Видеть лес за деревьями. Системный подход для совершенствования бизнес-модели - Деннис Шервуд 11 стр.

В данном случае руководитель службы материально-технического снабжения не знаком с системным мышлением. Он видит первоначальное быстрое снижение запасов и беспокоится. Он думает: «Раз запасы так быстро заканчиваются, надо немного повысить их планируемый уровень и заказать побольше».

Ниже вы видите на графике, что происходит дальше.

Изменения планируемого уровня запасов, внесенные напуганным руководителем, только ухудшают ситуацию. Система действительно выходит из-под контроля.

Кстати, этот график, как и все остальные в этой книге, был создан с помощью программы компьютерного моделирования, позволяющей имитировать поведение петель, о чем мы поговорим более подробно в главах 11 и 12.

Как показывает этот пример, динамическое поведение многих систем во времени может быть очень сложным для понимания. Желание бедного руководителя службы материально-технического снабжения сделать систему контролируемой вполне понятно, но на практике его действия ошибочны. Лучшее, что он мог сделать, – это не делать ничего, а просто подождать, пока система стабилизируется самостоятельно.

Динамическое поведение этой системы кажется очень сложным, однако в ее основе нет ничего сложного: это знакомая нам уравновешивающая петля, состоящая из планируемого показателя, реального показателя, отклонения и действия, а также нескольких задержек во времени.

Это убедительный пример еще одного объединяющего принципа системного мышления. С развитием многие системы начинают вести себя обескураживающе сложно. Это называется динамической сложностью. Как мы только что увидели, лежащая в основе структура петли часто бывает гораздо проще, и системное мышление способно помочь вам понять сложное динамическое поведение.

Вместо того чтобы пытаться угадать подходящий планируемый уровень запасов, нашему руководителю службы материально-технического снабжения следовало бы выяснить, почему в его системе контроля запасов имеются задержки, и принять меры по их сокращению. Но иногда очень соблазнительно устранить симптомы вместо причин.

Если мы поднимемся на более высокий уровень, то увидим, что большая часть государственной политики заключается в управлении уравновешивающими петлями. Например, в Великобритании девять членов Комитета денежно-кредитной политики Банка Англии, возглавляемые председателем банка, сэром Эдвардом Джорджем, ежемесячно встречаются, чтобы определить процентную ставку. Их основная задача – «обеспечить стабильность цен в соответствии с планируемым уровнем инфляции правительства Великобритании» (цитата с сайта Банка Англии http://www.bankofengland.co.uk/mpc/), поддерживая при этом экономику в активном состоянии. И единственный инструмент, который они могут использовать для этого, – процентная ставка. С точки зрения системного мышления их планируемый показатель – это низкая инфляция и здоровая экономика, а их реальный показатель – это набор макроэкономических статистических данных, отражающих общее состояние экономики несколько месяцев назад, когда собирались эти данные, и единственное действие, которое они могут предпринять, – это изменить процентную ставку на долю процентного пункта. Время от времени они ее меняют, и влияние этого изменения распространяется на всю экономическую систему.

Жирная черная линия демонстрирует ежегодные процентные изменения за 40 лет с января 1960 г. по декабрь 1999 г. одного из основных индикаторов экономики США, индекса Standard and Poor’s, отражающего цены акций 500 крупнейших компаний страны. За это время сам индекс по большей части устойчиво рос, но, как показывает сравнение с тонкой серой линией, его годовой темп роста скакал вверх и вниз. Многие экономисты говорят о бизнес-циклах, а последователи метода системного мышления увидят здесь влияние уравновешивающей петли с задержками, в то время как США стремятся достичь планируемых показателей роста.

Очевидно, что общая экономическая система страны сложна, и задержки во времени измеряются в ней месяцами и годами. Комитет признает это и понимает, что лучшее вмешательство – это очень тонкое регулирование в сравнительно длинные временны́е интервалы. Это позволяет конкретному изменению успеть сработать и не оказать ненужного влияния. Альтернативная политика более частых и резких изменений с большей вероятностью приведет к нестабильности экономической системы и катастрофическим результатам.

