец ИИ человеческого уровня. Если исследователи построят свой ИИ с предохранителями, о которых говорит Юдковски, он может оказаться спасителем человечества, и не только человечества. Но если интеллектуальный взрыв все же произойдет и окажется, что Юдковски не удалось внедрить достаточно предохранителей, то и мы с вами, скорее всего, превратимся в серую слизь, а с нами и Вселенная. Эта идея находится в самом центре его собственной космологии.

Я приехал к нему, чтобы узнать побольше о дружественном ИИ (термин, введенный Юдковски). По его мнению, дружественным можно назвать такой ИИ, который навсегда сохранит человечество и наши ценности. Он не станет уничтожать наш биологический вид или расползаться по Вселенной подобно пожирающей планеты космической чуме.

Но что такое дружественный ИИ? Как его создать?

Мне хотелось также услышать рассказ об эксперименте "ИИ в ящике", а особенно узнать, как мой собеседник играл роль искусственного интеллекта человеческого уровня, как он уговаривал Привратника выпустить его на волю. Я уверен, что когда-нибудь вы лично, или кто-то из ваших знакомых, или кто-то удаленный от вас на пару рукопожатий в самом деле окажется в кресле Привратника. Этому человеку необходимо знать заранее, чего можно ожидать в такой ситуации и как этому сопротивляться. Может быть, Юдковски это знает.

Жилище Юдковски располагается в концевой секции подковообразного двухэтажного дома с бассейном, искусственным водопадом во внутреннем дворике и садом вокруг. Его квартира просторна и безукоризненно чиста. Почетное место на островке в кухне занимают монитор и компьютер, рядом стоит единственный в квартире мягкий барный стул, с которого в окно виден дворик. Здесь хозяин квартиры пишет свои книги.

Это высокий человек ростом около 180 см, склонный к эндоморфизму (это значит, что он округл, но не жирен). Мягкие обезоруживающие манеры производят приятное впечатление по контрасту с резкими короткими электронными письмами, с которых начиналось наше знакомство.

Мы сидели на кушетках напротив друг друга. Я сказал Юдковски, что основной мой страх относительно ИИ связан с тем, что в мире не существует методик программирования таких туманных и сложных вещей, как мораль или дружелюбие. Так что мы получим машину, которая будет прекрасно решать задачи, обучаться, адаптироваться к обстановке и оперировать понятиями в рамках здравого смысла. Мы будем считать ее похожей на человека. Но это будет нашей трагической ошибкой

Юдковски согласился со мной.

Если программисты окажутся хотя бы чуть-чуть некомпетентными и слегка небрежно отнесутся к конструированию ИИ, то получится, я уверен, нечто совершенно чуждое. И это по-настоящему пугает. Точно так же, если вы наберете правильно девять из десяти цифр моего телефонного номера, вас не обязательно соединят с человеком, который будет на 90 % похож на меня. Если при попытке сконструировать полноценный ИИ вы все сделаете на 90 % правильно, это не означает, что результат будет на 90 % хорош.

Мало того, он будет на 100 % плох. Автомобили существуют не для того, чтобы убить вас, провел аналогию Юдковски, но их потенциальная опасность - побочный продукт автоиндустрии. Точно так же будет с ИИ. Он вряд ли будет вас ненавидеть, но вы состоите из атомов, которым он, возможно, найдет иное применение, и он, как сказал Юдковски, "…будет, скорее всего, сопротивляться любым вашим действиям, направленным на то, чтобы сохранить эти атомы в своем владении". Так что побочным эффектом бездумного программирования станет то, что готовый ИИ не будет трепетно относиться к вашим атомам.

При этом ни общественность, ни разработчики ИИ не заметят опасности, пока не станет слишком поздно.

Есть тенденция считать, что благонамеренные люди создают хороший ИИ, а злонамеренные - плохой и злой ИИ. Но источник проблемы не в этом. Источник проблемы в том, что, когда даже самые благонамеренные люди работают над созданием ИИ, их не особенно заботит вопрос дружественности этого самого ИИ. Они уверены, что поскольку сами они питают исключительно добрые намерения, то и созданный ими ИИ автоматически получится благонамеренным, а это неверно. На самом деле создание такого ИИ - сложнейшая математическая и инженерная задача. Мне кажется, что большинство из них просто недостаточно хорошо умеют думать о неудобных и неприятных вещах. Они начали с того, что не стали думать так: "Дружественный ИИ - это проблема, которая убивает".

Юдковски говорит, что создатели ИИ заражены идеей счастливого будущего, преображенного искусственным интеллектом, и эта идея живет в их воображении. Они думают о ней с тех самых пор, как их укусила муха ИИ.

