При использовании метода цепных подстановок в первую очередь выявляется влияние количественных показателей, а потом – качественных. Так, если требуется определить степень влияния численности работников и производительности труда, то прежде устанавливают влияние количественного показателя – численности работников, а потом качественного – производительности труда.
66. Абсолютные и относительные разницы
Абсолютные отклонения (разницы) определяют по изучаемым факторам и результативному показателю (отклонения от плана или данных прошлого периода). Если результативный показатель равен произведению факторов, эти отклонения по каждому фактору умножают на абсолютные значения других взаимосвязанных факторов. При изучении влияния на выполнение плана по результативному показателю двух факторов (количественного и качественного) принято отклонение от плана по количественному фактору умножать на плановый количественный фактор, а отклонение от плана по качественному фактору – на фактический количественный фактор. Отклонение в динамике по количественному фактору умножают на фактическое значение качественного фактора за прошлый период. Отклонение по качественному фактору умножают на фактическое значение количественного фактора отчетного периода. Если известны отклонение от плана (или от данных прошлого года) по результативному показателю и влияние на его значение всех факторов, кроме одного, влияние этого неизвестного фактора может быть определено вычитанием из отклонения от плана (или в динамике) по результативному показателю алгебраической суммы влияния известных факторов. Это сальдовый прием, он применяется в случаях, когда влияние какого-либо фактора нельзя измерить другим приемом или сделать это сложно.
Метод относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его эффективным. Это относится к тем случаям, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах. Для расчета влияния одного фактора надо базисную величину результативного показателя умножить на относительный прирост этого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100. Для определения влияния второго фактора необходимо к базисной величине результативного показателя прибавить его изменение за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100 и т. д.
67. Балансовый метод, методы агрегирования и «ведущих звеньев и узких мест»
Балансовый метод широко используется в бухгалтерском учете, статистике и планировании. Он применяется для измерения влияния факторов на обобщающий показатель при их аддитивной зависимости. В его основе лежит составление балансов, представляющих собой аналитическую формулу равенства итогов его правой и левой сторон. Как вспомогательное средство балансовый метод используется при проверке исходных сведений, на основе которых проводится анализ, а также для контроля правильности собственно аналитических расчетов. Применение метода возможно при наличии строго функциональной зависимости между показателями и итогами баланса. Форма представления результатов анализа балансовым методом, как правило, табличная.
На промышленных предприятиях, например, с помощью этого метода (наряду и вместе с другими) анализируются использование рабочего времени (суммарного рабочего времени), станочного парка и производственного оборудования (производственной мощности), движение сырья, полуфабрикатов, готовой продукции, финансовое положение.
Метод агрегирования предполагает укрупнение определенных показателей в соответствии с их содержательной общностью. Благодаря использованию такого приема появляется возможность наглядно представить текущее состояние объекта анализа и его изменение за определенный временной период для проведения упрощенного экспресс-анализа. Технология анализа включает следующие этапы:
• определение родственных показателей;
• объединение последних с подсчетом суммарных значений показателей и представление их в табличном виде;
• оценка основных тенденций изменения показателей.
Для выявления диспропорций в развитии и возможностей их преодоления в анализе используется метод «ведущих звеньев и узких мест» , ограничивающий предмет оценки изучением «узких мест» и «ведущих звеньев». Такой метод позволяет обеспечить оперативность анализа, действенность его выводов и в то же время снизить затраты труда аналитиков.
68. Моделирование
Признанной группой расчетных методов является моделирование. В общем случае модель – это допустимо упрощенный аналог реальной или предполагаемой к созданию системы, используемой в процессе исследования. При проведении анализа используются два класса моделей: имитационные и математические.
Имитационные модели – это алгоритм или программа, имитирующая (воспроизводящая) функционирование системы. К моделям этого класса прибегают в тех случаях, когда объект не имеет явного аналитического описания.
Математическая модель представляет собой систему математических зависимостей, отражающих структуру или функционирование объекта.
Различают детерминированные (функциональные) и стохастические (вероятностные) математические модели. Построение функциональных моделей основывается на следующих принципах:
• факторы, включаемые в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями;
• показатели модели должны быть количественно измеримыми;
• факторная модель должна строиться на одной из видов зависимостей: аддитивной, мультипликативной, кратной или смешанной.
В процессе моделирования зачастую используются различные приемы расчленения результатных показателей на составные элементы: детализация, разложение, удлинение, расширение, сокращение и т. д. В результате преобразований исходного уравнения получается более содержательная модель, учитывающая причинно-следственные связи между частными показателями.