Каково определение отклонения?

В завершение обсуждения уравновешивающих петель вы можете выполнить контрольную работу, приведенную ниже. Если же она покажется вам чересчур сложной, вы можете сразу перейти к последнему разделу данной главы. Однако если вы попробуете и у вас получится, можете быть уверены, что вы действительно разобрались в поведении петель.

В этой незнакомой вам петле предполагается, что определение отклонения, в соответствии с традиционными правилами бухгалтерского учета, выглядит следующим образом:

Однако мы решили изменить это определение:

Как теперь будет выглядеть диаграмма цикличной причинности? И как будут расположены связи типа П и О?

Изменилось только определение, но не реальная ситуация. Таким образом, структура петли должна остаться неизменной (рис. 6.16).

Изменилось только определение отклонения, которое теперь выглядит так:

Как оно повлияет на связи типа П и О?

Если мы посмотрим на новое определение, то для любого данного значения бюджета по мере роста значения реальных затрат отклонение тоже растет, и это означает, что между реальными затратами и отклонением должна быть связь типа П. А для любого данного значения реальныхзатрат по мере роста значения бюджета значение отклонения уменьшается, что является прямым следствием знака «минус», поэтому между бюджетом и отклонением должна быть связь типа О.

Иными словами, связи типа П и О поменялись местами, вот в чем разница! Тогда петля должна выглядеть как на рис. 6.17.

Большинство, с облегчением вздохнув, на этом и останавливаются.

Но есть одна проблема. Посмотрите на петлю и посчитайте связи типа О. И не забудьте, что связь типа О между бюджетом и отклонением считать не следует, так как она находится за пределами петли. На самом деле в петле на предыдущей диаграмме нет ни одной связи типа О, петля состоит только из связей типа П.

Как ведет себя эта петля? Поскольку число связей типа О в петле равно нулю – четное число, – она должна быть усиливающей и характеризоваться экспоненциальным ростом или упадком. Она совсем не похожа на уравновешивающую.

Минутку, что-то не так! На самом деле эта петля была и по-прежнему остается уравновешивающей, а не усиливающей. Мы не могли изменить реальное поведение системы с уравновешивающей на усиливающую петлю, просто изменив бухгалтерское определение. Что же произошло?

Дело в том, что мы плохо обдумали тип связей. Давайте представим себе, что происходит в действительности, и конкретизируем ситуацию. Предположим, что речь идет о количестве персонала и мы оказались в ситуации, когда у нас меньше сотрудников (скажем, 10 человек), чем позволяет бюджет (скажем, 12 человек). В этом случае, согласно новому определению:

Получаем –2, отрицательное число.

Что нам нужно сделать, чтобы привести реальные затраты в соответствие? Увеличить количество персонала с 10 до 12, то есть увеличить реальные затраты. Таким образом, действие, которое мы предпримем, должно быть положительным. Мы получили ситуацию, в которой отрицательное отклонение является двигателем положительного действия. Они имеют противоположные направления, поэтому между отклонением и действием должна быть связь типа О. Завершая петлю, положительное действие ведет, как и требуется, к увеличению реальных затрат. Эта связь движется в том же направлении, следовательно, это связь типа П.

Давайте проверим это в реальной ситуации. Если у нас работает 10 человек, а бюджет рассчитан на 12, отклонение, согласно текущему определению, составляет 10–12 = –2. Отрицательное отклонение ведет к положительному действию, то есть найму (связь типа О), что в свою очередь ведет к желаемому эффекту увеличения количества персонала (связь типа П), чтобы реальные затраты соответствовали бюджету. Отклонение становится нулевым, и система стабилизируется. Все отлично.