Они не хотят слышать ничего, что противоречило бы этой идее. Ты говоришь им о том, что ИИ может оказаться недружественным, но слова как будто отскакивают. Как гласит старая пословица, больше всего вреда наносят те, кто хочет чувствовать собственную значительность. Многим амбициозным людям намного проще думать об уничтожении мира, чем о том, что они сами никак себя не проявят. И таковы все без исключения встреченные мной люди, считающие, что ИИ-проекты принесут им вечную славу.

Эти творцы ИИ - не сумасшедшие ученые, они ничем не отличаются от вас или от меня; в этой книге вы познакомитесь с некоторыми из них. Но вспомните об ошибке доступности из главы 2. Столкнувшись с задачей, человек, как правило, выбирает свежий, яркий или как-то иначе привлекший его внимание вариант решения. Гибель от "рук" ИИ, как правило, для создателей ИИ не является вариантом. По крайней мере, она куда сложнее, нежели продвижение в научной области, получение пожизненной должности, публикации, богатство и т. п.

Более того, мало кто из создателей ИИ, в отличие от теоретиков ИИ, озабочен построением дружественного ИИ. За одним-единственным исключением никто из десятка с лишним творцов ИИ, с которыми мне довелось разговаривать, не обеспокоен в достаточной мере тем, чтобы работать над "дружелюбием" ИИ или любыми другими защитными мерами. Возможно, мыслители переоценивают эту проблему, а может быть, проблема разработчиков - в незнании того, что они не знают. В одной популярной онлайн-газете Юдковски так написал об этом:

Человеческий вид возник в результате естественного отбора, действующего через неслучайное сохранение случайных мутаций. Один из путей, ведущих к глобальной катастрофе - к тому, что кто-то нажмет кнопку, плохо представляя себе, что именно эта кнопка делает, - состоит в том, что искусственный интеллект возникает в результате аналогичного процесса постепенного набора рабочих алгоритмов, при том что исследователи не особенно хорошо понимают, как работает система в целом (курсив мой. - Дж. Б.).

Незнание того, как построить дружественный ИИ, не смертельно само по себе… А вот ошибочная убежденность в том, что любой ИИ будет дружественным, - очевидный путь к глобальной катастрофе.

Считать, что ИИ человеческого уровня (УЧИ) будет непременно дружественным, неверно по многим причинам. Такое убеждение становится еще более опасным после того, как интеллект УЧИ начинает стремительно расти, оставляя наш далеко позади, и превращается в ИСИ - искусственный суперинтеллект. Так как же создать дружественный ИИ? Или вы считаете, что можно привить машине "дружелюбие" уже готовому продвинутому ИИ? Юдковски написал и выложил в Интернет трактат размером с книгу, посвященный этим вопросам и озаглавленный "Создание дружественного ИИ: Анализ и дизайн доброжелательных целевых архитектур". Дружественный ИИ - вопрос настолько сложный для понимания и при этом настолько важный, что ставит в тупик даже главного своего поборника, который пишет:

Достаточно одной ошибки в цепи рассуждений, чтобы неожиданно для себя оказаться аж во Внешней Монголии.

Начнем с простого определения. Дружественный ИИ - это ИИ, который оказывает скорее положительное, нежели отрицательное влияние на человечество. Дружественный ИИ имеет собственные цели и предпринимает действия для их достижения. Теоретики описывают успех ИИ в достижении его целей при помощи экономического термина "полезность". Из вводного курса по экономической теории известно, что разумные потребители стараются максимально увеличить полезность, расходуя свои ресурсы таким образом, чтобы получить от них максимальное удовлетворение. В случае ИИ удовлетворение получается от достижения целей, а любое действие, продвигающее ИИ к достижению его целей, характеризуется высокой "полезностью".

Ценности и предпочтения вкупе с удовлетворением от достижения цели можно поместить во встроенное в ИИ определение пользы, назвав его "функцией полезности". Дружественность по отношению к человеку - одна из ценностей, которыми, на наш взгляд, должен обладать ИИ. Поэтому неважно, какие цели ставит перед собой ИИ - от игры в шахматы до управления автомобилем, - защита человеческих ценностей (и человека как такового) должна составлять существенную часть кодекса его поведения.

Надо отметить, что здесь имеется в виду не то дружелюбие, о каком обычно говорят телевизионные проповедники, - хотя и это не повредит. В нашем случае дружественность означает, что ИИ не должен быть враждебно или амбивалентно настроен по отношению к людям никогда, какими бы ни были его цели и сколько бы ступеней самосовершенствования он ни прошел. ИИ должен глубоко понимать нашу природу и не наносить вреда людям даже случайно, даже через непредвиденные последствия своих действий (что нередко происходило в рассказах Азимова в рамках действия Трех законов робототехники). То есть мы не хотим получить ИИ, который выполнил бы наши краткосрочные задачи (пожалуйста, спаси нас от голода) при помощи мер, вредных в долгосрочной перспективе (к примеру, поджарив одновременно всех кур на планете), или таких, против которых мы возражали бы в принципе (убив нас всех после ближайшей же трапезы).

