ИИ вендор (AI vendor) это поставщик средств (систем, решений) ИИ.
ИИ камера (AI camera) это камера с искусственным интеллектом, ИИ-камера, цифровые фотокамеры нового поколения позволяют анализировать снимки, распознавая лица, их выражение, контуры объектов, текстуры, градиенты, характер освещения, что учитывается при обработке снимков; некоторые ИИ-камеры способны самостоятельно, без участия человека, делать снимки в моменты, которые камере покажутся наиболее интересными, и др.
ИИ мультиопыт (Multi-experience AI) это ИИ, который описывает взаимодействия, которые происходят в различных цифровых точках соприкосновения (например, в Интернете, мобильных приложениях, диалоговых приложениях, AR, VR, MR и подобных устройств), с использованием комбинации способов взаимодействия для поддержки непрерывного и последовательного опыта пользователя. Возможности включают отсутствие касания, управление голосом, взглядом и жестом.
ИИ рабочая станция (AI workstation) это рабочая станция (РС) со средствами (на основе) ИИ; ИИ РС, специализированный настольный ПК для решения технических или научных задач, задач ИИ; обычно подключается к ЛВС с многопользовательскими ОС, предназначается преимущественно для индивидуальной работы одного специалиста.
ИИ реального времени (Realtime AI) это система искусственного интеллекта реального времени, ИИ реального времени, системы и средства ИИ реального времени находят применение в робототехнике, в космической технике, в видеоиграх; они используются для имитации разумного поведения, свойственного человеку, при решении текущих задач с учётом окружающей обстановки, входных данных и других факторов. При этом важно, чтобы решение (реакция системы) выдавалось в ответ на управляющие воздействия за установленное время.
ИИ рынок чипов (AI chipset market) это рынок чипсетов для систем с искусственным интеллектом (ИИ).
ИИ сервер (AI server) это сервер со средствами (на основе) ИИ; сервер, обеспечивающий решение задач ИИ.
ИИ суперкомпьютер (AI supercomputer) это суперкомпьютер для задач искусственного интеллекта, суперкомпьютер для ИИ, характеризуется ориентацией на работу с большими объёмами данных.
ИИ термин (AI term) это термин из области ИИ (из терминологии, словаря ИИ), например, in AI terms в терминах ИИ (на языке ИИ).
ИИ терминология (AI terminology) это терминология искусственного интеллекта, терминология ИИ, совокупность специальных терминов, относящихся к области ИИ.
ИИ ускорение (AI acceleration) это ускорение вычислений, связанных с ИИ, для этой цели применяют специализированные аппаратные ускорители ИИ320.
ИИ ускоритель (AI accelerator) это специализированная микросхема, повышающая скорость и эффективность обучения и тестирования нейронных сетей. Однако, для полупроводниковых микросхем, включая большинство ускорителей ИИ, существует теоретический минимальный предел потребления энергии. Уменьшение потребления возможно только при переходе на оптические нейронные сети и оптические ускорители для них321.
ИИ чипсет (AI chipset) это чипсет для систем с ИИ, например, AI chipset industry индустрия чипсетов для систем с ИИ, AI chipset market рынок чипсетов для систем с ИИ.
ИИ, основанный на физике (Physics-based AI, PIAI) это ИИ, который объединяет физические и аналоговые принципы, регулирующие законы и знания предметной области в модели ИИ.
ИИ-аппарат (AI hardware) это аппаратное обеспечение ИИ, аппаратные средства ИИ, аппаратная часть инфраструктуры системы искусственного интеллекта, ИИ-инфраструктуры.
ИИ-инженер (AI engineer) это инженер по системам с ИИ.
ИИ-инжиниринг (AI engineering) это перевод технологий ИИ с уровня НИОКР, экспериментов и прототипов на инженерно-технический уровень, с расширенным внедрением методов и средств ИИ в ИТ-системы для решения реальных производственных задач компании, организации. Одна из стратегических технологических тенденций (трендов), которые могут кардинальным образом повлиять на состояние экономики, производства, финансов, на состояние окружающей среды и вообще на качество жизни человека и человечества.
ИИ-оптимизированный (AI-optimized) это оптимизированный для задач ИИ или оптимизированный c помощью средств ИИ, например, AI-optimized chip чип, оптимизированный для задач ИИ.