Давайте проверим это в реальной ситуации. Если у нас работает 10 человек, а бюджет рассчитан на 12, отклонение, согласно текущему определению, составляет 10–12 = –2. Отрицательное отклонение ведет к положительному действию, то есть найму (связь типа О), что в свою очередь ведет к желаемому эффекту увеличения количества персонала (связь типа П), чтобы реальные затраты соответствовали бюджету. Отклонение становится нулевым, и система стабилизируется. Все отлично.

В обратную сторону все тоже работает. Предположим, что реальное количество персонала составляет 15 человек, а бюджет рассчитан на 12. Тогда отклонение составляет 15–12 = 3, положительное число. Но поскольку между отклонением и действием находится связь типа О, положительное отклонение ведет к отрицательному действию. Что такое отрицательный наем? Правильно, увольнение, действительно отрицательное действие. Оно ведет к снижению реальных затрат (в соответствии со связью типа П), и система опять стремится к выполнению бюджета. Различие между положительным действием – наймом – и отрицательным действием – увольнением, конечно, очень похоже на пример с кофе, где мы различали положительное действие – наливание кофе, и отрицательное действие – выливание кофе.

Сейчас мы имеем диаграмму цикличной причинности, как на рис. 6.18. Как ведет себя эта петля? Она содержит одну связь типа О, следовательно, это уравновешивающая петля, стремящаяся к выполнению бюджета.

Изменив определение отклонения с

на

мы не изменили действительность, поэтому структура двух соответствующих диаграмм цикличной причинности осталось той же. Изменилось только расположение связей типа П и О. Единственная одинаковая связь в обеих диаграммах – это связь типа П между действием и реальными затратами; остальные три изменились с П на О или наоборот.

Как мы уже убедились, все зависит от выбора слов и выражений. Действительность остается одной и той же, как бы мы ни описывали ее, и если по какой-либо причине мы выберем другие слова или, как в данном случае, другое арифметическое определение, это изменит тип связи. Поэтому составление диаграмм цикличной причинности требует осторожности, но, немного попрактиковавшись, вы почувствуете уверенность. В следующей главе даны некоторые советы.

Время на размышление

Две последние главы потребовали от вас умственного напряжения, но я уверен, что они стоили того. Усиливающие и уравновешивающие петли – это два основных строительных блока системного мышления, на основании которых выстраивается все остальное. Реальные системы всегда сложны, и поэтому соответствующие им диаграммы системного мышления, как вы увидите из остальной части книги, тоже сложны. Однако с этой сложностью можно справиться, поскольку все диаграммы цикличной причинности построены всего из двух строительных блоков: взаимосвязанных усиливающих и уравновешивающих петель. Глубокое понимание этих основополагающих петель совершенно необходимо для понимания поведения реальных сложных систем.

Многие системы состоят из большого числа взаимосвязанных элементов и по мере своего развития демонстрируют очень сложное поведение. Использование диаграмм цикличной причинности – эффективный метод отражения взаимосвязанности этих элементов и понимания их динамической сложности. Эти диаграммы демонстрируют причинно-следственные связи между различными элементами системы. Природа каждой из связей отображена с помощью символов П и О. П означает, что элементы, соединенные этим типом причинно-следственной связи, движутся в одном и том же направлении (по мере роста удовлетворенности клиентов растет и доход от продаж). О означает, что они движутся в противоположных направлениях (с увеличением нагрузки моя способность справляться идет на спад).

Диаграммы цикличной причинности состоят из сети взаимосвязанных петель обратной связи, к которым примыкает обычно небольшое количество свободных звеньев, представляющих цели или результаты работы системы либо ее внешние движущие силы.

Одиночные замкнутые петли обратной связи бывают всего двух типов. Усиливающая петля, или петля положительной обратной связи, характеризуется четным числом связей типа О в замкнутой петле (ноль тоже считается четным числом). Мы часто узнаем в этих петлях круги процветания или порочные круги, демонстрирующие экспоненциальный рост или упадок. Одна и та же причинно-следственная структура может вести себя как круг процветания или как порочный круг в зависимости от того, как запущена петля обратной связи и испытает ли активно вращающаяся петля внезапное внешнее давление.

