В частности, нечто подобное уже реализовано в системе Yandex.Direct; их сервис постклик-анализа называется «Метрика». При условии, что рекламодатель разместил на своем сайте специальный код, «директ» будет демонстрировать в своих отчетах дополнительные цифры – «глубина просмотра» (сколько страниц в среднем просмотрел пользователь, перешедший по данному объявлению или ключевому слову), «процент достижения цели» (какой процент перешедших по объявлению людей совершил определенные действия на сайте) и «стоимость цели» (во сколько обошлось то или иное действие пользователя).
Вот какие действия предлагает отслеживать Yandex.Direct:
♥ посещение страницы с подтверждением заказа;
♥ посещение страницы завершения регистрации пользователя;
♥ посещение страницы подтверждения добавления адреса e-mail в подписку на рассылку;
♥ посещение страниц раздела «контакты» и/или схемы проезда;
♥ посещение страницы со списком дилеров, торгующих вашей продукцией;
♥ нажатие на ссылку «скачать прайс-лист»; О скачивание презентации; О добавление комментария.
Весьма похожими функциями позволяет воспользоваться система Google AdWords. Так же как и в Yandex.Direct, в ней есть встроенные функции для определения стоимости и процента пользователей, достигших определенных целей на сайте рекламодателя после перехода по рекламным объявлениям. Эта функция называется «отслеживание конверсий» и также подразумевает установку на сайте рекламодателя специального кода.
Более широкие возможности для постклик-анализа предоставляет мощный онлайновый продукт Google Analytics, который способен не только следить за пользователями, перешедшими на сайт по рекламе, но и собирать массу полезной информации об аудитории сайта вообще. Analytics также может быть использован для отслеживания любых других рекламных кампаний, проводимых через Интернет, – не только из Google AdWords, но и из других систем, необязательно контекстных.
Здесь нужно также отметить, что, несмотря на присутствие подобных инструментов на рынке, культура обязательного пользования ими еще не привилась. Возможно, дело в некоторой инерции мышления или простом непонимании того факта, что интернет-реклама (и контекстная реклама в частности) отличается весьма высоким уровнем измеримости, а это позволяет весьма точно рассчитывать отдачу от рекламных вложений при понимании структуры собственных продаж и несложного анализа, дающего представление о том, какую сумму вы готовы выложить за потенциального клиента или за его действия на вашем сайте.
ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ ТАРГЕТИНГ
Еще одна технология, которая получит развитие в самом ближайшем будущем. Ее смысл в том, чтобы показывать объявления в зависимости не от контекста конкретных страниц, а в зависимости от недавних интересов пользователя. Для этого за каждым человеком, так или иначе попавшим в поле зрения контекстных систем, закрепляется «безличный» (то есть не привязанный к конкретной персоне) профиль, отражающий его сиюминутные интересы. В качестве информации для наполнения такого профиля может использоваться, например, история запросов к поисковой машине (предположим, человек искал «зимние шины»).
Отдельный вопрос – уместность таких объявлений и настройка поведенческого таргетинга. Интерес человека к определенной теме может быстро меняться, и тогда объявления о продаже тех же зимних шин на страницах о каком-нибудь курорте будет лишь удивлять и раздражать пользователя.
Но на поведенческий таргетинг возлагаются большие надежды, о чем уже заявили разработчики Begun и Yandex.Direct. Пользоваться подобными настройками или нет – выбор рекламодателя, при желании соответствующие настройки можно легко отключить.
УЧЕТ СОЦИОДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Если вы хоть раз сталкивались с так называемым брифом на разработку рекламной кампании, то наверняка обращали внимание на пункт «целевая аудитория», где написано что-то вроде «женщины старше 45 лет, доход средний» или «подростки от 12 до 16». Это и есть социодемографический таргетинг, используя который рекламодатель может обратиться к людям определенного пола, возраста, дохода и т. д. В традиционной рекламе это один из самых эффективных способов нацеливания рекламного сообщения.
