Двоичная, бинарная или дихотомическая классификация (Binary classification) это задача классификации элементов заданного множества в две группы (определение, какой из групп принадлежит каждый элемент множества) на основе правила классификации245.
Двунаправленная языковая модель (Bidirectional language model) это языковая модель, которая определяет вероятность того, что данный маркер присутствует в заданном месте в отрывке текста на основе предыдущего и последующего текста246.
Двунаправленность (Bidirectional) это термин, используемый для описания системы оценки текста, которая одновременно исследует предшествующий и последующий разделы текста от целевого раздела247.
Двусмыссленная фраза (Crash blossom) это предложение или фраза с двусмысленным значением. Crash blossom представляет серьезную проблему для понимания естественного языка. Например, заголовок «бить баклуши» является Crash blossom, потому что нейронная сеть с пониманием естественного языка может интерпретировать заголовок буквально или образно248.
Дедуктивный классификатор (Deductive classifier) это тип механизма вывода искусственного интеллекта. Он принимает в качестве входных данных набор деклараций на языке кадра об области, такой как медицинские исследования или молекулярная биология. Классификатор определяет, являются ли различные описания логически непротиворечивыми, и если нет, то выделяет конкретные описания и несоответствия между ними249.
Дедукция (Deductive Reasoning) это способ рассуждения и доказательства на основе перехода от более общих положений к частным, один из способов прогнозирования развития и изложения материала; эффективен, когда у исследователя уже накоплен определенный опыт и знания в изучаемой области250.
Действие (Action) (в обучении с подкреплением) это механизм, с помощью которого агент переходит между состояниями среды. Агент выбирает действие с помощью политики251.
Декларативное программирование (Declarative programming) это парадигма программирования, в которой задаётся спецификация решения задачи, то есть описывается ожидаемый результат, а не способ его получения. Противоположностью декларативного является императивное программирование, при котором на том или ином уровне детализации требуется описание последовательности шагов для решения задачи252,253.
Демографический паритет (Demographic parity) это метрика справедливости, которая удовлетворяется, если результаты классификации модели не зависят от данного конфиденциального атрибута254.
Дерево поведения (Behavior tree) это ориентированный ациклический граф, узлами которого являются возможные варианты поведения робота. «Ширина» дерева указывает на количество доступных действий, а «длина» его ветвей характеризует их сложность. Деревья поведения имеют некоторое сходство с иерархическими конечными автоматами с тем ключевым отличием, что основным строительным блоком поведения является задача, а не состояние. Простота понимания человеком делает деревья поведения менее подверженными ошибкам и очень популярными в сообществе разработчиков игр255.
Дерево проблем (решений) или логическое дерево (Issue tree) это денотативное (отражающее ситуацию) представление процесса принятия решений, представленное в виде графической разбивки задачи, разделенное на отдельные компоненты по вертикали и горизонтали. Деревья решений в искусственном интеллекте используются для того, чтобы делать выводы на основе данных, доступных из решений, принятых в прошлом. Деревья решений это статистические алгоритмические модели машинного обучения, которые интерпретируют и изучают ответы на различные проблемы и их возможные последствия. В результате деревья решений знают правила принятия решений в конкретных контекстах на основе доступных данных256.
Дерево решений (Decision Tree) это метод представления решающих правил в иерархической структуре, состоящей из элементов двух типов узлов (node) и листьев (leaf). В узлах находятся решающие правила и производится проверка соответствия примеров этому правилу по какому-либо атрибуту обучающего множества257,258,259.
Декомпрессия (Decompression) это функция, которая используется для восстановления данных в несжатую форму после сжатия260.
Децентрализованное управление (Decentralized control) это процесс, при котором существенное количество управляющих воздействий, относящихся к данному объекту, вырабатываются самим объектом на основе самоуправления261.
Децентрализованные приложения (Decentralized applications, dApps) это цифровые приложения или программы, которые существуют и работают в блокчейне или одноранговой (P2P) сети компьютеров, а не на одном компьютере. DApps (также называемые «dapps») находятся вне компетенции и контроля одного органа. DApps, которые часто создаются на платформе Ethereum, можно разрабатывать для различных целей, включая игры, финансы и социальные сети262.