ИИ-покупатель (AI shopper) это нечеловеческий экономический субъект, который получает товары или услуги в обмен на оплату. Примеры включают виртуальных личных помощников, интеллектуальную технику, подключенные автомобили и заводское оборудование с поддержкой Интернета вещей. Эти ИИ действуют от имени клиента-человека или организации.
ИИ-совместимое медицинское устройство (AI-enabled healthcare device) это устройство с использованием ИИ для системы здравоохранения (медицинской помощи)322.
ИИ-совместимое устройство (AI-enabled device) это устройство, поддерживаемое системой с искусственным интеллектом (ИИ-системой), например, интеллектуальный робот.
ИИ-совместимый (AI-enabled) это аппаратное или программное обеспечение с использованием ИИ, использующий ИИ, оснащённый ИИ, например, AI-enabled tools инструментальные средства с ИИ.
Именованные графы (Named graph) это ключевая концепциея семантической веб- архитектуры, в которой набор операторов структуры описания ресурсов (граф) идентифицируется с помощью URI (Унифицированный идентификатор ресурса уникальная последовательность символов, идентифицирующая логический или физический ресурс, используемый веб-технологиями), что позволяет делать описания этого набора признаков, таких как контекст, информация о происхождении или другое323.
Имитация отжига (Simulated annealing, SA) это вероятностный метод аппроксимации глобального оптимума заданной функции. В частности, это метаэвристика для аппроксимации глобальной оптимизации в большом пространстве поиска для задачи оптимизации324.
Импульс (Momentum) это метод машинного обучения, реализующий импульсный алгоритм градиентного спуска, очень эффективной техники в котором шаг обучения зависит не только от градиента текущего шага для направления поиска, а также от градиента прошлых шагов, которые непосредственно предшествовали ему чтобы определить направление движения. Импульс включает в себя вычисление экспоненциально взвешенного скользящего среднего градиента с течением времени, аналогичного импульсу в физике. Импульс способствует обучению не застревать в локальных минимумах325.
Инвариантность размера (Size invariance) в задаче классификации изображений это способность алгоритма успешно классифицировать изображения даже при изменении размера изображения. Например, алгоритм все равно может идентифицировать кошку независимо от размера изображения будь то 2 Мб или 200 Кб пикселей. Обратите внимание, что даже самые лучшие алгоритмы классификации изображений по-прежнему имеют практические ограничения на неизменность размера. Например, алгоритм (или человек) вряд ли правильно классифицирует изображение кошки, занимающее всего 20 пикселей326.
Индивидуальная справедливость (Individual fairness) это метрика справедливости, которая проверяет, одинаково ли классифицируются похожие лица. Например, Brobdingnagian Academy может захотеть удовлетворить индивидуальную справедливость, гарантируя, что два студента с одинаковыми оценками и результатами стандартизированных тестов с одинаковой вероятностью будут приняты. Обратите внимание, что индивидуальная справедливость полностью зависит от того, как вы определяете «сходство» (в данном случае оценки и баллы за тесты), и вы можете столкнуться с риском возникновения новых проблем со справедливостью, если ваша метрика схожести пропускает важную информацию (например, строгость учащегося, учебный план)327.
Индуктивная предвзятость алгоритма обучения (Inductive Bias) это набор предположений, которые обучаемая система использует для прогнозирования результатов на основе вводных параметров, с которыми она ещё не сталкивалась328.
Индуктивное рассуждение (Inductive reasoning) это метод рассуждения, который использует предпосылки для предоставления доказательств в поддержку вывода. В отличие от дедуктивного рассуждения, индуктивное рассуждение работает как нисходящая логика, которая дает заключение путем обобщения или экстраполяции от частных случаев к общим правилам329.
Индукция (Induction) (от латинского inductio «наведение») это метод получения логического вывода при помощи перехода от частного к общему, т.е. индукция является противоположностью дедукции. В этом методе работают не только законы логики, но и математические, психологические и фактические представления330.
Индустриальный Интернет (Industrial Internet) это концепция построения информационных и коммуникационных инфраструктур на основе подключения к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» промышленных устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, систем управления технологическими процессами, а также интеграции данных программно-аппаратных средств между собой без участия человека331.
Индустрия ИИ (AI industry) например, commercial AI industry это коммерческая индустрия ИИ, коммерческий сектор индустрии ИИ.