До недавнего времени в контекстной рекламе подобные возможности мало использовались; акцент делался на нацеливание по «интересу» каждого конкретного человека. Например, если мы знаем запрос человека к поисковой системе, то можем точно (или весьма точно) сказать, что его интересует в данный конкретный момент времени, и не столь важно, кто это – подросток или пресловутая «домохозяйка за 40». Примерно так же можно рассуждать и о контекстной рекламе на сайтах; если человек попал на конкретную веб-страницу, где располагаются контекстные рекламные объявления, соответствующие ее теме, то он, скорее всего, в этой теме заинтересован, и опять же не важно, кем он является на самом деле.
Однако по прошествии времени выяснилось, что использование социо-демографических данных в контекстной рекламе позволит повысить ее эффективность, и несмотря на кажущуюся анонимность Интернета, социальных данных в нем накоплено очень много. Источником этих данных могут быть популярные онлайновые проекты, где нужно заполнять анкеты о себе (вроде сервисов знакомств или поиска друзей и одноклассников).
Эти данные могут использоваться следующим образом: система управления контекстными рекламными кампаниями покупает их у какого-нибудь стороннего сервиса и заводит профили пользователей в своей системе. Особо подчеркивается, что профили «обезличенные», то есть без имен и фамилий, просто описание персоны с указанием пола, возраста и неких дополнительных данных. При показе объявлений система «понимает», представитель какого сегмента целевой аудитории находится перед экраном, и подставляет соответствующее объявление.
Первые опыты на этом поле начала ставить система Begun, которая купила пользовательскую базу у популярного сервиса знакомств «Мамба». На первом этапе учет социодемографических данных будет вестись только в отчетах системы (можно будет посмотреть, какой сегмент аудитории просматривал то или иное объявление). Но скоро будет добавлена и возможность таргетировать то или иное объявление на определенную группу пользователей.
Кстати, аналогичная схема применяется в нераспространенной в России системе управления кампаниями MSN AdCenter от Microsoft, где используются данные пользователей, собранные с помощью информации из сервиса мгновенных сообщений MSN Messenger.
А в Google AdWords можно выставить отдельные ставки для пользователей различного пола и возраста. Правда, стоит отметить, что работают эти настройки лишь для страниц социальных сетей.
НОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ
Конечно же, говоря о будущем контекстной рекламы, нельзя не упомянуть о новых платформах, на которых она может демонстрироваться. И, несмотря на то что создатели систем управления контекстной рекламы обычно куда более оптимистичны в этом вопросе, чем сами пользователи, уже много лет нет сомнений в том, что «контекст» рано или поздно распространится на новые устройства, где сейчас ее практически нет.
Что же это за платформы? Конечно, в первую очередь – сотовые телефоны и примкнувшие к ним многочисленные смартфоны/коммуникаторы, все чаще становящиеся дополнительным каналом для выхода в Интернет. А где Интернет – там и реклама, как поисковая, так и контекстная. Google, например, уже довольно давно размещает рекламу на своем «мобильном» портале, доступном через мобильные телефоны.
Нет сомнений, что реклама будет распространяться и на других устройствах, способных выходить в Сеть; например, это могут быть игровые приставки, все активнее завоевывающие интернет-пространство, или другие, принципиально новые устройства.
2.3. Поисковый маркетинг[8]
2.3.1. Что такое поисковый маркетинг?
ИНТЕРНЕТ-ТРАФИК – ОСНОВА ИНТЕРНЕТ-РЕКЛАМЫ
Сегодня в российском сегменте Интернета – 30 миллионов пользователей. Постепенно Интернет становится для российского населения таким же обыденным каналом получения информации, как и телевидение, радио или пресса, значительно опережая другие медиа по темпам роста. Организация «Фонд «Общественное мнение»» системно анализирует Интернет в течение уже нескольких лет (bd.fom.ru/report/ map/bntergum08/internet/internet0801/int08011).
Совсем недавно в российском сегменте Интернета был зарегистрирован миллионный домен (будем для наглядности считать, что сайт), и если бы 30 миллионов пользователей с одинаковым интересом посещали бы все сайты в Интернете, то на каждый сайт в месяц пришлось бы по 30 уникальных посетителей. Тем не менее пользователи перемещаются по интернет-сайтам далеко не равномерно, создавая ключевое для специалиста по рекламе понятие – трафик. Некоторые сайты Интернета являются более посещаемыми, некоторые не посещаются вообще, а некоторые фактически являются гегемонами трафика, ежедневно предоставляя сервисы огромному количеству пользователей. Большей частью такие сайты – массовые сервисы: поисковые системы, информационные и тематические порталы и социальные сайты составляют их ядро.