Дешифратор (декодер) (Decoder) это комбинационное устройство с несколькими входами и выходами, у которого определенным комбинациям входных сигналов соответствует активное состояние одного из выходов. Дешифраторы преобразуют двоичный или двоично-десятичный код в унитарный код263.
Диагностика (Diagnosis) это термин, связанный с разработкой алгоритмов и методов, способных определить правильность поведения системы. Если система работает неправильно, алгоритм должен быть в состоянии определить с максимально возможной точностью, какая часть системы дает сбой и с какой неисправностью она сталкивается. Расчет основан на наблюдениях, которые предоставляют информацию о текущем поведении264.
Диалоговые системы (Dialogue system) это компьютерные системы, предназначенные для общения с человеком. Они имитируют поведение человека и обеспечивают естественный способ получения информации, что позволяет значительно упростить руководство пользователя и тем самым повысить удобство взаимодействия с такими системами. Диалоговую систему также называют разговорным искусственным интеллектом или просто ботом. Диалоговая система может в разной степени являться целеориентированной системой (англ. goal/task-oriented) или чат-ориентированной (англ. chat-oriented)265.
Дизайн-центр (Design Center) это организационная единица (вся организация или ее подразделение), выполняющая полный спектр или часть работ по созданию продукции до этапа ее серийного производства, а также обладающая необходимыми для этого кадрами, оборудованием и технологиями266.
Диктовка (Dictation) это речевой (голосовой) ввод текста.
Динамическая модель (Dynamic model) это теоретическая конструкция (модель), описывающая изменение состояний объекта. Она может включать в себя описание этапов или фаз или диаграмму состояний подсистем. Часто имеет математическое выражение и используется главным образом в общественных науках (например, в социологии), имеющих дело с динамическими системами, однако современная парадигма науки способствует тому, что данная модель также имеет широкое распространение во всех без исключения науках, в том числе в естественных и технических. Динамическая модель обучается онлайн в постоянно обновляемой форме. То есть данные непрерывно поступают в модель267,268.
Динамическая эпистемическая логика (Dynamic epistemic logic, DEL) это логическая структура, связанная с изменением знаний и информации. Как правило, DEL фокусируется на ситуациях с участием нескольких агентов и изучает, как меняются их знания при возникновении событий269.
Дискретная система (Discrete system) это кибернетическая система, все элементы которой, а также связи между ними (т.е. обращающаяся в системе информация) имеют дискретный характер. Содержит в себе понятие дискретного сигнала. Т.е., это любая система в замкнутом контуре управления в которой используются дискретные сигналы270.
Дискретные признаки (Discrete feature) это количественные признаки, принимающие отдельные, иногда только целочисленные значения. Например, число жителей города, заболевших гриппом за год271.
Дискриминатор (Discriminator) это функциональная группа, выполняющая сравнение двух одноименных входных величин (мгновенных значений или амплитуд, частот, фаз, задержек электрических сигналов; дальностей, направлений, скоростей объектов и т.п.), выходной сигнал которой пропорционален разности значений этих величин. В контуре управления служит датчиком рассогласования своих входных величин, формирующим сигнал ошибки. Это система, которая определяет, являются ли примеры реальными или поддельными272.
Дискриминационная модель (Discriminative model) это модель, предсказывающая метки на основе набора из одного или нескольких признаков. Более формально, дискриминационные модели определяют условную вероятность выхода с учетом характеристик и весов273.
Дикий код (Wild code) это коды, которые не разрешены для конкретного вопроса. Например, если вопрос, в котором указывается пол респондента, имеет задокументированные коды «1» для женского пола и «2» для мужского пола и «9» для «отсутствующих данных», код «3» будет «диким». код, который иногда называют «недокументированным кодом»274.
Длинный Хвост (Long Tail) означает разнообразную, но малообъемную часть ассортимента продукции. Интернет сделал возможным получение прибыли от продажи продуктов с длинным хвостом. Концепция была представлена Крисом Андерсоном в 2004 году275.
