Другая часть подозрений относительно будущих ниндзя-инноваций исходит от недостатка понимания того, что эти изменения означают для работников. Нельзя отрицать, что ИИ нарушит работу индустрий, но масштаб, в котором произойдет сокращение рабочих мест, несколько преувеличен СМИ. Понятно, что, обнаруживая в заголовках новостей статистику о возможной потере работы из-за автоматизации, люди с меньшей вероятностью захотят читать написанный мелким шрифтом текст о том, как технологии еще и меняют природу существующей работы. Поэтому в 2018 году CTA создали Совет работников XXI века форум, где индустрия работает над устранением пробелов в профессиональной квалификации кадров в США и убеждается, что технический сектор имеет необходимое количество ниндзя для миллионов рабочих мест, которые мы создаем: аналитики данных, программисты, специалисты по робототехнике и проч.
Когда CTA опросил технических руководителей об их кадровых потребностях в 2018 году и в будущем, 92 процента сказали, что они ожидали, что в следующие пять лет им понадобится больше сотрудников с техническими навыками. И 74 процента сказали, что было трудно найти кандидатов с подходящими навыками и возможностями. Американские компании сталкиваются с серьезной нехваткой квалифицированных кадров среди ИИ-инженеров и сотрудников других должностей в сфере высоких технологий, пока большинство американских студентов не стремятся получать ученую степень в этих областях. В области науки, техники, инженерии и математики (НТИМ) американские студенты получают меньше половины всех докторских степеней в США[75].
Увеличение количества выпускников, специализирующихся в областях НТИМ, в Соединенных Штатах важно для успеха экономики, но будущим ниндзя не обязательно нужна академическая степень. (На самом деле, несмотря на всю обеспокоенность влиянием беспилотных грузовиков на индустрию грузоперевозок, с 2016 по 2018 год мы столкнулись с огромным дефицитом водителей, желающих заниматься подобной работой.) Такие компании, как Microsoft, Apple и IBM, сотрудничают сегодня с муниципальными колледжами для разработки учебных программ, которые с помощью образования учащихся решат проблему с нехваткой квалифицированных кадров в технической сфере. Инновационные модели, подобные этой, помогут закрыть пробел в квалификации и сделают технические профессии доступнее для более широкого круга американцев.
Будущим ниндзя понадобятся технические навыки, но, что более важно, им придется постоянно обновлять свои умения, чтобы оставаться на передовой быстроразвивающихся технологий. Это требует радикального изменения нашего образа мышления, который берет начало в нашей системе образования. Мы инвестируем невероятное количество умственного потенциала в разрабатывающиеся технологии, которые изменят то, как мы работаем, и в конечном итоге сделают мир безопаснее, эффективнее и приятнее. Нам нужно инвестировать часть этого интеллектуального потенциала в модернизацию нашей образовательной системы, чтобы студенты были подготовлены к этим новым работам.
Мы должны больше знакомить детей с робототехникой и кодингом в раннем возрасте, убеждаясь таким образом, что у них разовьется базовый уровень ознакомленности и интереса в этих критически важных и прибыльных сферах. И так как мы знаем, что все учатся по-разному, мы должны отложить свою единую для всех образовательную модель. Одни из нас хорошо воспринимают визуальную информацию, другие хорошо усваивают на слух. Одним нужно взаимодействие, другие могут прекрасно учиться без присутствия сторонних людей. Одни раскрываются в групповой работе, другие теряются. Технологии могут создать разный образовательный опыт для разных учащихся, и мы должны использовать ниндзя-инновации в классных комнатах, чтобы индивидуализировать обучение. И мы должны выходить за рамки класса для практического обучения, как это делает IBM, чтобы быть уверенными в согласованности между нуждами индустрии и профессиональной подготовкой.
ИИ, умные города, дроны и другие технологии создадут новые категории работ, которые еще десять лет назад не существовали вовсе. Вырастить и воспитать будущих ниндзя наша первоочередная задача. Она амбициозна, но именно такие и занимают умы инноваторов-ниндзя. Если мы можем разработать ИИ, то определенно можем справиться с задачей подготовки наших работников к последствиям и возможностям ниндзя-инноваций.
