Последний пример, который мне хотелось бы привести, это Disney, одна из моих любимых компаний. Disney довольно редко терпит неудачи с фильмами и сериалами, с парками, с товарами. Компания поставила себе на службу машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы лучше понимать, какие товары пользуются наибольшим спросом, о чем должен быть следующий фильм, как еще больше порадовать посетителей тематических парков. Disney прекрасно знает, чего хочет, и умные машины стали замечательным инструментом в его арсенале.
Итак, прескриптивный анализ это очень мощный инструмент. Способность машин выполнять трудоемкую работу с данными высвобождает время и силы сотрудников для других важных дел, где необходимо участие человека. Поэтому сотрудники должны обладать дата-грамотностью, чтобы проверять и верно интерпретировать результаты, выданные компьютерами.
Дата-грамотность и четыре уровня аналитики: готовая мозаика
Прочитав эту главу, вы, вероятно, поняли, насколько важна дата-грамотность для успеха четырех уровней аналитики. Способность человека читать данные, работать с ними, анализировать их и общаться на языке данных напрямую связана со сбором аналитической мозаики. Если организация испытывает проблемы на любом из аналитических уровней, она не сможет выработать и воплотить стройную общую стратегию. Способность читать данные позволяет нам наблюдать за происходящим, понимать прогнозы и результаты. Работа с данными дает возможность манипулировать информацией, которая у нас в наличии, лучше ее понимать, фильтровать, модифицировать и смотреть на нее по-новому. Благодаря этим двум важнейшим процессам мы получаем новые знания, необходимые для поиска причин при диагностическом анализе. Способность анализировать данные зиждется на чтении и понимании данных, она позволяет рассматривать варианты и искать закономерности. Так как нам необходима целостная картина, это делается на всех уровнях аналитики. Способность общаться на языке данных также пронизывает все уровни: ведь нам необходимо делиться нашими наблюдениями, открытиями, прогнозами и вариантами ответов. И только тогда мозаика складывается.
Краткое содержание главы
Надеюсь, теперь вы убедились в силе четырех уровней аналитики и дата-грамотности. На связь этих двух сфер часто не обращают должного внимания, хотя компании тратят миллионы долларов на работу с данными и аналитику. Но если руководители недостаточно четко понимают, из чего складываются четыре уровня аналитики, дата-аналитика не принесет должных плодов. К сожалению, это частая беда организаций, вследствие чего у них возникают трудности с возвратом инвестиций в эту сферу. Кроме того, четыре уровня аналитики успешно применяются только в одном случае если все сотрудники обладают навыками дата-грамотности. Но если они не чувствуют себя уверенно в обращении с данными, вряд ли можно ожидать, что им покорятся все четыре уровня, а мозаика будет собрана.
Следовательно, организации необходима продуманная стратегия обучения персонала, но она немыслима без общей стратегии в сфере данных и аналитики. В следующей главе мы подробнее рассмотрим, какой должна быть эта стратегия и какую роль в ней играет дата-грамотность. В частности, узнаем, как распределяются разные функции между сотрудниками на разных должностях. Мы коснемся особенностей работы топ-менеджеров, ответственных за принятие решений, лидеров команд, аналитиков и специалистов по обработке данных, а также отдельных рядовых сотрудников. Помните зонтик дата-грамотности, изображенный на рис. 4.1? В четвертой главе мы рассмотрели некоторые области под этим зонтиком, но какова их связь с реальными (и разнообразными) обязанностями сотрудников в компании? Мы попробуем разобраться с этим, призвав на помощь дата-грамотность и стратегию.
07
Стадии обучения дата-грамотности
Итак, мы выяснили, что такое дата-грамотность, и теперь вы можете спросить себя: что я сам могу сделать для овладения нужными навыками? Как обрести больше уверенности в обращении с данными? Могу успокоить: вам не нужно возвращаться за парту, чтобы становиться специалистом по обработке данных или изучать статистику. Еще раз с удовольствием повторю: не всем нужно быть специалистами по данным или статистике, но всем необходима дата-грамотность.
В этой главе мы поговорим о стратегиях обучения дата-грамотности: как организации могут помочь своим сотрудникам, что могут сделать руководители для формирования надежной стратегии в этой сфере. Также мы еще раз коснемся четырех элементов дата-грамотности, чтобы вы могли сами определиться, как начать совершенствоваться, сегодня, сейчас.
Чтобы организация могла заниматься обучением сотрудников дата-грамотности, в первую очередь нужна общая стратегия в сфере данных и аналитики. Несогласованность не принесет пользы. Пытаться выстроить стратегию дата-грамотности, не представляя себе общую стратегию в сфере данных, все равно что тренироваться для марафона, не зная, что такое, собственно, марафон. Чтобы стратегия обучения дата-грамотности оказалась успешной, организация должна:
знать, что она хочет делать с имеющимися у нее данными;
понимать, как именно она собирается помогать своим сотрудникам добиться цели.