Специалист по рекламе в Интернете, будь то медиапланер или поисковый оптимизатор, должен хорошо представлять себе природу трафика и хорошо представлять себе ответы на следующие вопросы: какие пользователи на самом деле посещают тот или иной сайт? Какой они движимы мотивацией? Случайны ли они или закономерны? Сегодня инструментарий анализа трафика позволяет с высокой степенью уверенности отвечать на эти вопросы, но об этом позже.
Сейчас важно, чтобы мы договорились о причинах популярности некоторых сайтов и их превосходства над другими, что выражается в количестве посетителей, обращающихся к их сервисам. И здесь, на мой взгляд, есть один давно известный ответ – базовые потребности. Сегодня самые популярные сайты в Интернете агрегируют огромное количество людей в первую очередь потому, что удовлетворяют базовые потребности, – начиная животными (не случайно одни из самых популярных ресурсов в Сети – это эротические сайты), заканчивая потребностями общения и самовыражения (вспомним некоторые социальные сети: vkontakte.ru, odnoklassniki.ru).
Но самыми универсальными, с точки зрения пользователя, а как результат и самыми посещаемыми и самыми успешными с позиции бизнеса сегодня являются поисковые системы. Именно потому, что они позволяют удовлетворять большинство базовых потребностей; это удовлетворение может обеспечить Интернет. Я ищу друга, иду в поисковую систему, перехожу на сайт знакомств; ищу мебель – иду в поисковую систему, перехожу на сайт производителя мебели; ищу возможность быстро сдать зачет, нахожу сайт рефератов и трачу на подготовку к зачету вместо 20 часов 20 минут.
Статистика использования поисковых систем продемонстрирована в табл. 2.5.
Специалисты по рекламе сразу же нашли множество способов монетизировать популярность ряда сервисов и направить свободно гуляющих по Интернету посетителей на определенные сайты и страницы, фактически создав индустрию интернет-рекламы. В связи с высокой популярностью поисковых систем появилось множество инструментов, позволяющих направлять трафик с поисковой системы на интересные рекламодателю сайты.
Таблица 2.5
ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ ТАРГЕТИНГА
Прошло совсем немного времени, и рекламодатели осознали, что зачастую им не нужен весь трафик, который готовы предложить рекламисты. И что большей частью им нужны лишь те посетители, которые готовы купить их товар или услугу, причем желательно прямо сейчас.
Специалисты по рекламе, стараясь удовлетворить эту потребность, начали создавать инструменты, позволяющие отделить зерна от плевел, тем самым провоцируя развитие таргетинга в Интернете. Таргетинг (от англ. target – цель) – это нацеливание на какой-то объект; в случае с рекламой – это нацеливание рекламного сообщения на ту аудиторию, которая способна положительно воспринять содержание рекламного сообщения и планово отреагировать на него (нажать на объявление, заполнить форму и т. п.).
Со временем стала формироваться некая типология таргетинга, которую можно представить следующим образом.
♥ Географический таргетинг – показываем объявление на определенном ареале обитания нашей аудитории, например только в Москве, только в Самаре или только в Казахстане.
♥ Временной – показываем объявление исключительно в то время, когда наша аудитория максимально сконцентрирована на поиске нашей информации, только утром, или в прайм-тайм, или только по субботам, или при полной луне, когда дует южный ветер.
♥ Тематический таргетинг – мы показываем рекламное объявление, тематически схожее с содержанием площадки (страницы) Интернета, на которой мы его показываем. Сегодня это самый прогрессивный вид таргетинга. Согласитесь: что может быть очевиднее того факта, что предложение о продаже автомобилей надо показывать на сайте автомобильной тематики, который. скорее всего, привлекает автолюбителей, то есть ту аудиторию, которая может воспринять ваше сообщение? И все было бы просто, если бы объемы рекламы, необходимой рекламодателям (а как следствие и объемы целевого трафика), не возрастали быстрее, чем появляются качественные рекламные площадки, на которых можно показать соответствующие объявления. Разместить одно объявление на 100 площадках – задача гораздо более тривиальная, нежели размещение десяти объявлений на 10 000. Для упрощения этого процесса были разработаны специальные инструменты, позволяющие решать и такие задачи с легкостью, – так появилась контекстная реклама, которая практически мгновенно была подхвачена поисковыми системами, как основной инструмент показа объявлений на собственных страницах.