Шаблоны
К настоящему моменту мы рассмотрели некоторые материальные, предсказуемые и управляемые тенденции, которые крутятся вокруг нас. Но важно помнить, что внутренние, непредсказуемые факторы потребуют от нас подготовиться и адаптироваться. Климатические изменения являются красноречивым примером.
Не будучи ученым, я не собираюсь участвовать в дискуссии о глобальном потеплении. Однако я горд, что привел американскую технологическую индустрию к согласию в том, что мы превзойдем цели, поставленные в Парижском соглашении по климату. В апреле 2018 года я выразил свою горячую поддержку бурными аплодисментами, когда президент Франции Эммануэль Макрон на специальной совместной сессии Конгресса США произнес: «Мы убиваем нашу планету. Давайте признаем это: запасной планеты не существует». В той же речи он спросил: «В чем на самом деле смысл нашей жизни, если мы работаем и живем, разрушая планету, тем самым принося в жертву будущее наших детей?»[76]
В то время как изменение климата естественный процесс, ставший уже историей нашей планеты, вопрос о воздействии людей неоднозначен. Что не подлежит сомнению, так это то, что меняются погодные условия. Большой объем данных показывает, что случаи необычной и порой экстремальной погоды включая дожди, шторма, ветра, пожары и перепады температуры участились, и за последние 60 лет их интенсивность существенно возросла[77]. В одном только 2017 году американцы в Пуэрто-Рико, Техасе, Флориде и Калифорнии пострадали от разрушающих наводнений, потери электроэнергии, ураганных ветров и пожаров, связанных с погодными условиями.
Нет причины думать, что эта тенденция повернет вспять. Она может привести к масштабным перемещениям населения, кризисам, связанным с беженцами, трудностям для безальтернативных производственно-сбытовых цепочек, маршрутов перевозок и местонахождения корпораций. И это, несомненно, даст толчок движению жизнестойкости, о чем я поговорю подробнее в Главе 11.
Адаптация ко всем этим тенденциям как известным, так и неизвестным с нашим приближением к ниндзя-будущему потребует человеческой гибкости и технической изобретательности. Мы не можем идеально спрогнозировать каждую ситуацию или заранее разработать каждое решение. К счастью, бóльшая часть строительных блоков у нас уже на месте.
Глава 4. Ниндзя-инновации сегодня
В 2017 году ведомство по патентам и товарным знакам США выдало рекордное число патентов инноваторам 347 243[78]. Для сравнения: это же ведомство в 1997 году выдало около 70 000 патентов[79]. Феноменальные темпы прогресса были обусловлены несколькими базовыми технологическими составляющими. Революционные инновации будущих ниндзя будут основываться на различных комбинациях таких строительных блоков: датчики; широкополосная сеть и 5G; алгоритмы; облачная обработка больших объемов данных и аналитика; биометрия; робототехника; блокчейн; квантовые вычисления. В курсе вы или нет, но вы уже сталкиваетесь с большей частью из вышеперечисленного в своей повседневной жизни: от автопилота в самолетах до сканера отпечатков пальцев на вашем смартфоне и умной колонки на вашей кухне.
Датчики
Датчики часто используют технологию под названием «микроэлектромеханические системы» (МЭМС). Эти выдающиеся маленькие устройства используют ряд интегральных схем на полупроводниках для разработки систем, включающих как механические, так и электрические элементы. По сути, МЭМС это миниатюрные машины, которые активируются в ответ на внешние стимулы, чтобы принести множество результатов. Смартфон в вашем кармане содержит примерно две дюжины датчиков, которые чувствуют, измеряют, отвечают и передают информацию устройству. Они хранят и обрабатывают информацию о наклоне, ускорении, вибрации и местоположении. Они также делают возможными работу таких приспособлений, как камера, тачскрин и сканер отпечатков пальцев. Вы полагаетесь на датчики каждый раз, когда проверяете свой пульс с помощью Fitbit, сверяетесь с приложением Waze на своем телефоне, двигаете свой планшет, играя в видеоигру, или слышите звук своей пожарной сигнализации.
Первые элементарные датчики ускорения акселерометры в 1970-х годах стоили более $500 за штуку[80]. К 2000 году цена упала до $3,50. Сейчас, когда по всему миру ежегодно продается более миллиарда смартфонов, эти датчики находятся в массовом производстве, и за счет эффекта масштаба к 2018 году цена одного экземпляра упала до 34 центов[81].