Инженерия знаний (Knowledge engineering) это создание систем, основанных на знаниях, включая все научные, технические и социальные аспекты. Также, это область искусственного интеллекта (ИИ), которая создает правила, применяемые к данным, чтобы имитировать мыслительный процесс человека-эксперта. Он смотрит на структуру задачи или решения, чтобы определить, как делается вывод332.
Инкрементное обучение (Incremental learning) это пошаговое обучение является методом машинного обучения, в котором входные данные непрерывно используются для расширения знаний существующей модели для дальнейшего обучения модели. Оно представляет собой динамический метод обучения, который можно применять, когда данные обучения постепенно становятся доступными с течением времени или, их размер выходит за пределы системной памяти. Задачей инкрементального обучения является адаптация модели обучения к новым данным, не забывая при этом уже имеющиеся знания333.
Инструмент White papers (White papers) это маркетинговый инструмент, часть контентной стратегии компании, представляющий из себя мини-книгу о решении определённой проблемы334.
Инструмент машинного обучения Pandas (сокращение от «panel-data-s») (The Pandas Machine Learning Tool) это инструмент, используемый для исследования, очистки, преобразования и визуализации данных, поэтому его можно использовать в моделях машинного обучения и обучении. Это библиотека Python с открытым исходным кодом, построенная на основе NumPy. Pandas может обрабатывать три типа структур данных: серии, DataFrame и панель335,336.
Инструменты Vital A.I. (Vital A.I.) это инструменты для разработки программного обеспечения искусственного интеллекта и консультационные услуги. Vital Development Kit (VDK) устраняет самый большой источник затрат при разработке интеллектуальных приложений: человеческий труд по интеграции данных; управление потоком данных между людьми, устройствами, базами данных и потоками данных алгоритмической обработки337.
Интегральная фотоника (Integrated photonics) это направление фотоники, занимающееся разработкой и внедрением фотонных интегральных схем или оптических интегральных схем, которые могут обрабатывать и передавать световые, или оптические, сигналы (данные) подобно тому, как электронные ИС работают с электронными сигналами (данными).
Интеграция данных (Data Integration) это совокупность технических и деловых процессов, репликация и виртуализация данных. Интеграция данных используется для объединения информации из разрозненных источников в виде понятного и ценного набора данных для целей интеллектуальной обработки и бизнес-аналитики. Комплексное решение для интеграции данных предоставляет достоверные данные из различных локальных и облачных источников для обеспечения конвейера достоверных данных, готового к работе с DataOps.
Интегрированный ГП (Integrated GPU) это интегрированный графический процессор, интегрированный ГП, расположенный на одном кристалле или в одной микросхеме с ЦП, как, например, он реализован в процессоре M1 корпорации Apple338.
Интеллект (Intelligence) это способность мозга решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам339.
Интеллект принятия решений (Decision intelligence, DI) это практическая дисциплина, используемая для улучшения процесса принятия решений путем четкого понимания и программной разработки того, как принимаются решения, и как итоговые результаты оцениваются, управляются и улучшаются с помощью обратной связи.
Интеллектуальная информационная система (Intelligent information system) это взаимосвязанная совокупность программного обеспечения, основанная на технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта, имеющая возможность хранения, обработки и выдачи информации, а также самостоятельной настройки своих параметров в зависимости от состояния внешней среды (исходных данных) и специфики решаемой задачи. Также под интеллектуальной информационной системой понимают автоматизированную информационную систему, основанную на знаниях, или комплексе программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке340,341.
Интеллектуальная система (Intelligent system) это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс342.
Интеллектуальное управление (Intelligent control) это дисциплина, в которой алгоритмы управления разрабатываются путем имитации определенных характеристик биологических систем, подпитываются последними достижениями в области вычислительной техники, и становится технологией, которая может открыть возможности для значительных технологических достижений343.
Интеллектуальные агенты (Intelligent agents) это программы, самостоятельно выполняющие задания, указанные пользователем или другими программами, в течение длительных промежутков времени, используются для помощи оператору или сбора информации344.
Интеллектуальные задачи (Intellectual tasks) это задачи, отыскание алгоритма решения которых связано с тонкими и сложными рассуждениями, логическими обобщениями и выводами, требующие большой изобретательности и высокой квалификации345.
Интеллектуальные приложения (Intelligent Applications) это программные комплексы или системы со встроенными или интегрированными технологиями искусственного интеллекта, такими как интеллектуальная автоматизация и аналитика на основе больших данных, интегрированные с подсистемой поддержки-принятия решений.