Методы линейного программирования используются для решения экспериментальных задач, когда нужно найти крайние значения (максимальные или минимальные) некоторых функций переменных величин. При использовании метода линейного программирования необходимо:
• представить альтернативы решения в виде математических переменных;
• определить основные ограничения и представить их в виде математических выражений;
• решить задачи, используя графический или алгебраический подход.
69. Теория игр, корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализы
Теория игр исследует оптимальность стратегии в ситуациях игрового характера. Формализуя конфликтные ситуации математически, их можно представить как игру нескольких игроков, каждый из которых преследует цель максимизации своей выгоды, своего выигрыша за счет других. Решение
подобных задач требует определенности в формулировании их условий установления количества игроков, правил игры, выявления возможных стратегий игроков, возможных выигрышей. Для решения задач применяются алгебраические методы, основанные на системе линейных уравнений и неравенств, итерационные методы, а также приемы сведения задачи к некоторой системе дифференциальных уравнений.
Корреляционный анализ применяется в том случае, когда между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость). Этот метод дает возможность аналитически выразить форму (тенденцию) связи показателей, оценить ее тесноту. Регрессионный анализ представляет собой выведение уравнения регрессии, с помощью которого оценивается величина случайной переменной, если величина другой переменной (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна (фиксирована, неслучайна). Регрессионные модели – статистические уравнения, составляемые для определения значений некоторых переменных и оценки их влияния на искомую величину.
Дисперсионный метод используется при анализе результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих факторов. Метод чаще всего применяется при оценке влияния мероприятий, количественная оценка эффективности которых непосредственно затруднена. Дисперсионный метод оказывается весьма полезным для оценки эффективности новой системы управления, так, при этом важны не только показатели темпов роста за определенный период до и после осуществления анализируемого мероприятия, но и многие другие причины и обстоятельства, в том числе случайные, не поддающиеся учету.
Дисперсионный метод используется при анализе результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих факторов. Метод чаще всего применяется при оценке влияния мероприятий, количественная оценка эффективности которых непосредственно затруднена. Дисперсионный метод оказывается весьма полезным для оценки эффективности новой системы управления, так, при этом важны не только показатели темпов роста за определенный период до и после осуществления анализируемого мероприятия, но и многие другие причины и обстоятельства, в том числе случайные, не поддающиеся учету.
70. Эвристический метод
Эвристика – наука о творческом мышлении. Поэтому психологические приемы экономического анализа стали называть эвристическими. Использование эвристических методов, направленных на получение качественных характеристик субъекта хозяйствования, имеет большое значение для анализа хозяйственной деятельности. Эвристические методы анализа представляют собой особую группу приемов сбора и обработки информации, опирающуюся на профессиональное суждение группы специалистов. Эти методы часто называют креативными, так как они опираются на творческое мышление группы людей.
Эвристические методы классифицируются на методы оценки и оценочно-поисковые методы . К методам оценки относятся ранжирование, парное сравнивание, балльная и экспертная оценка, экспертная комиссия, «Дельфи», анкетирование, интервьюирование, контрольные вопросы, целевая оценка, «паутина», типология, репертуарные решетки. К эвристическим методам анализа, предусматривающим как генерирование вариантов аналитических решений, так и их оценку, относятся: мозговой штурм (мозговая атака), комиссии и конференции, банк идей, коллективный блокнот, метод активного социологического тестированного анализа и контроля, функционально-стоимостный анализ, деловые игры и другие приемы.
Методы эвристики основываются главным образом на опыте и интуиции специалистов, их индивидуальных или коллективных суждениях. Среди эвристических методов можно выделить оценочные и оценочно-поисковые методы анализа.
Условия, при которых возникает необходимость использования эвристических методов, можно охарактеризовать следующим образом:
• качественный характер исходной информации, описываемый с помощью экономических и социальных параметров, отсутствие достаточно представительных и достоверных сведений по характеристикам объекта исследования;
• большая неопределенность исходных данных для анализа;
• отсутствие технических средств с соответствующими характеристиками для аналитического моделирования;
• экстремальность анализируемой ситуации.
71. Формирование групп экспертов
Для надежности и обоснованности выводов анализа при эвристических методах очень важно правильно подобрать экспертов. В зависимости от целей и направленности группа экспертов может быть однородной или включать представителей разных групп связанных специалистов, а иногда и просто заинтересованных лиц.
Так, при оценке качества продукции и спроса на нее в состав группы экспертов включаются не только товароведы, но и производители и потребители продукции. В то же время при разработке какого-то технического решения на первой стадии в состав группы экспертов включаются только специалисты соответствующего профиля.