Доверенный или надежный искусственный интеллект (Trustworthy Artificial Intelligence, TAI) это прикладная система искусственного интеллекта, обеспечивающая выполнение возложенных на нее задач с учетом ряда дополнительных требований, учитывающих этические аспекты применения искусственного интеллекта, а также обеспечивающая доверие к результатам работы системы ИИ, которые включают в себя: Достоверность (надежность) и интерпретируемость выводов и предлагаемых решений, полученных с помощью системы и проверенных на верифицированных тестовых примерах. Безопасность как с точки зрения невозможности причинения вреда пользователям системы на протяжении всего жизненного цикла системы, так и с точки зрения защиты от взлома, несанкционированного доступа и других негативных внешних воздействий. Приватность и верифицируемость данных, с которыми работают алгоритмы искусственного интеллекта, включая разграничение доступа и другие связанные с этим вопросы276.
Документация (Documentation) как правило, это любая информация о структуре, содержимом и макете файла данных. Иногда называется «технической документацией» или «кодовой книгой». Документацию можно рассматривать как специализированную форму метаданных277.
Документированная информация (Documented information) это зафиксированная на материальном носителе путем документирования информация с реквизитами, позволяющими определить такую информацию, или в установленных законодательством Российской Федерации случаях ее материальный носитель278.
Дистанционное медицинское обслуживание (Remote Medical Care) это телемедицинский сервис, позволяющий осуществлять постоянный мониторинг состояния пациента и проведение профилактических и контрольных осмотров вне медицинских учреждений. Эта форма ухода стала возможной благодаря использованию мобильных устройств, которые измеряют основные показатели жизнедеятельности. Результаты передаются в Центр дистанционного медицинского обслуживания, где они автоматически анализируются. При обнаружении каких-либо отклонений медицинский персонал связывается с пациентом и вызывает скорую помощь в случае возникновения экстренной ситуации279.
Долгая краткосрочная память (Long short-term memory, LSTM) это разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей, предложенная в 1997 году Зеппом Хохрайтером и Юргеном Шмидхубером. Как и большинство рекуррентных нейронных сетей, LSTM-сеть является универсальной в том смысле, что при достаточном числе элементов сети она может выполнить любое вычисление, на которое способен обычный компьютер, для чего необходима соответствующая матрица весов, которая может рассматриваться как программа. В отличие от традиционных рекуррентных нейронных сетей, LSTM-сеть хорошо приспособлена к обучению на задачах классификации, обработки и прогнозирования временных рядов в случаях, когда важные события разделены временными лагами с неопределённой продолжительностью и границами. Относительная невосприимчивость к длительности временных разрывов даёт LSTM преимущество по отношению к альтернативным рекуррентным нейронным сетям, скрытым марковским моделям и другим методам обучения для последовательностей в различных сферах применения. Также, это тип ячейки рекуррентной нейронной сети, используемой для обработки последовательностей данных в таких приложениях, как распознавание рукописного ввода, машинный перевод и субтитры к изображениям. LSTM решают проблему исчезающего градиента, которая возникает при обучении RNN из-за длинных последовательностей данных, сохраняя историю во внутренней памяти на основе новых входных данных и контекста из предыдущих ячеек в RNN280.
Дополненная реальность (Augmented reality) это среда, в реальном времени дополняющая физический мир, каким мы его видим, цифровыми данными с помощью различных устройств (планшетов, смартфонов и др.) и определенного программного обеспечения. Отличие дополненной реальности от виртуальной реальности (virtual reality) в том, что дополненная реальность лишь добавляет отдельные элементы в уже существующий мир281.
Дополненный или расширенный интеллект (Augmented Intelligence) это система искусственного интеллекта, которая помогает человеку в улучшении процесса принятия решений. Основная задача такой системы не заменить человека в решении той или иной прикладной задачи, а оказать ему содействие и помощь, с таем, чтобы расширить возможности человека. Впервые термин «intelligence amplification» («усиление интеллекта») упоминается в книге Уильяма Росса Эшби «Введение в кибернетику» в 1956 году. Расширенный искусственный интеллект улучшает процесс принятия решений человеком как за счет обработки больших объемов данных, которые могут сбить с толку человека, принимающего решения, так и за счет устранения факторов, которые могут искажать или неправильно интерпретировать данные (например, предвзятость или усталость)282. Современные системы расширенного искусственного интеллекта основываются на машинном обучении, глубоком машинном обучении и анализе больших данных283.