Уравновешивающая петля или петля отрицательной обратной связи характеризуется нечетным числом связей типа О в замкнутой петле. Эти петли стремятся к цели, часто к определенному во внешней среде планируемому показателю или бюджету. Иногда их движение происходит гладко, но если в петле имеются задержки во времени, они могут вести к значительным колебаниям всей системы.

7. Как рисовать диаграммы цикличной причинности

Мы уже рассмотрели несколько диаграмм цикличной причинности, и цель этой главы – описать, как они составляются. Это своего рода искусство, ведь вам нужно уметь «увидеть лес за деревьями», понимать, насколько подробной должна быть диаграмма и когда лучше остановиться, а также как отразить суть сложных ситуаций. Однако ваша задача облегчается тем, что в этом деле существуют определенные правила. Ниже как раз и приведены 12 золотых правил составления диаграмм цикличной причинности.

Правило 1: определите границы

Одним из преимуществ системного мышления является целостное видение. Однако фокус заключается в том, чтобы включить в диаграмму все нужное, обрисовав для себя границы. Все зависит от системы интересов, поэтому, вспоминая историю о слоне, можно сказать так: если система интересов – слон, мы можем нарисовать границы вокруг одного слона, если мы изучаем слонов как социальных животных, наши границы – стадо слонов, если система – слон как часть экосистемы Центральной Африки, границы должны включать целую экосистему.

Внешние границы системы интересов обычно определяются свободными звеньями, элементами, определяющими планы, политику, цели, внешние двигатели системы и результаты ее работы. В качестве примера можете еще раз взглянуть на диаграмму цикличной причинности из примера о бэк-офисе (рис. 2.7). На ней имеются три свободных звена: объем и разнообразие операций – внешнее входное звено, а также качество обслуживания и стоимость – результаты работы бэк-офиса. Если наша цель – понять природу работы бэк-офиса, то эти свободные звенья определяют границы системы, так как они указывают, что ею движет и чего она достигает. Однако если мы преследуем другую цель, то, вероятно, одно или несколько свободных звеньев будут включены в диаграмму более полно, связанные со своими последствиями или предшествующими элементами. В диаграмме, представляющей работу бэк-офиса в контексте рынков ценных бумаг, в целом будут указаны движущие силы объема и разнообразия операций, качество обслуживания будет находиться в середине диаграммы напротив взаимодействия между фронт– и бэк-офисом, а стоимость окажется важным центральным элементом диаграммы, расположенным напротив общей финансовой динамики банка.

Почему же тогда на рис. 2.7 эти переменные представлены как свободные звенья? Учитывая целостный поход, применяемый в системном мышлении, не стоит ли нам более подробно отследить причинно-следственные связи?

Вы можете сделать это, если хотите, но стоит вам начать, и будет трудно остановиться. Все связано со всем. Вам нужно охватить всю систему интересов, и при этом, с одной стороны, не разрезать слона пополам, а с другой – не включить в нее весь космос.

Так где же находятся границы? Универсального ответа быть не может, потому что все системы разные, но знаете, как говорят о слонах? Возможно, вы не сможете описать их, но, когда увидите, обязательно узнаете! То же самое можно сказать и о диаграммах цикличной причинности: когда у вас появится некоторый опыт, вы будете чувствовать эти границы. Вы можете потренироваться на всех диаграммах этой книги. Правильно ли они составлены? Достаточно ли широко они охватывают вещи и не вязнут ли при этом в излишних подробностях или посторонних деталях?

Правило 2: начните с интересного

Внутри диаграммы все связано со всем, поэтому неважно, с чего вы начнете. Если вы будете идти по цепочке причинно-следственных связей, то рано или поздно найдете их все. Однако надо признать, что некоторые места диаграммы более «интересны», чем другие, и именно с них обычно и начинают.