При отборе экспертов широко используются как формальные , так и психологические методы отбора. В этой связи эвристические методы часто называют психологическими.
Существуют такие методы формирования группы экспертов:
• по формальным критериям, когда учитываются специальность, стаж работы, длительность пребывания в одном коллективе; сюда же относятся психологические оценки личности по данным социологической службы организации (если таковые имеются), например, способность к творческому мышлению, конструктивность мышления и т. п.;
• на основе самооценки личности, полученной при анкетировании, в этом случае сам будущий эксперт оценивает свои возможности, включая квалификацию и конструктивность мышления, способность адаптироваться к определенным ситуациям;
• на основе оценки лиц, связанных с претендентом, когда профессиональные и личностные качества специалиста оцениваются специалистами аналогичного профиля и потребителями услуг, а также работниками, реализующими решения эксперта;
• методом случайного отбора (выборки), если в качестве экспертов может выступать множество лиц (например, потребителей продукции и услуг).
Достаточно часто при анализе деятельности хозяйствующего субъекта в состав группы экспертов входят руководители разных уровней. Например, так формируется группа экспертов при выборе стратегии развития производства, изменении системы стимулирования, реформировании систем учета и отчетности, перестройке организационных структур.
72. Метод типологии
Метод типологии основывается на популярной теории позиционирования. Главная идея этой теории заключается в существовании готовой, единой для всех картины стандартных ситуаций и решений. Задача аналитика состоит в выборе позиции, соответствующей объекту анализа по определенным параметрам, и получении стандартного решения, предлагаемого разработчиками метода. Практическими приложениями этой теории являются матрицы ЗКГ, Мак-Кензи и др. Метод включает следующие этапы:
• оценка анализируемого объекта по заданным параметрам;
• позиционирование объекта в типологической схеме в соответствии со значениями параметров;
• получение рекомендации в соответствии с определенным по схеме типом анализируемого объекта.
При построении типологической схемы можно использовать два параметра и более. Параметры могут отражать как простые свойства, так и комплексные. Примером комплексного свойства служит перспективность рынка, характеризуемая размерами, темпом роста, уровнем удовлетворения потребностей пользователей, конкуренцией, уровнем цен, доходностью и др. Как видно из приведенного примера, параметры могут иметь как количественную, так и качественную оценку. Позиционирование анализируемого объекта (объектов) на типологической сетке возможно в виде той или иной отметины (точек, окружностей и т. д.).
При наличии разработок в конкретных областях использование типологических сеток позволяет определить тип анализируемого объекта и воспользоваться готовыми рекомендациями по его совершенствованию. Однако нужно иметь в виду, что универсальные «рецепты» достаточно соблазнительны своей простатой, контрастирующей с решением творческих задач, но польза от применения полученных рекомендаций весьма ограничена. Лучше знать, как выявить и решить проблемы, чем верить в готовые рецепты успеха.
73. Методы репертуарных решеток, экспертной оценки и экспертной комиссии
Метод репертуарных решеток основан на построении таблицы сложной структуры, называемой «репертуарная решетка». Он ценен тем, что позволяет определить важнейшие критерии оценки вариантов аналитических решений в ситуациях, когда эти критерии изначально неочевидны. Четкое осознание критериев дает возможность на основе целевого метода оценки сравнить варианты и, используя метод ранжирования, установить их приоритетность.
Метод экспертной оценки опирается на выявление обобщенной оценки экспертной группой путем статистической обработки индивидуальных, независимых оценок, вынесенных экспертами. Члены группы в этом случае могут быть равноценными или иметь разный ранг, учитываемый при выведении результатов экспертизы. При наборе экспертов руководствуются следующими требованиями:
• высокий уровень общей эрудиции;
• обладание специальными знаниями в анализируемой области;
• наличие определенного практического и (или) исследовательского опыта по рассматриваемой проблеме;
• способность к адекватной оценке тенденций развития исследуемого объекта;
• отсутствие предвзятости или заинтересованности в конкретном результате оценки.
Чтобы эксперты могли нормально работать, с ними проводят предварительное инструктирование и обучение методике исследования, им предоставляют дополнительную информацию об объекте анализа.
Метод экспертной комиссии основан на выявлении единого коллективного мнения специально подобранными экспертами при обсуждении поставленной проблемы и альтернатив ее решения в результате определенных компромиссов. При использовании этого метода осуществляется не только статистическая обработка результатов индивидуальной балльной оценки всех экспертов, но и обмен мнениями по результатам экспертизы и уточнение оценок. Недостаток такой процедуры состоит в сильном влиянии авторитетов на мнение большинства участников экспертизы.