В качестве примера непредвиденных последствий специалист по этике из Оксфордского университета Ник Востром предложил гипотетический "максимизатор производства скрепок". В сценарии Бострома бездумно запрограммированный суперинтеллект, которому в качестве цели было задано производство канцелярских скрепок, делает ровно то, что от него требовалось, без оглядки на человеческие ценности. В результате все идет наперекосяк, поскольку ИСИ "превращает сначала всю Землю, а затем и прилегающие области пространства в фабрики по производству скрепок". Дружественный ИИ сделал бы в подобной ситуации ровно столько скрепок, сколько укладывается в человеческие ценности.

Еще одно непременное качество дружественного ИИ - стремление избежать догматических ценностей. Наши представления о хорошем и плохом изменяются со временем, и любому ИИ, связанному с человеческим благополучием, необходимо будет поспевать за нами в этом отношении. Если бы функция полезности некоего ИИ была ориентирована на предпочтения большинства европейцев в 1700 г. и не корректировалась бы со временем, то и в XXI в. этот ИИ связывал бы человеческое счастье и благополучие с такими архаичными ценностями, как расовое и половое неравенство, рабовладение, туфли с пряжками, а то и что-нибудь похуже. Мы не хотим закладывать в дружественный ИИ конкретные жестко заданные ценности. Мы хотим, чтобы его подвижная шкала ценностей развивалась с нами вместе.

Юдковски придумал для этого развития ценностей специальный термин - когерентная экстраполированная воля (КЭВ). ИИ, снабженный КЭВ, способен предвидеть наши желания. И не просто желания, а те желания, которые были бы у нас, если бы мы "знали больше, думали быстрее и лучше соответствовали бы собственным представлениям о себе".

КЭВ стал бы своеобразным оракулом дружественного ИИ. Ему пришлось бы извлекать из нас наши ценности, как если бы мы были лучше, чем есть на самом деле, и при этом сохранять демократичность и не допускать, чтобы нормы, установленные меньшинством, тиранили все человечество.

Вам кажется, что все это звучит немного… ну, не от мира сего? Для того есть веские причины. Во-первых, я излагаю концепции дружественного ИИ и КЭВ очень схематично, на самом деле об этом написаны целые тома (их можно почитать в Интернете). А во-вторых, тема дружественного ИИ не слишком проработана, но очень оптимистична. Неясно, можно ли изложить концепцию дружественного ИИ в формальном математическом виде, и не исключено, что построить такой ИИ или интегрировать его в перспективные ИИ-архитектуры попросту невозможно. Но если бы это можно было сделать, как выглядело бы наше будущее?

Давайте представим, что через десять или сорок лет проект SyNAPSE фирмы IBM по обратному проектированию мозга принес, наконец, плоды. В результате работ по программе, начавшейся в 2008 г. с гранта DARPA в $30 млн, создана система, копирующая базовые схемы мозга млекопитающего: эта система одновременно воспринимает входные сигналы из тысяч источников, развивает стержневые алгоритмы обработки данных и выдает на выходе восприятие, мысль и действие. Начиналось все с мозга, по размеру примерно соответствующего кошачьему, затем дошло до человеческого - и двинулось дальше.

Чтобы построить такую копию, исследователи проекта SyNAPSE создали "когнитивный компьютер" из тысяч параллельных компьютерных чипов, обрабатывающих информацию. Воспользовавшись достижениями нанотехнологий, они разработали микросхемы размером в один квадратный микрон. Затем объединили множество таких микросхем в углеродный шар размером с баскетбольный мяч и для максимальной производительности погрузили в жидкий металл - соединение галлия с алюминием.

Отметим, что резервуар с металлом представляет собой мощный беспроводной роутер, подключенный к Интернету и связанный с миллионами разбросанных по всей планете сенсорами. Сенсоры принимают сигналы с камер, микрофонов, датчиков давления и температуры, от роботов и природных систем - пустынь, ледников, озер, рек, океанов, тропических лесов. SyNAPSE обрабатывает поступающую информацию, анализируя свойства и взаимосвязи этого громадного массива данных. Функция следует за формой, и нейроморфная, имитирующая живой мозг система самостоятельно создает разум.

В настоящее время SyNAPSE успешно симулирует работу 30 млрд нейронов человеческого мозга и 100 трлн нейронных связей - синапсов. Система уже превзошла скорость работы мозга - приблизительно 1000 трлн операций в секунду.

Впервые в истории человеческий мозг становится вторым по сложности объектом в известной нам Вселенной.

Назад Дальше