Недорогие датчики могут определить изменения в движении, местоположении, атмосферном давлении, свете, звуке, ветре даже в запахе. Вместе с источником питания, сильным процессором смартфона и беспроводной широкополосной сетью эти крохотные волшебные штуки преобразовываются в своей способности предоставить вам важную информацию или передать информацию на облако либо другое подключенное устройство, которое затем сможет действовать на основании полученной информации.
Датчики делают наши рабочие и жилые пространства умнее. Например, автоматизированные системы HVAC функционируют лучше с более детальной информацией о внутренней и внешней средах. Системы освещения, безопасности и противопожарные системы все работают лучше, когда имеют доступ к дополнительной информации о здании.
И когда вы отправляете данные, полученные датчиками, на мощную облачную обработку и системам ИИ, выгоды являются экспоненциальными. Например, датчик влажности почвы может дать вам всю необходимую информацию об определенном месте сельскохозяйственных угодий. А когда вы обрабатываете эту информацию при помощи облачных ИИ-систем, собирая множество значений данных (температура, датчики движения и даже распознавание лиц), фермеры могут использовать предсказания погоды для автоматизации систем орошения, следить за здоровьем и активностью домашнего скота и более точно оценивать общий объем урожая.
Ниндзя-здания и ниндзя-фермеры? Да. Возможности безграничны.
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НЕВЕРОЯТЕН. К 2030 ГОДУ ИИ ПРИБАВИТ БОЛЕЕ $15 ТРИЛЛИОНОВ К МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ.
Широкополосная сеть и 5G
Подумайте о том, как вы первый раз зашли на веб-сайт или посмотрели видео на своем телефоне, подключившись к сотовой сети. Я уверен, это было чем-то необыкновенным, но, вероятно, это также было утомительно, обрывочно и несколько раздражающе, поскольку первым сетям не хватало возможностей и скорости, которые мы сейчас принимаем как должное. Но к 2017 году зрители YouTube просматривали более миллиарда часов контента ежедневно и немалую часть на мобильных устройствах, потому что отныне это больше не «утомительно» и не «медленно»[82].
С модернизацией сотовой связи значительно улучшилась пропускная способность количество информации, которое может пройти через систему за определенный промежуток времени. Сегодня мы слушаем музыку на многочисленных сервисах в странах по всему миру, слушаем подкасты во время пробежки, общаемся по видео с друзьями и семьей когда угодно и где угодно и смотрим целые фильмы без перебоев. Как? Широкополосная сеть.
Именно она позволяет массивному количеству данных быть перемещенными практически мгновенно. Она включает в себя как проводную передачу (кабели, волоконно-оптические линии и линии электропередачи), так и беспроводную передачу (спутники, Wi-Fi и мобильную сотовую связь). В развитых странах мобильная связь в основном 3G и 4G. Инноваторы-ниндзя быстро осуществляют переход на 5G или передачу «пятого поколения», бизнес-революция уже началась (больше об этом в Главе 6).
Бесчисленные сервисы и компании уже были рождены в результате экспоненциального улучшения скорости и коммуникационных возможностей. Связь 3G давала нам скорость передачи данных менее 1 Mbps. При таких темпах на то, чтобы скачать двухчасовой фильм, уходило 26 часов. 4G принесла нам в теории скорость 100 Mbps это означало, что мы можем скачать тот же файл за шесть минут. Но 5G? Со скоростью передачи данных от 10 Gbps до 20 Gbps 5G даст нам скачать видеофайл с фильмом за 3,6 секунды[83].
Молниеносные скорости, большая пропускная способность сети и меньший период ожидания (то есть время прогрузки) нашей повсеместной широкополосной сети означают, что мы можем использовать мощь Интернета для будущих инноваций, которые полагаются на скорость и точность: 4K Ultra HD видео, виртуальная реальность, беспилотные машины. Высокоскоростная связь 5G позволит нам поместить невероятно сложное оборудование в неблагоприятную среду на соевых полях, под мостами, на нефтяных вышках и контролировать его в режиме реального времени из безопасного офиса или лаборатории, находящихся в тысячах километров от него.
Рисунок 2: «5G: Насколько это быстро?» Предоставлено CNET[84]
Cisco прогнозирует, что до 2021 года мировой мобильный поток данных возрастет на 700 процентов, достигнув 49 эксабайт в месяц (один эксабайт равен миллиону терабайтов), во многом благодаря Интернету вещей (IoT)[85]. В ближайшее время практически всё вокруг нас машины, кухонное оборудование, надеваемые устройства будут соединены с Интернетом и будут создавать новый поток данных, который мы сможем использовать для улучшения своей жизни.