В этой главе мы изучим разнообразные аспекты данных и аналитики с точки зрения обучения:
роль команды топ-менеджеров;
значение стратегии в сфере данных для обучения дата-грамотности;
структуру и подход к обучению дата-грамотности (подсказка: нельзя стричь всех под одну гребенку);
обучение четырем элементам дата-грамотности;
обучение культуре дата-грамотности;
другие области, на которые стоит обратить внимание при обучении дата-грамотности (например, этика данных).
Итак, обучение дата-грамотности необходимо для успеха в сфере данных и аналитики, причем как отдельным людям, так и организациям.
Роль руководства в обучении дата-грамотности
При обучении сотрудников организации дата-грамотности необходим один ключевой аспект: участие руководства. Маловероятно, что вы чего-то добьетесь, если вас не поддержат наверху. Поддержка должна быть не только моральной, но и материальной. Что вы будете делать, если не получите деньги, необходимые для осуществления вашего проекта или программы? Итак, давайте разберем, каковы же главные обязанности руководства по отношению к обучению сотрудников дата-грамотности.
Первая задача, которая стоит перед руководством, это обеспечение поддержки. Вы когда-нибудь передумывали предлагать новую программу или продукт, решив, что не сможете убедить руководство в успехе и оно не поддержит вас финансово? Нет, давайте переформулируем: кому-то из руководителей компании удавалось вдохновить вас настолько, что вы шли за ним, поверив в продукт или в идею? У лидеров есть способность привлекать последователей. Если сотрудники не ощущают поддержки программы дата-грамотности со стороны руководителей, почему они сами должны ее поддерживать? Топ-менеджеры и ответственные за принятие решений должны демонстрировать свою заинтересованность, продвигать программу среди сотрудников компании и обеспечивать полноценную и устойчивую коммуникацию.
обучение культуре дата-грамотности;
другие области, на которые стоит обратить внимание при обучении дата-грамотности (например, этика данных).
Итак, обучение дата-грамотности необходимо для успеха в сфере данных и аналитики, причем как отдельным людям, так и организациям.
Роль руководства в обучении дата-грамотности
При обучении сотрудников организации дата-грамотности необходим один ключевой аспект: участие руководства. Маловероятно, что вы чего-то добьетесь, если вас не поддержат наверху. Поддержка должна быть не только моральной, но и материальной. Что вы будете делать, если не получите деньги, необходимые для осуществления вашего проекта или программы? Итак, давайте разберем, каковы же главные обязанности руководства по отношению к обучению сотрудников дата-грамотности.
Первая задача, которая стоит перед руководством, это обеспечение поддержки. Вы когда-нибудь передумывали предлагать новую программу или продукт, решив, что не сможете убедить руководство в успехе и оно не поддержит вас финансово? Нет, давайте переформулируем: кому-то из руководителей компании удавалось вдохновить вас настолько, что вы шли за ним, поверив в продукт или в идею? У лидеров есть способность привлекать последователей. Если сотрудники не ощущают поддержки программы дата-грамотности со стороны руководителей, почему они сами должны ее поддерживать? Топ-менеджеры и ответственные за принятие решений должны демонстрировать свою заинтересованность, продвигать программу среди сотрудников компании и обеспечивать полноценную и устойчивую коммуникацию.
Однако при всем при этом я совершенно не хочу умалять значимость инициативы снизу. Конечно, поддержка руководства в продвижении программы дата-грамотности необходима, но рядовые сотрудники также должны проявлять свою заинтересованность. Руководители должны делиться своим видением и вдохновлять подчиненных на обучение, но при этом очень хорошо, когда есть группа сотрудников, которые отчетливо выражают свою готовность учиться дата-грамотности и могут послужить примером для других. Члены такой группы могут стать, если можно так выразиться, апостолами вашей программы. Работа с данными одна из приоритетных задач организации, поэтому пассивность противопоказана руководству, если речь идет об обучении дата-грамотности. Очень важно, чтобы поддержка топ-менеджмента была явной и ощутимой. Если вы сами руководитель, демонстрируйте энтузиазм, проявляйте искреннюю заинтересованность в том, чтобы все ваши сотрудники овладели дата-грамотностью. Данные и дата-аналитика многим кажутся чем-то скучным или непонятным, поэтому очень важно донести до всех огромную пользу этих навыков. У вас как у лидера есть возможность задать тон всему процессу.
Конечно, лидеры должны не только пропагандировать дата-грамотность, но и быть готовыми инвестировать в обучение сотрудников. Исследование, проведенное компанией Qlik, выявило: хотя 92 % бизнес-руководителей считают, что для их сотрудников важно быть дата-грамотными, лишь 17 % действительно поощряют их к этому, вкладываясь в развитие подчиненных[38]. Одних слов мало, нужно переходить к делу.