♥ Поведенческий/социальный таргетинг задействует множество критериев для оценки близости интересов пользователя с интересами рекламодателя. Обычно функционирует на основе данных о посещении пользователем страниц сайта или данных, добровольно предоставленных пользователем (например, заполненной анкеты на сайте). Так, если пользователь ранее интересовался автомобилями, сверлами и удочками, то с «некоторой» вероятностью его можно отнести к категории «мужчины» и не показывать ему рекламу губной помады, а показать, например, рекламу презервативов. К достоинствам данного типа таргетинга можно отнести высокую гибкость настройки и возможность оперировать данными, подходящими для широких масс. В первую очередь демографическими и социальными. Ведь рекламодателю как никому другому важно представлять себе возраст, пол, доход и интересы своей аудитории.
Здесь напомню, что у любой рекламы есть два критерия, которыми оперируют рекламодатели, – это охват и таргетинг: охват показывает, насколько широка аудитория, с которой мы хотим контактировать; таргетинг – насколько гибкими мы будем при контакте с ней. Обычно, чем шире моя аудитория, тем меньше возможностей у меня проявить гибкость и подстроиться под каждого конкретного пользователя, и наоборот – чем более точно я попадаю в интересы каждого конкретного пользователя, тем уже охват моей рекламы.
Обычно на массовых потребительских рынках при рекламе каких-либо товаров или услуг не принимается во внимание та часть общей аудитории, которая никогда ими не воспользуется.
Другое дело, когда мы обращаемся к бизнесу или к очень узкой аудитории пользователей: например, автомобили могут быть нужны всем и каждому – не сейчас, так позже, и именно поэтому мы видим рекламу автомобилей и на центральных телеканалах и крупнейших генераторах трафика Интернета; в свою очередь, бульдозеры (тоже ведь автомобили, не правда ли?) нужны очень ограниченной аудитории – и в этом случае показывать продукт с охватом широкой аудитории как минимум не целесообразно, здесь важен таргетинг.
МАРКЕТИНГОВАЯ ЦЕННОСТЬ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ КАК ИСТОЧНИК ТАРГЕТИРОВАННОГО (ЦЕЛЕВОГО) ТРАФИКА
Для начала: что же такое поисковый маркетинг? Есть очень простое, на мой взгляд, определение: действия, направленные на упрощение нахождения сайта целевой аудиторией в Интернете.
Поскольку большая часть пользователей ищет информацию в поисковых системах, то, чтобы разобраться в понятии «поисковый маркетинг», надо немного погрузиться в мир поисковых систем.
Смоделируем поведение обычного пользователя Интернета, не обладающего профессиональными знаниями по технологиям поиска информации. Каким образом он ведет себя, когда ему нужно удовлетворить потребность?
Он идет в одну из известных ему поисковых систем (а сегодня наиболее популярными являются Yandex, Google и Rambler) и на главной странице вводит интересующий запрос, например «купить квартиру».
В результате он получает так называемую выдачу поисковой машины (SERP – search engine result page), где ему показывается несколько ссылок, нажав на которые он может попасть на сайт, релевантный с точки зрения поисковой системы его запросу.
Перейдя по одной из ссылок на предложенный сайт, пользователь тем самым проявляет активную позицию и показывает свою заинтересованность в содержимом этого сайта.
Все очень просто, не так ли? А если, допустим, рекламодатель может с легкостью определить, какими мотивами руководствовался пользователь, зайдя на его сайт, разве это не поможет ему лучше структурировать информацию на сайте, с тем чтобы больше соответствовать интересам пользователей?
Сегодня существуют очень развитые инструменты статистики, позволяющие точно сказать, какой запрос ввел пользователь в поисковой системе. Например, запросы «купить элитную квартиру» или «купить дешевую квартиру в Серпухове» – совершенно разные, – и, основываясь на этих данных, можно показать первому пользователю лучшие объекты недвижимости, а второму – более экономные варианты, в соответствии с его географическими предпочтениями.