Рисунок 2: «5G: Насколько это быстро?» Предоставлено CNET[84]
Cisco прогнозирует, что до 2021 года мировой мобильный поток данных возрастет на 700 процентов, достигнув 49 эксабайт в месяц (один эксабайт равен миллиону терабайтов), во многом благодаря Интернету вещей (IoT)[85]. В ближайшее время практически всё вокруг нас машины, кухонное оборудование, надеваемые устройства будут соединены с Интернетом и будут создавать новый поток данных, который мы сможем использовать для улучшения своей жизни.
Нам нужно уже сегодня заложить основу инфраструктуры малых сот и волоконно-оптических кабелей, необходимую для 5G. В 2017 году Accenture подсчитали, что инвестиции в инфраструктуру 5G могут дать экономике США $500 миллиардов и создать три миллиона рабочих мест в первые семь лет внедрения[86]. Компании, которым необходимы высокая скорость Интернета и короткое время ожидания, будут стекаться в города и штаты, которые уже сегодня готовятся к 5G. Взяв на вооружение 5G сейчас, инноваторы могут сделать смелый шаг в направлении связи ниндзя-будущего.
Алгоритмы
Ваш учитель по математике в старшей школе мог определять алгоритм как простое уравнение или формулу, которая берет вводные данные и преобразует их в результат. В «реальном мире» алгоритмы это мощные инструменты, которые могут значительно улучшить человеческую жизнь, сделав ее более здоровой, счастливой и продуктивной. Это довольно громкие слова для пошаговых действий, выполняемых микропроцессорами. Но сила алгоритмов практически безгранична: пока им дается верная вводная информация, они могут анализировать данные или управлять ими и помогать нам принимать более быстрые и правильные решения.
Например, инноваторы-ниндзя разработали алгоритмы для надеваемого устройства, которое может посчитать, сколько шагов вы прошли, как долго и хорошо вы спали, находитесь ли вы в состоянии стресса или насколько энергично вы занимаетесь, исходя из оценки изменений или достижения целей в движении, местоположении, сердцебиении и других биометрических данных. Наличие такой детальной информации под рукой может помочь вам в принятии моментальных решений о своем здоровье.
Это только одно, персональное применение но мы сегодня живем в то время, когда для нас естественно носить с собой устройства с невероятной вычислительной мощностью, которые также могут подключаться к еще более мощному облачному хранилищу. Концепция алгоритмов существовала очень долгое время, но нынешняя среда является благодатной почвой для инноваций, основанных на алгоритмах, от прогнозирования ваших страховых нужд[87] до распознавания и искоренения «фейковых новостей»[88] и выявления мутаций[89] в геноме человека. Ваш учитель математики из старшей школы в конце концов был прав: будущие ниндзя определенно будут использовать их за пределами школы.
В создании алгоритмов нам стоит помнить о явлении «алгоритмической предвзятости» это непреднамеренное «начинение» их стереотипами в зависимости от того, кто занимается кодингом. Например, исследователи Media Lab MIT узнали, что технология распознавания лиц исправно работает в 99 процентах случаев с белыми мужчинами, но она намного менее точна с женщинами с более темной кожей[90]. Алгоритмы настолько сильны, насколько сильны данные, лежащие в их основе. Это еще одна причина, по которой разнообразие среди технических сотрудников жизненно важно: в процесс создания продуктов для всех должны быть вовлечены все.
ОБ АЛГОРИТМАХ
Алгоритмы не являются новой концепцией; в своем нынешнем значении слово появилось еще в XIX веке. Математики, инженеры и программисты постоянно улучшают и меняют алгоритмы. Результат работает только в сочетании с надлежащей технологией для реализации.
В 1967 году доктор Эндрю Витерби предложил революционный алгоритм для упаковки и распаковки контента, передаваемого по воздуху. Но технология была признана непрактичной для широкой реализации из-за вычислительных ресурсов тех времен. Это была сильная математика и сильная логика но компьютеры еще не были способны справиться с требованиями.
Со временем все изменилось. В 1980-х годах индивидуальные процессоры смогли справляться с алгоритмом, и работа Витерби стала потребительским товаром: модемом для персонального компьютера. Его алгоритмы были усовершенствованы, объединены с улучшениями в технологиях процессоров и стали частью одного из самых широко используемых потребительских продуктов в мире. Витерби тоже занялся крупными делами. В 1985 году он стал сооснователем компании-гиганта Qualcomm, занимающейся производством чипсетов для мобильных телефонов.